Estrategias de aprendizaje del ingls utilizando inteligencia artificial

 

English learning strategies using artificial intelligence

 

Estratgias de aprendizagem de ingls usando inteligncia artificial

 

Solange de los ngeles Mora-Garcs I
sdmora5@espe.edu.ec
https://orcid.org/0009-0004-5195-0126

,Andrea Karina Carvajal-Gavilanes II
andrea.carvajalg@educacion.gob.ec
https://orcid.org/0000-0002-6813-9936
Fanny Margarita Ramos-Flores III
jlae.fanny.ramos@lasalleambato.edu.ec
https://orcid.org/0009-0001-8239-8715

,Roci del Carmen Freire-Vaca IV
rocioc.freire@educacion.gob.ec
https://orcid.org/0009-0002-9883-1912
 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 


Correspondencia: sdmora5@espe.edu.ec

 

 

Ciencias de la Educacin

Artculo de Investigacin

 

 

* Recibido: 01 de abril de 2025 *Aceptado: 11 de mayo de 2025 * Publicado: 02 de junio de 2025

 

        I.            Universidad de las Fuerzas Armadas, Ecuador.

      II.            Ministerio de Educacin, Ecuador.

   III.            Unidad Educativa La Salle, Ambato, Ecuador.

   IV.            Ministerio de Educacin, Ecuador.

 


Resumen

Esta publicacin muestra el resultado de la investigacin desarrollada por los autores sobre el aprendizaje del ingls mediante inteligencia artificial, relacionando el impacto de esta inteligencia sobre las habilidades cognitivas como expresin de la inteligencia humana, para luego, como resultado, proponer una serie de estrategias de aprendizaje del ingls desarrollando habilidades cognitivas mediante inteligencia artificial. Este resultado se logr metodolgicamente con un trabajo de observacin, interpretacin y anlisis situacional del proceso de aprendizaje por parte de los docentes sobre un grupo de estudiantes que aprendan el idioma ingls en entornos de aprendizaje virtuales o aprendizaje desarrollado en un ambiente de inteligencia artificial. Este proceso investigativo fue apoyado con una revisin y anlisis bibliogrfico que sirvi de referencia terica que permiti conocer los diversos instrumentos de la inteligencia artificial disponible para el proceso de aprendizaje del idioma ingls.

Palabras clave: inteligencia artificial; habilidades cognitivas; aprendizaje del ingls; entornos de aprendizaje virtuales.

 

Abstract

This publication presents the results of the authors' research on English language learning through artificial intelligence, linking the impact of this intelligence on cognitive abilities as an expression of human intelligence. As a result, they propose a series of English language learning strategies that develop cognitive skills through artificial intelligence. This result was achieved methodologically through observation, interpretation, and situational analysis of the learning process by teachers of a group of students learning English in virtual learning environments or through learning developed in an artificial intelligence environment. This research process was supported by a bibliographic review and analysis that served as a theoretical reference and allowed us to understand the various artificial intelligence tools available for the English language learning process.

Keywords: artificial intelligence; cognitive skills; English language learning; virtual learning environments.

 

 

 

Resumo

Esta publicao apresenta os resultados da pesquisa dos autores sobre o aprendizado de ingls por meio de inteligncia artificial, relacionando o impacto dessa inteligncia nas habilidades cognitivas como uma expresso da inteligncia humana. Como resultado, prope uma srie de estratgias de aprendizagem de ingls que desenvolvem habilidades cognitivas por meio da inteligncia artificial. Este resultado foi alcanado metodologicamente por meio da observao, interpretao e anlise situacional do processo de aprendizagem por professores de um grupo de alunos aprendendo ingls em ambientes virtuais de aprendizagem ou aprendizagem desenvolvida em ambiente de inteligncia artificial. Este processo de pesquisa foi apoiado por uma reviso e anlise bibliogrfica que serviu como referencial terico e nos permitiu compreender as diversas ferramentas de inteligncia artificial disponveis para o processo de aprendizagem da lngua inglesa.

Palavras-chave: inteligncia artificial; habilidades cognitivas; Aprendizagem de ingls; ambientes virtuais de aprendizagem.

 

Introduccin

Uno de los signos de contemporaneidad es el desarrollo de las tecnologas de la microelectrnica que ha impactado todos los espacios de la sociedad, sobre todo, con sus aportes en la informtica y con ello, la simulacin de realidades virtuales, destacando entre esos avances la inteligencia artificial La inteligencia artificial est revolucionando los procesos de aprendizaje porque se ha convertido en un instrumento de apoyo didctico muy significativo que potencia la inteligencia natural expresada en las habilidades cognitivas como son la atencin, la memoria, la percepcin, el pensamiento crtico, la resolucin de problemas, el razonamiento, el lenguaje, el clculo, la flexibilidad cognitiva, el control inhibitorio y las habilidades ejecutivas.

