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Estrategias de aprendizaje del ingl�s utilizando inteligencia artificial

 

English learning strategies using artificial intelligence

 

Estrat�gias de aprendizagem de ingl�s usando intelig�ncia artificial

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Correspondencia: sdmora5@espe.edu.ec

 

 

Ciencias de la Educaci�n

Art�culo de Investigaci�n

 

 

* Recibido: 01 de abril de 2025 *Aceptado: 11 de mayo de 2025 * Publicado: �02 de junio de 2025

 

        I.            Universidad de las Fuerzas Armadas, Ecuador.

      II.            Ministerio de Educaci�n, �Ecuador.

   III.            Unidad Educativa La Salle, Ambato, Ecuador.

   IV.            Ministerio de Educaci�n,� Ecuador.

 

Resumen

Esta publicaci�n muestra el resultado de la investigaci�n desarrollada por los autores sobre el aprendizaje del ingl�s mediante inteligencia artificial, relacionando el impacto de esta inteligencia sobre las habilidades cognitivas como expresi�n de la inteligencia humana, para luego, como resultado, proponer una serie de estrategias de aprendizaje del ingl�s desarrollando habilidades cognitivas mediante inteligencia artificial. Este resultado se logr� metodol�gicamente�� con un trabajo de observaci�n, interpretaci�n y an�lisis situacional del proceso de aprendizaje por parte de los docentes sobre un grupo de estudiantes que aprend�an el idioma ingl�s en entornos de aprendizaje virtuales o aprendizaje desarrollado en un ambiente de inteligencia artificial. Este proceso investigativo fue apoyado con una revisi�n y an�lisis bibliogr�fico que sirvi� de referencia te�rica que permiti� conocer los diversos instrumentos de la inteligencia artificial disponible para el proceso de aprendizaje del idioma ingl�s.

Palabras clave: inteligencia artificial; habilidades cognitivas; aprendizaje del ingl�s; entornos de aprendizaje virtuales.

 

Abstract

This publication presents the results of the authors' research on English language learning through artificial intelligence, linking the impact of this intelligence on cognitive abilities as an expression of human intelligence. As a result, they propose a series of English language learning strategies that develop cognitive skills through artificial intelligence. This result was achieved methodologically through observation, interpretation, and situational analysis of the learning process by teachers of a group of students learning English in virtual learning environments or through learning developed in an artificial intelligence environment. This research process was supported by a bibliographic review and analysis that served as a theoretical reference and allowed us to understand the various artificial intelligence tools available for the English language learning process.

Keywords: artificial intelligence; cognitive skills; English language learning; virtual learning environments.

 

 

 

Resumo

Esta publica��o apresenta os resultados da pesquisa dos autores sobre o aprendizado de ingl�s por meio de intelig�ncia artificial, relacionando o impacto dessa intelig�ncia nas habilidades cognitivas como uma express�o da intelig�ncia humana. Como resultado, prop�e uma s�rie de estrat�gias de aprendizagem de ingl�s que desenvolvem habilidades cognitivas por meio da intelig�ncia artificial. Este resultado foi alcan�ado metodologicamente por meio da observa��o, interpreta��o e an�lise situacional do processo de aprendizagem por professores de um grupo de alunos aprendendo ingl�s em ambientes virtuais de aprendizagem ou aprendizagem desenvolvida em ambiente de intelig�ncia artificial. Este processo de pesquisa foi apoiado por uma revis�o e an�lise bibliogr�fica que serviu como referencial te�rico e nos permitiu compreender as diversas ferramentas de intelig�ncia artificial dispon�veis para o processo de aprendizagem da l�ngua inglesa.

Palavras-chave: intelig�ncia artificial; habilidades cognitivas; Aprendizagem de ingl�s; ambientes virtuais de aprendizagem.

 

Introducci�n

Uno de los signos de contemporaneidad es el desarrollo de las tecnolog�as de la microelectr�nica que ha impactado todos los espacios de la sociedad, sobre todo, con sus aportes en la inform�tica y con ello, la simulaci�n de realidades virtuales, destacando entre esos avances la inteligencia artificial��� La inteligencia artificial est� revolucionando los procesos de aprendizaje porque se ha convertido en un instrumento de apoyo did�ctico muy significativo que potencia la inteligencia natural expresada en las habilidades cognitivas como son la atenci�n, la memoria, la percepci�n, el pensamiento cr�tico, la resoluci�n de problemas, el razonamiento, el lenguaje, el c�lculo, la flexibilidad cognitiva, el control inhibitorio y las habilidades ejecutivas.