Las formas de la inteligencia artificial ms relevantes que se utilizan en los procesos de aprendizaje, en el caso de estudio de esta investigacin, del idioma ingls, son: personalizacin del aprendizaje, anlisis de datos y retroalimentacin, simulacin de entornos de aprendizaje, chatbots y asistentes virtuales, reconocimiento de voz y lenguaje natural, detencin de emociones y estado de nimo, creacin de contenidos adaptativos, evaluacin y seguimiento de progreso, acceso a recursos y materiales de aprendizaje, mejora de la accesibilidad y la inclusin.

Es preciso indicar que, en esta publicacin, en una primera parte, se muestran las observaciones del impacto de las formas de inteligencia artificial sobre las habilidades cognitivas, tomando como muestra referencial un grupo de 15 estudiantes de un curso de ingls, para luego, en una segunda parte, mostrar el proceso de aprendizaje del ingls desarrollando las habilidades cognitivas mediante inteligencia artificial y, en tercer lugar, como aporte de la investigacin, proponer una serie de estrategias de aprendizaje del ingls desarrollando habilidades cognitivas mediante inteligencia artificial.

Estas fases se despliegan partiendo de la problematizacin que se plantea con la existencia de diversas y mltiples formas de inteligencia artificial a disposicin, en consecuencia, es necesario seleccionar y sistematizar las ms recomendables y adaptadas al aprendizaje del idioma ingls. Esto implica que el objetivo de la investigacin, una vez observado el comportamiento de los estudiantes con sus habilidades cognitivas frente al uso de la inteligencia artificial, construir, como resultado-propuesta, una serie de estrategias de uso de la inteligencia artificial que permitan sistematizar y optimar el proceso de aprendizaje del idioma ingls.

De modo que, el contexto de anlisis est compuesto por una diversidad de variables intervinientes con sus interrelaciones, lo que configura una complejidad investigativa, por tanto, demanda de una metodologa holstica para abordar la situacin planteada. La metodologa comienza con una revisin bibliogrfica, describiendo las relaciones de las habilidades cognitivas y las formas de inteligencia artificial, bases fundamentales, para analizar los impactos de estas formas de inteligencia artificial en el proceso de aprendizaje del ingls. Luego, a partir de un proceso de observacin y evaluacin del proceso de aprendizaje del ingls, de la muestra investigativa, bajo la influencia de la inteligencia artificial se construye una serie de estrategias de aprendizaje del ingls desarrollando habilidades cognitivas mediante inteligencia artificial

Por tanto, la metodologa es bibliogrfica en un primer momento para construir el marco terico referencial, en un segundo momento, con observacin y evaluacin descriptiva y analtica, en un tercer momento, proyectiva ya que presenta una propuesta de solucin. Es de carcter holstica ya que parte de la complejidad del proceso de aprendizaje. Esta metodologa ha estado bajo el seguimiento de los postulados y definiciones sobre el tema de la metodologa de la investigacin presentados por Hurtado (2000).

 

 

Marco terico

El marco terico que sustenta esta investigacin se conforma con los siguientes aspectos: habilidades cognitivas, inteligencia artificial, procesos de aprendizaje, inteligencia artificial y habilidades cognitivas en los procesos de aprendizaje de los idiomas, caso el idioma ingls.

Habilidades cognitivas

La supervivencia y evolucin de la vida humana se ha sustentado en las habilidades cognitivas, porque stas han permitido al hombre la adaptacin a los entornos y resolver los conflictos, tanto, con la naturaleza, como dentro de los grupos humanos. De modo que, las habilidades cognitivas son aptitudes relacionadas con el procesamiento de la informacin del ser humano, desde su captacin hasta su almacenamiento.

En este apartado se revisan las publicaciones de autores como Aguilera (2020), Capilla (2016), y Claveros (2001), quienes sostienen que las habilidades cognitivas son procesos mentales que fundamentan el pensamiento y la actuacin humana. Estas habilidades responden a las capacidades de interconexin de la persona con el entorno, en cuanto, a la captacin, sistematizacin, interpretacin y almacenamiento de informacin significativa.