Las formas de la inteligencia artificial m�s relevantes que se utilizan en los procesos de aprendizaje, en el caso de estudio de esta investigaci�n, del idioma ingl�s, son: personalizaci�n del aprendizaje, an�lisis de datos y retroalimentaci�n, simulaci�n de entornos de aprendizaje, chatbots y asistentes virtuales, reconocimiento de voz y lenguaje natural, detenci�n de emociones y estado de �nimo, creaci�n de contenidos adaptativos, evaluaci�n y seguimiento de progreso, acceso a recursos y materiales de aprendizaje, mejora de la accesibilidad y la inclusi�n.

Es preciso indicar que, en esta publicaci�n, en una primera parte, se muestran las observaciones del impacto de las formas de inteligencia artificial sobre las habilidades cognitivas, tomando como muestra referencial un grupo de 15 estudiantes de un curso de ingl�s,� para luego, en una segunda parte, mostrar el proceso de aprendizaje del ingl�s desarrollando las habilidades cognitivas mediante inteligencia artificial� y,� en tercer lugar, como aporte de la investigaci�n, proponer� una serie de estrategias de aprendizaje del ingl�s desarrollando habilidades cognitivas mediante inteligencia artificial.

Estas fases se despliegan partiendo de la problematizaci�n que se plantea con la existencia de diversas y m�ltiples formas de inteligencia artificial a disposici�n, en consecuencia, es necesario seleccionar y sistematizar las m�s recomendables y adaptadas al aprendizaje del idioma ingl�s. Esto implica que el objetivo de la investigaci�n, una vez observado el comportamiento de los estudiantes con sus habilidades cognitivas frente al uso de la inteligencia artificial, construir, como resultado-propuesta, una serie de estrategias de uso de la inteligencia artificial que permitan sistematizar y optimar el proceso de aprendizaje del idioma ingl�s.����

De modo que, el contexto de an�lisis est� compuesto por una diversidad de variables intervinientes con sus interrelaciones, lo que configura una complejidad investigativa, por tanto, demanda de una metodolog�a hol�stica para abordar la situaci�n planteada.�� La metodolog�a comienza con una revisi�n bibliogr�fica, describiendo las relaciones de las habilidades cognitivas y las formas de inteligencia artificial, bases fundamentales, para analizar los impactos de estas formas de inteligencia artificial en el proceso de aprendizaje del ingl�s.� Luego, a partir de un proceso de observaci�n y evaluaci�n del proceso de aprendizaje del ingl�s, de la muestra investigativa, bajo la influencia de la inteligencia artificial se construye una serie de estrategias de aprendizaje del ingl�s desarrollando habilidades cognitivas mediante inteligencia artificial

Por tanto, la metodolog�a es bibliogr�fica en un primer momento para construir el marco te�rico referencial, en un segundo momento, con observaci�n y evaluaci�n descriptiva y anal�tica, en un tercer momento, proyectiva ya que presenta una propuesta de soluci�n.� Es de car�cter hol�stica ya que parte de la complejidad del proceso de aprendizaje.� Esta metodolog�a ha estado bajo el seguimiento de los postulados y definiciones sobre el tema de la metodolog�a de la investigaci�n presentados por Hurtado (2000).

 

 

Marco te�rico

El marco te�rico que sustenta esta investigaci�n se conforma con los siguientes aspectos: habilidades cognitivas, inteligencia artificial, procesos de aprendizaje, inteligencia artificial y habilidades cognitivas en los procesos de aprendizaje de los idiomas, caso el idioma ingl�s.

Habilidades cognitivas

La supervivencia y evoluci�n de la vida humana se ha sustentado en las habilidades cognitivas, porque �stas han permitido al hombre la adaptaci�n a los entornos y resolver los conflictos, tanto, con la naturaleza, como dentro de los grupos humanos.� De modo que, las habilidades cognitivas son aptitudes relacionadas con el procesamiento de la informaci�n del ser humano, desde su captaci�n hasta su almacenamiento.

En este apartado se revisan las publicaciones de autores como Aguilera (2020), Capilla (2016), y Claveros (2001), quienes sostienen que las habilidades cognitivas son procesos mentales que fundamentan el pensamiento y la actuaci�n humana. Estas habilidades responden a las capacidades de interconexi�n de la persona con el entorno, en cuanto, a la captaci�n, sistematizaci�n, interpretaci�n y almacenamiento de informaci�n significativa.