En el caso del proceso de aprendizaje, destacan, entre otras, las habilidades cognitivas relacionadas con la atencin, la memoria, la percepcin, el pensamiento crtico, la resolucin de problemas, el razonamiento, el lenguaje, el clculo, la flexibilidad cognitiva, el control inhibitorio, las habilidades ejecutivas, que sern escogidas para esta investigacin para el estudio del caso. Estas habilidades cognitivas se describen de la manera siguiente:

a.       Atencin: es la capacidad de enfocarse, generar, mantener el foco hacia una tarea o estimulo especifico, obviando otros factores distractores. La atencin es la toma de conciencia de lo que ocurre en el entorno, observndolo con especificidad para procesar tal informacin. La atencin en el proceso de aprendizaje es la priorizacin del inters por la situacin o algo que se desea aprender.

b.      Memoria: es la capacidad mental de almacenar, registrar, conservar, recordar y recuperar informacin, tales como, experiencias, ideas, acontecimientos, imgenes y sentimientos. La memoria puede dividirse en memoria a corto plazo, la memoria a largo plazo y memoria de trabajo. En los procesos de aprendizaje la memoria juega rol fundamental en el proceso relacionamiento de ideas, conceptos almacenados en la memoria con recientes ideas y conceptos percibidos de la realidad para construir ideas emergentes.

c.       Percepcin: es la capacidad de organizar, interpretar y dar sentido a la informacin sensorial que recibimos del entorno y eso es lo que se comprender la realidad, a partir de la cual actuamos y que, por lo tanto, es un referente significativo para la toma de decisiones. En el proceso de aprendizaje la percepcin es la esencia del resultado de la interrelacin del estudiante con su entorno al darle sentido a los que observa para construir conceptos e ideas de la realidad observada.

d.      Pensamiento crtico: es la capacidad de analizar, evaluar y cuestionar informacin, identificar patrones y relaciones, para tomar decisiones o desarrollar conclusiones informadas, la resolucin de problemas y la formacin de opiniones. En el proceso de aprendizaje el pensamiento crtico permite al estudiante discernir entre un concepto e idea con otras en la interpretacin de la realidad mediante la evaluacin, anlisis o cuestionamiento.

e.       Resolucin de problemas: es la capacidad de identificar problemas, delimitarlos y caracterizarlos, escoger mtodos lgicos para generar soluciones, y luego, evaluar la efectividad de esas soluciones al ser implementadas. Razonamiento: es la capacidad de construir conclusiones o soluciones lgicas a partir de premisas y evidencias aplicando estrategias metodolgicas o anlisis comparativos o interrelacionar utilizando analogas o caractersticas.

f.        Lenguaje: es la capacidad de comunicarse de manera efectiva a travs del habla, la escritura y la lectura, en donde se expresan ideas y sentimientos. El lenguaje es una habilidad cognitiva que se desarrolla en paralelo al pensamiento y ambos se influyen mutuamente.

g.      Clculo: es la capacidad de realizar operaciones matemticas de forma mental, percibir las dimensiones fsicas de un objeto o de un espacio. Literalmente, esta habilidad cognitiva est relacionada a la accin de calcular.

h.      Flexibilidad cognitiva: es la capacidad de adaptarse a nuevas situaciones y cambiar de enfoque cuando sea necesario. La flexibilidad como habilidad cognitiva facilita la innovacin y la integracin a nuevos escenarios de aprendizaje. En el proceso de aprendizaje la flexibilidad cognitiva facilita al estudiante a ser innovador, creativo y abierto a nuevas ideas, costumbres y estilos de aprendizajes y de condiciones ambientales.

i.        Control inhibitorio: es la capacidad del control emocional frente a impulsos imprevistos y distracciones. Es la habilidad cognitiva relacionada con el equilibrio y la coherencia en las actuaciones. En el proceso de aprendizaje el control inhibitorio ayuda al estudiante a controlar sus emociones como temores y ansiedades frente a los nuevos conocimientos o nuevos mtodos de aprendizaje contribuyendo a su autoconfianza y equilibrio emocional.

j.        Habilidades ejecutivas: son capacidad ligadas con la organizacin, la planificacin, la disciplina, la comunicacin efectiva, el control emocional, la autoevaluacin o autorregulacin y las habilidades de liderazgo. En el proceso de aprendizaje las habilidades ejecutivas son un soporte significativo en las actuaciones del estudiante ya que, al desarrollar las capacidades organizativas, de planificacin y comunicacin, entre otras, hacen que su desempeo sea ms efectivo, elevando su rendimiento escolar.

La inteligencia artificial (ia) en los procesos de aprendizaje

El desarrollo de la tecnologa de la microelectrnica ha impulsado la simulacin de la inteligencia humana, sobre todo, en aquellas actividades repetitivas con algoritmos matemticos computarizados, al conjunto de instrumentos informticos con los fines antes sealados se le ha denominado inteligencia artificial.

En esta direccin, la inteligencia artificial, se considera, en esta investigacin, como la capacidad de una maquina o sistema informtico para realizar o simular tareas propias de la inteligencia humana, como la seleccin, almacenamiento y sistematizacin de informacin, el razonamiento lgico, el aprendizaje y la resolucin de problemas mediante el uso de algoritmos y tecnologas de aprendizaje

En este apartado se atienden el significado de la inteligencia artificial en los procesos de aprendizaje, para tal fin, se revisan los autores Bolao y otros. (2024), Coria y otros. (2024), Ayuso y otros (2022), Garca y otros. (2020), cuyas publicaciones se analizan como la inteligencia artificial impacta en los procesos de aprendizaje, en tal sentido, se afirma que la inteligencia artificial ha revolucionado la forma en que se aprende, a continuacin, se presentan algunas formas de inteligencia artificial (IA) que se estn utilizando en los procesos de aprendizaje:

a.       Personalizacin del aprendizaje: mediante test evaluativos particulares la IA puede analizar las necesidades y habilidades individuales de cada estudiante, proporcionando informacin significativa para disear un plan de estudios personalizado que se adapte a las fortalezas y debilidades del participante.

b.      Anlisis de datos y retroalimentacin: la IA puede analizar grandes cantidades de datos sobre el rendimiento o avance de los estudiantes, facilitando las evaluaciones grupales e individuales, lo que va proporcionando retroalimentacin instantnea del proceso de aprendizaje, que significa introducir correcciones o redimensionamiento de estilo y modelos pedaggicos, sobre todo, referenciado y precisado en las fortalezas y debilidades de los estudiantes.

c.       Simulacin de entornos de aprendizaje: la simulacin de sistemas es una tecnologa de la informtica muy utilizada en la inteligencia artificial, especficamente, la simulacin de entornos de aprendizaje. Esto entornos de aprendizaje simulados facilitan al estudiante la IA puede crear entornos de aprendizaje simulados que permiten al estudiante practicar y aplicar lo que han aprendido en un ambiente seguro y controlado. Los entornos de aprendizaje simulados son ambientes de sociabilizacin virtual del estudiante con el grupo de participante y con los dems factores actores del hecho educativo.

d.      Chatbots y asistentes virtuales: la IA puede crear chatbots y asistentes virtuales que pueden ayudar a los estudiantes a encontrar informacin, responder preguntas y resolver problemas. Los chatbots son instrumentos de la inteligencia artificial muy til para la interactividad estudiante-maquina, ampliando su capacidad de captar informacin y desarrollar dilogos virtuales.

e.       Reconocimiento de voz y lenguaje natural: la IA puede reconocer el lenguaje natural y la voz del usuario, permitiendo a los estudiantes interactuar con los sistemas de aprendizaje de manera natural e intuitiva. Escucharse dentro de un proceso de reconocimiento de voz en un computador o telfono inteligente representa la simulacin de un dialogo entre la mquina y la persona facilitando la comunicacin efectiva en el idioma ingls, lo que implica mejora en la comprensin auditiva y la pronunciacin.

f.        Identificacin de emociones y estado de nimo: la identificacin del estado de nimo con sus diversas emociones de los estudiantes es una de las funciones que puede ejecutarse mediante la inteligencia artificial, lo que facilita, mediante la retroalimentacin, apoyar en el manejo de la ansiedad, la intranquilidad, la incertidumbre y el estrs. Esta funcin de la inteligencia artificial permite crear ambientes de aprendizaje amigables, libres de distractores que desven la atencin dl estudiante.

g.      Adaptacin de contenidos de acuerdo a las necesidades del estudiante: la inteligencia artificial mediante algoritmos crea contenidos especficos para cada estudiante de acuerdo a sus necesidades y nivel de sus habilidades cognitivas. En consecuencia, el proceso de aprendizaje es ms pertinente y efectivo. La personalizacin del aprendizaje facilitada por la IA deriva en la posibilidad de adaptacin de los contenidos de los discursos pedaggicos de acuerdo a la cultura, los conocimientos y necesidades del participante.

h.      Evaluacin y seguimiento de progreso: en el proceso de aprendizaje, sobre todo, el aprendizaje continuo, el seguimiento de este aprendizaje. Dentro del proceso de evaluacin es fundamental, en consecuencia, la IA puede evaluar y seguir el progreso del aprendizaje de los estudiantes, proporcionando informes detallados y recomendaciones para su mejoramiento. La evaluacin y seguimiento del rendimiento estudiantil con inteligencia artificial se sustenta en la retroalimentacin, sobre todo, cuando procesa grandes cantidades de datos.

i.        Apoyo a la revisin bibliogrfica: la inteligencia artificial mediante la autopista de la informacin permite el acceso a fuentes bibliogrficas de modo virtual como las bibliotecas digitales y los repositorios de artculos y documentos acadmicos y los programas de apoyo didctico. Al mismo tiempo, la inteligencia artificial una vez identificado tus necesidades de informacin personaliza la bsqueda. Esto facilita, adems, de la elevacin de la capacidad de adquirir de manera sistematizada la informacin pertinente sobre el tema que se aprende, el ahorro d tiempo y esfuerzo.

j.        Mejora de la accesibilidad y la inclusin: la desterritorializacin del lugar del aprendizaje permite acrecentar el acceso a ste, en este sentido, se afirma que la IA puede mejorar la accesibilidad y la inclusin en el aprendizaje, proporcionando herramientas y recursos que puedan ser utilizados por estudiantes con discapacidades o de necesidades especiales. Muy especial que no importa el lugar.

k.      donde se encuentre el estudiante, solo se necesita un equipo de computacin y tener acceso a la red internet.