En el caso del proceso de aprendizaje, destacan, entre otras, las habilidades cognitivas relacionadas con la atenci�n, la memoria, la percepci�n, el pensamiento cr�tico, la resoluci�n de problemas, el razonamiento, el lenguaje, el c�lculo, la flexibilidad cognitiva, el control inhibitorio, las habilidades ejecutivas, que ser�n escogidas para esta investigaci�n para el estudio del caso. Estas habilidades cognitivas se describen de la manera siguiente:�

a.       Atenci�n: es la capacidad de enfocarse, generar, mantener el foco hacia una tarea o estimulo especifico, obviando otros factores distractores. La atenci�n es la toma de conciencia de lo que ocurre en el entorno, observ�ndolo con especificidad para procesar tal informaci�n. La atenci�n en el proceso de aprendizaje es la priorizaci�n del inter�s por la situaci�n o algo que se desea aprender.

b.      Memoria: es la capacidad mental de almacenar, registrar, conservar, recordar y recuperar informaci�n, tales como, experiencias, ideas, acontecimientos, im�genes y sentimientos.� La memoria puede dividirse en memoria a corto plazo, la memoria a largo plazo y memoria de trabajo. En los procesos de aprendizaje la memoria juega rol fundamental en el proceso relacionamiento de ideas, conceptos almacenados en la memoria con recientes ideas y conceptos percibidos de la realidad para construir ideas emergentes.

c.       Percepci�n: es la capacidad de organizar, interpretar y dar sentido a la informaci�n sensorial que recibimos del entorno y eso es lo que se comprender la realidad, a partir de la cual actuamos y que, por lo tanto, es un referente significativo para la toma de decisiones. En el proceso de aprendizaje la percepci�n es la esencia del resultado de la interrelaci�n del estudiante con su entorno al darle sentido a los que observa para construir conceptos e ideas de la realidad observada.

d.      Pensamiento cr�tico:� es la capacidad de analizar, evaluar y cuestionar informaci�n, identificar patrones y relaciones, para tomar decisiones o desarrollar conclusiones informadas, la resoluci�n de problemas y la formaci�n de opiniones. En el proceso de aprendizaje el pensamiento cr�tico permite al estudiante discernir entre un concepto e idea con otras en la interpretaci�n de la realidad mediante la evaluaci�n, an�lisis o cuestionamiento.

e.       Resoluci�n de problemas: es la capacidad de identificar problemas, delimitarlos y caracterizarlos, escoger m�todos l�gicos para generar soluciones, y luego, evaluar la efectividad de esas soluciones al ser implementadas. Razonamiento: es la capacidad de construir conclusiones o soluciones l�gicas a partir de premisas y evidencias aplicando estrategias metodol�gicas o an�lisis comparativos o interrelacionar utilizando analog�as o caracter�sticas.

f.        Lenguaje: es la capacidad de comunicarse de manera efectiva a trav�s del habla, la escritura y la lectura, en donde se expresan ideas y sentimientos.�� El lenguaje es una habilidad cognitiva que se desarrolla en paralelo al pensamiento y ambos se influyen mutuamente.

g.      C�lculo: es la capacidad de realizar operaciones matem�ticas de forma mental, percibir las dimensiones f�sicas de un objeto o de un espacio. Literalmente, esta habilidad cognitiva est� relacionada a la acci�n de calcular.

h.      Flexibilidad cognitiva: es la capacidad de adaptarse a nuevas situaciones y cambiar de enfoque cuando sea necesario. La flexibilidad como habilidad cognitiva facilita la innovaci�n y la integraci�n a nuevos escenarios de aprendizaje.� En el proceso de aprendizaje la flexibilidad cognitiva facilita al estudiante a ser innovador, creativo y abierto a nuevas ideas, costumbres y estilos de aprendizajes y de condiciones ambientales.

i.        Control inhibitorio: es la capacidad del control emocional frente a impulsos imprevistos y distracciones. Es la habilidad cognitiva relacionada con el equilibrio y la coherencia en las actuaciones. En el proceso de aprendizaje el control inhibitorio ayuda al estudiante a controlar sus emociones como temores y ansiedades frente a los nuevos conocimientos o nuevos m�todos de aprendizaje contribuyendo a su autoconfianza y equilibrio emocional.

j.        Habilidades ejecutivas: son capacidad ligadas con la organizaci�n, la planificaci�n, la disciplina, la comunicaci�n efectiva, el control emocional, la autoevaluaci�n o autorregulaci�n y las habilidades de liderazgo. En el proceso de aprendizaje las habilidades ejecutivas son un soporte significativo en las actuaciones del estudiante ya que, al desarrollar las capacidades organizativas, de planificaci�n y comunicaci�n, entre otras, hacen que su desempe�o sea m�s efectivo, elevando su rendimiento escolar.

La inteligencia artificial (ia) en los procesos de aprendizaje

El desarrollo de la tecnolog�a de la microelectr�nica ha impulsado la simulaci�n de la inteligencia humana, sobre todo, en aquellas actividades repetitivas con algoritmos matem�ticos computarizados, al conjunto de instrumentos inform�ticos con los fines antes se�alados se le ha denominado inteligencia artificial.