La inteligencia artificial en el desarrollo de habilidades cognitivas

Este anlisis ser la base para emprender la observacin de como la inteligencia artificial impacta a las habilidades cognitivas escogidas como referencias para esta investigacin para seguir adelante en los objetivos planteados.

Entre las publicaciones estudiadas para el tema de la inteligencia artificial y el desarrollo de las habilidades cognitivas destacan autores como Jacome (2024), y Jones y Smith (2022). De modo, con esas evidencias tericas se afirme que la inteligencia artificial puede tener un impacto significativo en las habilidades cognitivas, tanto positivo como negativo. A continuacin, se presentan algunos impactos, a saber:

a.       Incremento de la capacidad de memoria: la inteligencia artificial se convierte en una memoria auxiliar de la memoria humana, no solo en almacenamiento, sino, adems, en capacidad de recordad e interrelacionar informacin almacenada la memoria como habilidad cognitiva se desarrolla no solo con la capacidad de almacenamiento de informacin sino tambin de la capacidad de recordar mediante la prctica y la repeticin.

b.      Elevacin de la capacidad de pensamiento crtico: la inteligencia artificial al crear escenarios para la problematizacin y resolucin de situaciones crea un ambiente propicio para el pensamiento crtico mediante la seleccin de alternativas diversas para la toma de decisiones. La repeticin permite crear escenarios alternativos de problematizacin y de sus resoluciones mediante algoritmos especiales donde los participantes, frente a diversas opciones, desarrollan el cuestionamiento, el anlisis y la seleccin con mayor certeza bases del pensamiento crtico.

c.       Mejora la atencin: la atencin es una habilidad cognitiva esencial en el aprendizaje, de modo que, la inteligencia artificial puede ayudar a mejorar la atencin a travs de la prctica y la repeticin, gestionando los factores de la distraccin que son nocivos a la atencin, lo cual lo logra mediante entornos de aprendizajes amigables y atractivos.

d.      Desarrollo de la capacidad de resolucin de problemas: la inteligencia artificial puede elevar la capacidad de identificar las situaciones problemticas y su resolucin de mediante la prctica y la repeticin. Aqu entran en juego los algoritmos repetitivos seriales que pueden generar escenarios diversos de solucin de acuerdo a diversas condiciones iniciales.

e.       Mejora la capacidad de la comprensin: la inteligencia artificial puede ayudar a mejorar la capacidad de comprensin mediante la prctica y la repeticin. Tanto la repeticin y la prctica eleva el nivel de observacin de la cosa o asunto estudiado, identificando las caractersticas de los elementos intervinientes y sus relaciones. Con ello, lA eleva los niveles de razonamiento y creacin de ideas

 

Resultados de la investigacin presentacin y anlisis

Sustentados en el marco terico donde se revisaron y analizaron las publicaciones antes sealadas se procedi a observar en situ como los aportes de la inteligencia artificial impactaban las habilidades cognitivas en el proceso del aprendizaje del ingls, para luego, construir una serie de estrategias de aprendizaje del ingls apoyado por la inteligencia artificial.

El aprendizaje del ingls desarrollando las habilidades cognitivas mediante inteligencia artificial

En esta parte de la investigacin, los autores de esta publicacin observando el proceso de aprendizaje del ingls desarrollando las habilidades cognitivas mediante inteligencia artificial han podido confirmar que el aprendizaje del ingls mediante inteligencia artificial puede ser una herramienta muy poderosa para desarrollar habilidades cognitivas en los procesos de aprendizaje de los idiomas, caso de estudio el ingls. A continuacin, algunas formas de inteligencia artificial que ayudan en el proceso de aprendizaje:

a.       Personalizacin del aprendizaje: la inteligencia artificial facilita el anlisis de las necesidades y habilidades individuales del estudiante en el idioma ingls, proporcionando informacin para el diseo y plan de estudio personalizado que se adapte a sus fortalezas y debilidades. Esto, nos permiti construir los expedientes estudiantiles y el diseo de las estrategias del proceso de aprendizaje de cada estudiante y del grupo en general.

b.      Simulacin de conversaciones: la simulacin de conversaciones en ingls es una herramienta didctica que aporta la inteligencia artificial, lo que configura un escenario para el desarrollo de la capacidad discursiva, mejoramiento de la pronunciacin y la comprensin auditiva. Es un escenario virtual donde el estudiante en tiempo reala participa en dilogos donde la interactividad hace que se logre una comunicacin didctica efectiva.