En esta direcci�n, la inteligencia artificial, se considera, en esta investigaci�n, como la capacidad de una maquina o sistema inform�tico para realizar o simular tareas propias de la inteligencia humana, como� la selecci�n, almacenamiento� y sistematizaci�n de informaci�n, el razonamiento l�gico, el aprendizaje y la resoluci�n de problemas mediante el uso de algoritmos y tecnolog�as de aprendizaje

En este apartado se atienden el significado de la inteligencia artificial en los procesos de aprendizaje, para tal fin, se revisan los autores Bola�o y otros. (2024), Coria y otros. (2024), Ayuso y otros (2022), Garc�a y otros. (2020), cuyas publicaciones se analizan como la inteligencia artificial impacta en los procesos de aprendizaje, en tal sentido, se afirma que la inteligencia artificial ha revolucionado la forma en que se aprende, a continuaci�n, se presentan algunas formas de inteligencia artificial (IA) que se est�n utilizando en los procesos de aprendizaje:

a.       Personalizaci�n del aprendizaje: mediante test evaluativos particulares la IA puede analizar las necesidades y habilidades individuales de cada estudiante, proporcionando informaci�n significativa para dise�ar un plan de estudios personalizado que se adapte a las fortalezas y debilidades del participante.

b.      An�lisis de datos y retroalimentaci�n: la IA puede analizar grandes cantidades de datos sobre el rendimiento o avance de los estudiantes, facilitando las evaluaciones grupales e individuales, lo que va proporcionando retroalimentaci�n instant�nea del proceso de aprendizaje, que significa introducir correcciones o redimensionamiento de estilo y modelos pedag�gicos, sobre todo, referenciado y precisado en las fortalezas y debilidades de los estudiantes.

c.       Simulaci�n de entornos de aprendizaje: la simulaci�n de sistemas es una tecnolog�a de la inform�tica muy utilizada en la inteligencia artificial, espec�ficamente, la simulaci�n de entornos de aprendizaje.� Esto entornos de aprendizaje simulados facilitan al estudiante�� la IA puede crear entornos de aprendizaje simulados que permiten al estudiante practicar y aplicar lo que han aprendido en un ambiente seguro y controlado. Los entornos de aprendizaje simulados son ambientes de sociabilizaci�n virtual del estudiante con el grupo de participante y con los dem�s factores actores del hecho educativo.�

d.      Chatbots y asistentes virtuales: la IA puede crear chatbots y asistentes virtuales que pueden ayudar a los estudiantes a encontrar informaci�n, responder preguntas y resolver problemas.� Los chatbots son instrumentos de la inteligencia artificial muy �til para la interactividad estudiante-maquina, ampliando su capacidad de captar informaci�n y desarrollar di�logos virtuales.

e.       Reconocimiento de voz y lenguaje natural: la IA puede reconocer el lenguaje natural y la voz del usuario, permitiendo a los estudiantes interactuar con los sistemas de aprendizaje de manera natural e intuitiva. Escucharse dentro de un proceso de reconocimiento de voz en un computador o tel�fono inteligente representa la simulaci�n de un dialogo entre la m�quina y la persona facilitando la comunicaci�n efectiva en el idioma ingl�s, lo que implica mejora en la comprensi�n auditiva y la pronunciaci�n.�

f.        Identificaci�n de emociones y estado de �nimo: la identificaci�n del estado de �nimo con sus diversas emociones de los estudiantes es una de las funciones que puede ejecutarse mediante la inteligencia artificial, lo que facilita, mediante la retroalimentaci�n, apoyar en el manejo de la ansiedad, la intranquilidad, la incertidumbre y el estr�s.� Esta funci�n de la inteligencia artificial permite crear ambientes de aprendizaje amigables, libres de distractores que desv�en la atenci�n dl estudiante.

g.      Adaptaci�n de contenidos de acuerdo a las necesidades del estudiante: la inteligencia artificial mediante algoritmos crea contenidos espec�ficos para cada estudiante de acuerdo a sus necesidades y nivel de sus habilidades cognitivas.� En consecuencia, el proceso de aprendizaje es m�s pertinente y efectivo.�� La personalizaci�n del aprendizaje facilitada por la IA deriva en la posibilidad de adaptaci�n de los contenidos de los discursos pedag�gicos de acuerdo a la cultura, los conocimientos y necesidades del participante.��

h.      Evaluaci�n y seguimiento de progreso: en el proceso de aprendizaje, sobre todo, el aprendizaje continuo, el seguimiento de este aprendizaje.� Dentro del proceso de evaluaci�n es fundamental, en consecuencia, la IA puede evaluar y seguir el progreso del aprendizaje de los estudiantes, proporcionando informes detallados y recomendaciones para su mejoramiento. La evaluaci�n y seguimiento del rendimiento estudiantil con inteligencia artificial se sustenta en la retroalimentaci�n, sobre todo, cuando procesa grandes cantidades de datos.

i.        Apoyo a la revisi�n bibliogr�fica:� la inteligencia artificial mediante la autopista de la informaci�n permite el acceso a fuentes bibliogr�ficas de modo virtual como las bibliotecas digitales y los repositorios de art�culos y documentos acad�micos y los programas de apoyo did�ctico. Al mismo tiempo, la inteligencia artificial una vez identificado tus necesidades de informaci�n personaliza la b�squeda. Esto facilita, adem�s, de la elevaci�n de la capacidad de adquirir de manera sistematizada la informaci�n pertinente sobre el tema que se aprende, el ahorro d tiempo y esfuerzo.��

j.        Mejora de la accesibilidad y la inclusi�n:� la desterritorializaci�n del lugar del aprendizaje permite acrecentar el acceso a �ste, en este sentido, se afirma que la IA puede mejorar la accesibilidad y la inclusi�n en el aprendizaje, proporcionando herramientas y recursos que puedan ser utilizados por estudiantes con discapacidades o de necesidades especiales.� Muy especial que no importa el lugar.

k.      donde se encuentre el estudiante, solo se necesita un equipo de computaci�n y tener acceso a la red internet.

La inteligencia artificial en el desarrollo de habilidades cognitivas

Este an�lisis ser� la base para emprender la observaci�n de como la inteligencia artificial impacta a las habilidades cognitivas escogidas como referencias para esta investigaci�n para seguir adelante en los objetivos planteados.

Entre las publicaciones estudiadas para el tema de la inteligencia artificial y el desarrollo de las habilidades cognitivas destacan autores como Jacome (2024), y Jones y Smith (2022). De modo, con esas evidencias te�ricas se afirme que la inteligencia artificial puede tener un impacto significativo en las habilidades cognitivas, tanto positivo como negativo. A continuaci�n, se presentan algunos impactos, a saber:

a.       Incremento de la capacidad de memoria:� la inteligencia artificial se convierte en una memoria auxiliar de la memoria humana, no solo en almacenamiento, sino, adem�s, en capacidad de recordad e interrelacionar informaci�n almacenada la memoria como�� habilidad cognitiva se desarrolla no solo con la capacidad de almacenamiento de informaci�n sino tambi�n de la capacidad de recordar mediante la pr�ctica y la repetici�n.

b.      Elevaci�n de la capacidad de pensamiento cr�tico:� la inteligencia artificial al crear escenarios para la problematizaci�n y resoluci�n de situaciones crea un ambiente propicio para el pensamiento cr�tico mediante la selecci�n de alternativas diversas para la toma de decisiones. La repetici�n permite crear escenarios alternativos de problematizaci�n y de sus resoluciones mediante algoritmos especiales donde los participantes, frente a diversas opciones, desarrollan el cuestionamiento, el an�lisis y la selecci�n con mayor certeza bases del pensamiento cr�tico.

c.       Mejora la atenci�n: la atenci�n es una habilidad cognitiva esencial en el aprendizaje, de modo que, la inteligencia artificial puede ayudar a mejorar la atenci�n a trav�s de la pr�ctica y la repetici�n, gestionando los factores de la distracci�n que son nocivos a la atenci�n, lo cual lo logra mediante entornos de aprendizajes amigables y atractivos.��

d.      Desarrollo de la capacidad de resoluci�n de problemas: la inteligencia artificial puede elevar la capacidad de identificar las situaciones problem�ticas y su resoluci�n de mediante la pr�ctica y la repetici�n. Aqu� entran en juego los algoritmos repetitivos seriales que pueden generar escenarios diversos de soluci�n de acuerdo a diversas condiciones iniciales.

e.       Mejora la capacidad de la comprensi�n: la inteligencia artificial puede ayudar a mejorar la capacidad de comprensi�n mediante la pr�ctica y la repetici�n. Tanto la repetici�n y la pr�ctica eleva el nivel de observaci�n de la cosa o asunto estudiado, identificando las caracter�sticas de los elementos intervinientes y sus relaciones.� Con ello, lA eleva los niveles de razonamiento y creaci�n de ideas�

 

Resultados de la investigaci�n presentaci�n y an�lisis�

Sustentados en el marco te�rico donde se revisaron y analizaron las publicaciones antes se�aladas se procedi� a observar en situ como los aportes de la inteligencia artificial impactaban las habilidades cognitivas en el proceso del aprendizaje del ingl�s, para luego, construir una serie de estrategias de aprendizaje del ingl�s apoyado por la inteligencia artificial.�

El aprendizaje del ingl�s desarrollando las habilidades cognitivas mediante inteligencia artificial