c.       Anlisis de errores y retroalimentacin: la inteligencia artificial puede reconocer y analizar errores cometidos por los estudiantes y proporcionar mediante la retroalimentacin instantnea y precisa las correcciones mostrando con ello las fortalezas y debilidades. Este aporte ha sido fundamental para que cada estudiante pueda mediante su autoevaluacin pueda autocorregirse en su manejo de vocabulario, pronunciacin, coherencia discursiva, en s mejorando con la participacin propia del estudiante su propio rendimiento, una de las ventajas de este aporte es que se puede repetir las veces que el estudiante necesite para perfeccionar su aprendizaje.

d.      Juegos y actividades interactivas: la inteligencia artificial puede crear juegos y actividades interactivas con contenidos en ingls que desarrollen habilidades cognitivas como la memoria, la atencin y la resolucin de problemas. La interaccin como simulacin de encuentros de dilogos con contenido en ingls crea entornos virtuales donde la prctica y la repeticin favorecen el proceso de aprendizaje que demandan respuestas rpidas y precisas, logrando elevados resultados por ser un aprendizaje amigable o divertido.

e.       Acceso a recursos y materiales de aprendizaje: la inteligencia artificial permite que el estudiante de ingls tenga su disposicin una gran variedad de recursos y materiales de apoyo didctico para su aprendizaje como libros, artculos, videos, podcast y juegos interactivos. Esto permiti al estudiante aprender a identificar sus demandas de informacin con contenidos en ingls, sistematizar y priorizar su bsqueda y consulta, ubicacin de los sitios digitales disponibles, seleccionar la informacin de su inters e incorporarla en su proceso de aprendizaje del ingls.

f.        Desarrollo de habilidades de pensamiento crtico: la inteligencia artificial puede proporcionar oportunidades para desarrollar habilidades de pensamiento crtico, como de anlisis de informacin, evaluacin de evidencias y la resolucin de problemas. La capacidad de discernir entre opiniones e ideas diversas es fundamental en el aprendizaje en general, ya que define la autenticidad de la persona. En el aprendizaje de un idioma, en especial, el ingls, el estudiante se imbrica en una cultura con contenidos en ese idioma, por tanto, el pensamiento crtico le es muy til para evaluar, analizar, interpretar y comprender situaciones que le ayudaran a establecer acentuaciones, estilos y modos conversacionales en ingls.

g.      Mejora de la comprensin auditiva y lectora: la inteligencia artificial proporciona la oportunidad para mejorar la comprensin auditiva y lectora del estudiante de ingls mediante el desarrollo de la escucha y la lectura e interpretacin de textos en ingls. La realidad virtual que crea la inteligencia artificial sumerge al estudiante en un entorno de conversacin o dilogos audiovisuales, oral y escritos que permite mediante la interlocucin ser emisor y receptor de la informacin con contenido significativos al mismo tiempo, que con la repeticin y la prctica se fijan en la mente del estudiante desarrollando, con ello, su comprensin de la realidad mediante los sentidos de la audicin y la visin.

h.      Desarrolla la fluidez y la precisin: la inteligencia artificial proporciona la oportunidad para desarrollar la fluidez y la precisin en la comunicacin en ingls, mediante la prctica de la conversacin y la escritura. Las simulaciones de escenarios conversacionales crean el ambiente para que el estudiante mediante la prctica y la repeticin dialoguen con interlocutores virtuales, lo que permite desarrollar habilidades para una conversacin con pronunciacin fluida y precisa, adems de, desarrollar el estilo discursivo. Son entornos de aprendizaje inmersitos donde los estudiantes de ingls pueden interactuar con el idioma de manea natural y autentica.

i.        Evaluacin y seguimiento del progreso del aprendizaje: la inteligencia artificial puede proporcionar informes detalladas del rendimiento individual y colectivo de los estudiantes, suministrando recomendaciones y sugerencias para mejorar el aprendizaje del ingls. La inteligencia artificial tiene un aporte esencial en el proceso de aprendizaje del ingls como es la evaluacin y seguimiento del progreso estudiantil, ya sea individual y grupal. Los resultados de esta evaluacin son la base de informacin crucial para seguir desarrollando el proceso, redimensionarlo, corregirlo y remplazar mtodos y estilos didcticos utilizados.