En esta parte de la investigaci�n, los autores de esta publicaci�n observando el proceso de aprendizaje del ingl�s desarrollando las habilidades cognitivas mediante inteligencia artificial han podido confirmar que el aprendizaje del ingl�s mediante inteligencia artificial puede ser una herramienta muy poderosa para desarrollar habilidades cognitivas en los procesos de aprendizaje de los idiomas, caso de estudio el ingl�s.� A continuaci�n, algunas formas de inteligencia artificial que ayudan en el proceso de aprendizaje:

a.       Personalizaci�n del aprendizaje: la inteligencia artificial facilita el an�lisis��� de las necesidades y habilidades individuales del estudiante en el idioma ingl�s, proporcionando informaci�n para el dise�o y plan de estudio personalizado que se adapte a sus fortalezas y debilidades. Esto, nos permiti� construir los expedientes estudiantiles y el dise�o de las estrategias del proceso de aprendizaje de cada estudiante y del grupo en general.

b.      Simulaci�n de conversaciones: la simulaci�n de conversaciones en ingl�s es una herramienta did�ctica que aporta la inteligencia artificial, lo que configura un escenario para el desarrollo de la capacidad discursiva, mejoramiento de la pronunciaci�n y la comprensi�n auditiva.� Es un escenario virtual donde el estudiante en tiempo reala participa en di�logos donde la interactividad hace que se logre una comunicaci�n did�ctica efectiva.

c.       An�lisis de errores y retroalimentaci�n: la inteligencia artificial puede reconocer y analizar errores cometidos por los estudiantes y proporcionar mediante la retroalimentaci�n instant�nea y precisa las correcciones mostrando con ello las fortalezas y debilidades. Este aporte ha sido fundamental para que cada estudiante pueda mediante su autoevaluaci�n pueda autocorregirse en su manejo de vocabulario, pronunciaci�n, coherencia discursiva, en s� mejorando con la participaci�n propia del estudiante su propio rendimiento, una de las ventajas de este aporte es que se puede repetir las veces que el estudiante necesite para perfeccionar su aprendizaje.��

d.      Juegos y actividades interactivas: la inteligencia artificial puede crear juegos y actividades interactivas con contenidos en ingl�s que desarrollen habilidades cognitivas como la memoria, la atenci�n y la resoluci�n de problemas. La interacci�n como simulaci�n de encuentros de di�logos con contenido en ingl�s crea entornos virtuales donde la pr�ctica y la repetici�n favorecen el proceso de aprendizaje que demandan respuestas r�pidas y precisas, logrando elevados resultados por ser un aprendizaje amigable o divertido.��

e.       Acceso a recursos y materiales de aprendizaje: la inteligencia artificial permite que el estudiante de ingl�s tenga su disposici�n una gran variedad de recursos y materiales de apoyo did�ctico para su aprendizaje como libros, art�culos, videos, podcast y juegos interactivos.� Esto permiti� al estudiante aprender a identificar sus demandas de informaci�n con contenidos en ingl�s, sistematizar y priorizar su b�squeda y consulta, ubicaci�n de los sitios digitales disponibles, seleccionar la informaci�n de su inter�s e incorporarla en su proceso de aprendizaje del ingl�s.�

f.        Desarrollo de habilidades de pensamiento cr�tico: la inteligencia artificial puede proporcionar oportunidades para desarrollar habilidades de pensamiento cr�tico, como de an�lisis de informaci�n, evaluaci�n de evidencias y la resoluci�n de problemas.� La capacidad de discernir entre opiniones e ideas diversas es fundamental en el aprendizaje en general, ya que define la autenticidad de la persona. En el aprendizaje de un idioma, en especial, el ingl�s, el estudiante se imbrica en una cultura con contenidos en ese idioma, por tanto, el pensamiento cr�tico le es muy �til para evaluar, analizar, interpretar y comprender situaciones que le ayudaran a establecer acentuaciones, estilos y modos conversacionales en ingl�s.����

g.      Mejora de la comprensi�n auditiva y lectora: la inteligencia artificial proporciona la oportunidad para mejorar la comprensi�n auditiva y lectora del estudiante de ingl�s mediante el desarrollo de la escucha y la lectura e interpretaci�n de textos en ingl�s. La realidad virtual que crea la inteligencia artificial sumerge al estudiante en un entorno de conversaci�n o di�logos audiovisuales, oral y escritos que permite mediante la interlocuci�n ser emisor y receptor de la informaci�n con contenido significativos al mismo tiempo, que con la repetici�n y la pr�ctica se fijan en la mente del estudiante desarrollando, con ello, su comprensi�n de la realidad mediante los sentidos de la audici�n y la visi�n.

h.      Desarrolla la fluidez y la precisi�n: la inteligencia artificial proporciona la oportunidad para desarrollar la fluidez y la precisi�n en la comunicaci�n en ingl�s, mediante la pr�ctica de la conversaci�n y la escritura. Las simulaciones de escenarios conversacionales crean el ambiente para que el estudiante mediante la pr�ctica y la repetici�n dialoguen con interlocutores virtuales, lo que permite desarrollar habilidades para una conversaci�n con pronunciaci�n fluida y precisa, adem�s de, desarrollar el estilo discursivo. Son entornos de aprendizaje inmersitos� donde los estudiantes de ingl�s pueden interactuar con el idioma de manea natural y autentica.

i.        Evaluaci�n y seguimiento del progreso del aprendizaje: la inteligencia artificial puede proporcionar informes detalladas del rendimiento individual y colectivo de los estudiantes, suministrando recomendaciones y sugerencias para mejorar el aprendizaje del ingl�s.� La inteligencia artificial tiene un aporte esencial en el proceso de aprendizaje del ingl�s como es la evaluaci�n y seguimiento del progreso estudiantil, ya sea individual y grupal. Los resultados de esta evaluaci�n son la base de informaci�n crucial para seguir desarrollando el proceso, redimensionarlo, corregirlo y remplazar m�todos y estilos did�cticos utilizados.��

Propuestas de estrategias de aprendizaje del ingl�s desarrollando habilidades cognitivas mediante inteligencia artificial

A continuaci�n, se presentan algunas estrategias para mejorar el proceso de aprendizaje del ingl�s desarrollando las habilidades cognitivas mediante la inteligencia artificial:

a.       Estrategia de an�lisis previo de habilidades cognitivas que tiene el estudiante para aprender ingl�s:� Al inicio del curso se deben conocer las habilidades cognitivas de los estudiantes para el aprendizaje del idioma ingl�s que facilite conocer las necesidades individuales de cada uno de los participantes. Aqu� se eval�a el nivel del idioma (comprensi�n lectora y auditiva, vocabulario y pronunciaci�n) que permita que, se pueda construir un expediente personalizado y as�, dise�ar un plan de atenci�n individual m�s efectivo que se adapte a sus fortalezas y debilidades. Esta estrategia ayuda a definir el perfil (conocimiento del ingl�s) individual y grupal de los estudiantes, lo que facilita la ubicaci�n del nivel a que se asigna el estudiante, cuesti�n muy relevante para la planificaci�n de los contenidos, instrumentos, m�todos y estilos pedag�gicos, sobre todo, los recursos did�cticos sustentados en la inteligencia artificial.��

b.      Estrategia de identificaci�n y an�lisis de fallas (en el inicio del proceso de aprendizaje): a partir de la estrategia anterior y mediante la retroalimentaci�n que facilita la inteligencia artificial se construye una tabla personalizada de fallas que tienen los estudiantes al inicio de su proceso de aprendizaje del idioma ingl�s, as� mismo, los modos de supra dichas Este proceso anal�tico viene a complementar el perfil del estudiante en su expediente personalizado.

c.       Estrategia de adaptaci�n a entornos propios del idioma ingl�s: Desarrollar entornos de aprendizaje inmersivo donde el estudiante se desenvuelva con facilidad y manera natural en una cultura y pr�cticas individuales y grupales de entornos donde se hable el idioma ingl�s. En esta estrategia se recomienda actividades y juegos interactivos que ayudan a mejorar la atenci�n, la memoria y la resoluci�n de problemas.�� Aqu� se recomienda el apoyo de pel�culas, videos, documentales y podcasts. Comenzar a percibir, interpretar, describir y narrar la realidad y las cosas desde el ingl�s.

d.      Estrategia de simulaci�n de conversaciones en ingl�s: se recomienda la simulaci�n con programas inform�ticos o chatbots, permitiendo la pr�ctica de escucha, en consecuencia, logrando la intercomunicaci�n con un interlocutor virtual (robot), lo que mejorara la comunicaci�n, la pronunciaci�n, la fluidez, la precisi�n, y la capacidad de comprensi�n auditiva del idioma. Estas simulaciones de conversaciones o di�logos con robot, adem�s, de lograr el desarrollo de la fluidez y precisi�n en el manejo del vocabulario y la pronunciaci�n, permite mejorar una comunicaci�n efectiva, tanto en contenidos y argumentos, como coherencia y direcci�n.

e.       Estrategias de lecturas guiadas de textos en ingl�s:� mediante el apoyo de plataforma digitales que proveen libros, art�culos, ensayos y otros documentos que permiten mejorar la comprensi�n lectora y la interpretaci�n de textos en ingl�s, la interpretaci�n y escritura de los textos revisados permiten el desarrollo de la comprensi�n, el an�lisis bibliogr�fico y el pensamiento cr�tico.� La v�a m�s expedita para el desarrollo de la comprensi�n lectora del idioma ingl�s es la lectura de textos en ese idioma, lo que hace que la recomendaci�n a la lectura de una bibliograf�a adecuada al inter�s del estudiante sea pertinente, mejorando as� la gram�tica, la ortograf�a y la redacci�n en el idioma ingl�s.��

f.        Estrategia de desarrollo de un sistema de seguimiento y evaluaci�n basado en inteligencia artificial:� el aprendizaje del ingl�s debe ser visto como un proceso continuo, por tanto, de evaluaci�n permanente mediante el uso de la retroalimentaci�n que provee la inteligencia artificial. La inteligencia artificial mediante su proceso de retroalimentaci�n facilita la correcci�n de las fallas de aprendizaje del estudiante.�� El proceso.�� Estas fallas del estudiante, pueden destacarse en comprensi�n lectora y auditiva, pronunciaci�n, vocabulario, fluidez en la conversaci�n en el ingl�s, denotando el desarrollo del aprendizaje del estudiante a lo largo del per�odo desde su inicio hasta el final.� Esta estrategia es �til para el docente para el desarrollo y re direccionamiento de su plan y discurso pedag�gico y para el estudiante porque le ayuda en su autoevaluaci�n.�

g.      Estrategia de evaluaci�n final del proceso de aprendizaje: se recomienda que cada estudiante dise�e el contenido de un ensayo-documental de un tema de su inter�s y mediante un video o podcast para presentar como actividad final. Esta evaluaci�n final permite conocer si el aprendizaje ha logrado alcanzar los niveles esperados de comprensi�n lectora, manejo del vocabulario y la gram�tica, la redacci�n o escritura de ensayos, la comunicaci�n efectiva, pronunciaci�n en ingl�s, estilo expositivo, manejo del tiempo, entre otras habilidades que debe poseer una persona para comunicarse efectivamente en el idioma ingl�s.

 

An�lisis de resultados

Como se plante� en el objetivo y la metodolog�a los resultados se concretan en una serie de estrategias de aprendizaje del ingl�s desarrollando habilidades cognitivas mediante inteligencia artificial cuyos fines es la� b�squeda de� sistematizar los instrumentos de apoyo did�ctico provenientes de la inteligencia artificial� y hacer m�s efectivo el aprendizaje, sobre todo, ayudar a los estudiantes a desarrollar autonom�a e independencia para gestionar su propio aprendizaje, en especial, en la elevaci�n de su comprensi�n auditiva y conversacional.

El grupo muestra de estudiantes que fueron parte de la investigaci�n lograron un aprendizaje muy superior, en comprensi�n auditiva, fluidez conversacional, capacidad interpretativa y de pensamiento cr�tico, manejo de vocabulario y pronunciaci�n, en comparaci�n con los m�todos de aprendizaje convencionales.

La sistematizaci�n de los instrumentos de la inteligencia artificial que se desarrolla en la serie de estrategias propuestas ha permitido seleccionar las m�s eficientes y adecuadas al entorno de aprendizaje y de la cultura del h�bitat de los estudiantes, con �nfasis en aquellos instrumentos que permiten elevan las capacidades de la inteligencia natural que est�n contenidas en las habilidades cognitivas del estudiante.�

 

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Conclusiones�

Los recursos did�cticos que aporta la inteligencia artificial son muy significativos ya que, �sta se expresa como una extensi�n de la inteligencia natural de los humanos, vista la inteligencia humana desde el desarrollo de las habilidades cognitivas. La inteligencia artificial permite mediante algoritmos de aprendizaje autom�tico proyectar, a trav�s de modelos, el rendimiento final del estudiante a partir de la evaluaci�n inicial, recomendar estrategias did�cticas para superar las fallas en la evaluaci�n inicial.

El procesamiento y an�lisis de grandes cantidades de datos a alta velocidad hace de la inteligencia artificial un recurso muy valioso para identificar en el estudiante de ingl�s sus debilidades y fortalezas en el aprendizaje del idioma a trav�s de estudios tendenciales, y con ello, permitir�� al docente o facilitador conocer el perfil de cada estudiante y del grupo para la personalizaci�n de la estrategia de aprendizaje.

La inteligencia artificial mediante chatbots y agentes virtuales ayuda al aprendizaje personalizado dando apoyo y orientaci�n al estudiante a partir de evaluaciones continuas con retroalimentaci�n que direccionan su aprendizaje, lo que se complementa con la simulaci�n de realidades, o sea creaci�n de realidades virtuales para crear entornos de aprendizaje adaptados al estudiante a partir de tendencias ya establecidas de la evaluaci�n de su proceso de aprendizaje o sea a partir d sus fortalezas y debilidades.

Dentro del proceso educativo, espec�ficamente, en el aprendizaje del idioma ingl�s la inteligencia artificial contribuye a la adaptaci�n curricular, a la evaluaci�n con retroalimentaci�n, al apoyo como instrumentos did�cticos, entre otros beneficios, lo que se traduce en mejoramiento del rendimiento, la eficiencia en el uso de los recursos y los procesos de aprendizaje.�

 

Referencias

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