Propuestas de estrategias de aprendizaje del ingls desarrollando habilidades cognitivas mediante inteligencia artificial

A continuacin, se presentan algunas estrategias para mejorar el proceso de aprendizaje del ingls desarrollando las habilidades cognitivas mediante la inteligencia artificial:

a.       Estrategia de anlisis previo de habilidades cognitivas que tiene el estudiante para aprender ingls: Al inicio del curso se deben conocer las habilidades cognitivas de los estudiantes para el aprendizaje del idioma ingls que facilite conocer las necesidades individuales de cada uno de los participantes. Aqu se evala el nivel del idioma (comprensin lectora y auditiva, vocabulario y pronunciacin) que permita que, se pueda construir un expediente personalizado y as, disear un plan de atencin individual ms efectivo que se adapte a sus fortalezas y debilidades. Esta estrategia ayuda a definir el perfil (conocimiento del ingls) individual y grupal de los estudiantes, lo que facilita la ubicacin del nivel a que se asigna el estudiante, cuestin muy relevante para la planificacin de los contenidos, instrumentos, mtodos y estilos pedaggicos, sobre todo, los recursos didcticos sustentados en la inteligencia artificial.

b.      Estrategia de identificacin y anlisis de fallas (en el inicio del proceso de aprendizaje): a partir de la estrategia anterior y mediante la retroalimentacin que facilita la inteligencia artificial se construye una tabla personalizada de fallas que tienen los estudiantes al inicio de su proceso de aprendizaje del idioma ingls, as mismo, los modos de supra dichas Este proceso analtico viene a complementar el perfil del estudiante en su expediente personalizado.

c.       Estrategia de adaptacin a entornos propios del idioma ingls: Desarrollar entornos de aprendizaje inmersivo donde el estudiante se desenvuelva con facilidad y manera natural en una cultura y prcticas individuales y grupales de entornos donde se hable el idioma ingls. En esta estrategia se recomienda actividades y juegos interactivos que ayudan a mejorar la atencin, la memoria y la resolucin de problemas. Aqu se recomienda el apoyo de pelculas, videos, documentales y podcasts. Comenzar a percibir, interpretar, describir y narrar la realidad y las cosas desde el ingls.

d.      Estrategia de simulacin de conversaciones en ingls: se recomienda la simulacin con programas informticos o chatbots, permitiendo la prctica de escucha, en consecuencia, logrando la intercomunicacin con un interlocutor virtual (robot), lo que mejorara la comunicacin, la pronunciacin, la fluidez, la precisin, y la capacidad de comprensin auditiva del idioma. Estas simulaciones de conversaciones o dilogos con robot, adems, de lograr el desarrollo de la fluidez y precisin en el manejo del vocabulario y la pronunciacin, permite mejorar una comunicacin efectiva, tanto en contenidos y argumentos, como coherencia y direccin.

e.       Estrategias de lecturas guiadas de textos en ingls: mediante el apoyo de plataforma digitales que proveen libros, artculos, ensayos y otros documentos que permiten mejorar la comprensin lectora y la interpretacin de textos en ingls, la interpretacin y escritura de los textos revisados permiten el desarrollo de la comprensin, el anlisis bibliogrfico y el pensamiento crtico. La va ms expedita para el desarrollo de la comprensin lectora del idioma ingls es la lectura de textos en ese idioma, lo que hace que la recomendacin a la lectura de una bibliografa adecuada al inters del estudiante sea pertinente, mejorando as la gramtica, la ortografa y la redaccin en el idioma ingls.

f.        Estrategia de desarrollo de un sistema de seguimiento y evaluacin basado en inteligencia artificial: el aprendizaje del ingls debe ser visto como un proceso continuo, por tanto, de evaluacin permanente mediante el uso de la retroalimentacin que provee la inteligencia artificial. La inteligencia artificial mediante su proceso de retroalimentacin facilita la correccin de las fallas de aprendizaje del estudiante. El proceso. Estas fallas del estudiante, pueden destacarse en comprensin lectora y auditiva, pronunciacin, vocabulario, fluidez en la conversacin en el ingls, denotando el desarrollo del aprendizaje del estudiante a lo largo del perodo desde su inicio hasta el final. Esta estrategia es til para el docente para el desarrollo y re direccionamiento de su plan y discurso pedaggico y para el estudiante porque le ayuda en su autoevaluacin.

g.      Estrategia de evaluacin final del proceso de aprendizaje: se recomienda que cada estudiante disee el contenido de un ensayo-documental de un tema de su inters y mediante un video o podcast para presentar como actividad final. Esta evaluacin final permite conocer si el aprendizaje ha logrado alcanzar los niveles esperados de comprensin lectora, manejo del vocabulario y la gramtica, la redaccin o escritura de ensayos, la comunicacin efectiva, pronunciacin en ingls, estilo expositivo, manejo del tiempo, entre otras habilidades que debe poseer una persona para comunicarse efectivamente en el idioma ingls.

 

Anlisis de resultados

Como se plante en el objetivo y la metodologa los resultados se concretan en una serie de estrategias de aprendizaje del ingls desarrollando habilidades cognitivas mediante inteligencia artificial cuyos fines es la bsqueda de sistematizar los instrumentos de apoyo didctico provenientes de la inteligencia artificial y hacer ms efectivo el aprendizaje, sobre todo, ayudar a los estudiantes a desarrollar autonoma e independencia para gestionar su propio aprendizaje, en especial, en la elevacin de su comprensin auditiva y conversacional.

El grupo muestra de estudiantes que fueron parte de la investigacin lograron un aprendizaje muy superior, en comprensin auditiva, fluidez conversacional, capacidad interpretativa y de pensamiento crtico, manejo de vocabulario y pronunciacin, en comparacin con los mtodos de aprendizaje convencionales.

La sistematizacin de los instrumentos de la inteligencia artificial que se desarrolla en la serie de estrategias propuestas ha permitido seleccionar las ms eficientes y adecuadas al entorno de aprendizaje y de la cultura del hbitat de los estudiantes, con nfasis en aquellos instrumentos que permiten elevan las capacidades de la inteligencia natural que estn contenidas en las habilidades cognitivas del estudiante.

 

Conclusiones

Los recursos didcticos que aporta la inteligencia artificial son muy significativos ya que, sta se expresa como una extensin de la inteligencia natural de los humanos, vista la inteligencia humana desde el desarrollo de las habilidades cognitivas. La inteligencia artificial permite mediante algoritmos de aprendizaje automtico proyectar, a travs de modelos, el rendimiento final del estudiante a partir de la evaluacin inicial, recomendar estrategias didcticas para superar las fallas en la evaluacin inicial.

El procesamiento y anlisis de grandes cantidades de datos a alta velocidad hace de la inteligencia artificial un recurso muy valioso para identificar en el estudiante de ingls sus debilidades y fortalezas en el aprendizaje del idioma a travs de estudios tendenciales, y con ello, permitir al docente o facilitador conocer el perfil de cada estudiante y del grupo para la personalizacin de la estrategia de aprendizaje.

La inteligencia artificial mediante chatbots y agentes virtuales ayuda al aprendizaje personalizado dando apoyo y orientacin al estudiante a partir de evaluaciones continuas con retroalimentacin que direccionan su aprendizaje, lo que se complementa con la simulacin de realidades, o sea creacin de realidades virtuales para crear entornos de aprendizaje adaptados al estudiante a partir de tendencias ya establecidas de la evaluacin de su proceso de aprendizaje o sea a partir d sus fortalezas y debilidades.

Dentro del proceso educativo, especficamente, en el aprendizaje del idioma ingls la inteligencia artificial contribuye a la adaptacin curricular, a la evaluacin con retroalimentacin, al apoyo como instrumentos didcticos, entre otros beneficios, lo que se traduce en mejoramiento del rendimiento, la eficiencia en el uso de los recursos y los procesos de aprendizaje.

 

Referencias

1.      Aguilera, M. (2020). El aprendizaje cooperativo y el desarrollo de las habilidades cognitivas. Revista EDUCARE-UPEL-IPB-Segunda Nueva Etapa 2.0, 24(1), 51-74.

2.      Ayuso, D., y Gutirrez, P. (2022). La Inteligencia Artificial como Recurso Educativo durante la Formacin Inicial del Profesorado. RIED-Revista Iberoamericana De Educacin a Distancia, 25(2), 347-362. https://doi.org/10.5944/ried.25.2.32332

3.      Bolaos, M., y otros. (2024). Una revisin sistemtica del uso de la inteligencia artificial en la educacin. Revista Colombiana de Ciruga, 39(1), 51-63,

4.      Capilla, R. (2016). Habilidades cognitivas y aprendizaje significativo de la adicin y sustraccin de fracciones comunes. Cuadernos de investigacin educativa, 7(2), 49-62.

5.      Coria, D. y otros. (2024). Inteligencia Artificial en la educacin universitaria: Innovaciones, desafos y oportunidades. Revista Espacios, 45(5), Caracas. https://doi.org/10.48082/espacios-a24v45n05p09

6.      Clavero, F. (2001). Habilidades cognitivas. Notas del departamento de Psicologa Evolutiva y de la educacin. Universidad de Granada. Espaa.

7.      Garca, V., Mora, A., y vila, J. (2020). La inteligencia artificial en la educacin. Revista Dominio de las Ciencias, 6(3), 648-666. https://dominiodelasciencias.com/ojs/index.php/es/article/view/1421

8.      Jcome, G. (2024). Impacto de la Inteligencia artificial en habilidades cognitivas y socioemocionales en nios de Educacin Inicial en Ecuador. Revista Cientfica De Salud y Desarrollo Humano , 5(4), 0113. https://doi.org/10.61368/r.s.d.h.v5i4.427

9.      Jones, M., y Smith, T. (2022). IA y desarrollo cognitivo en nios. AI in Education, 9(2), 5-8. https://doi.org/10.xxxx/ai.educ.2022

 

 

 

 

 

 

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