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La inteligencia artificial generativa en Educaci�n

 

Generative artificial intelligence in education

 

A intelig�ncia artificial generativa na educa��o

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Correspondencia: edgar.parra.66@est.ucacue.edu.ec

 

Ciencias de la Educaci�n

Art�culo de Investigaci�n

 

* Recibido: 26 de marzo de 2025 *Aceptado: 24 de abril de 2025 * Publicado: �29 de mayo de 2025

 

       I.          Licenciado en Pedagog�a de la Actividad F�sica y Deporte, maestrante del programa de Educaci�n menci�n Educaci�n F�sica y Deporte de la Universidad Cat�lica de Cuenca, Azogues, Ecuador.

     II.          Mag�ster en Cultura F�sica y Entrenamiento Deportivo, Licenciado en Cultura F�sica y Entrenamiento Deportivo Menci�n Gimnasia y B�squet, Docente en la Universidad Cat�lica de Cuenca, Macas, Ecuador.

   III.          Mag�ster en Entrenamiento Deportivo, Licenciado en Ciencias de la Actividad F�sica, Deporte y Recreaci�n, Docente de la carrera de Pedagog�a de la Actividad F�sica y Deporte, Coordinador Acad�mico de la maestr�a en Educaci�n F�sica y Entrenamiento Deportivo de la Universidad Cat�lica de Cuenca, Cuenca, Ecuador.

 

Resumen

La importancia de investigar la Inteligencia Artificial en el �mbito educativo radica en el creciente impacto, uso de nuevas tecnolog�as y las restricciones que se les da. La presente investigaci�n tuvo como objetivo analizar las actitudes de los docentes y estudiantes frente a la integraci�n y el impacto de la inteligencia artificial generativa en el �mbito educativo, la metodolog�a fue cuantitativa, con dise�o no experimental y de nivel descriptivo. La muestra incluyo 86 estudiantes y 18 docentes de una instituci�n educativa, se emple� la encuesta �actitudes y percepciones hacia la inteligencia artificial� como t�cnica de recolecci�n de datos, la confiabilidad se verifico con la prueba de Alfa de Cronbach de 0.860 para estudiantes y 0.857 para docentes, la prueba de normalidad para estudiantes usando Kolmogorov Smirnov obteniendo datos mayores a 0.005 y docentes usando Shapiro Wilk con datos mayores a 0.005 en ambos casos obteniendo datos param�tricos, la correlaci�n con datos significativos, se acepta la hip�tesis alternativa dando una relaci�n muy fuerte y aceptaci�n entre la IA y la educaci�n, en conclusi�n la IA es una herramienta que llego a cambiar la forma en que los estudiantes aprenden y los docentes ense�an, debe ser utilizada con �tica y ser regulada para una correcta apropiaci�n y uso de la misma, se realiza un llamado al gobierno y Ministerio de Educaci�n para implementar las gu�as establecidas a nivel internacional y as� mismo la ya realizada titulada �Orientaciones para el uso pedag�gico de herramientas de Inteligencia Artificial en el proceso de ense�anza aprendizaje que garanticen el uso efectivo y �tico en el aula�.

Palabras Clave: Educaci�n; inteligencia artificial; inteligencia artificial generativa.

 

Abstract

The importance of researching Artificial Intelligence in education lies in the growing impact and use of new technologies, as well as the restrictions placed on them. This research aimed to analyze teachers' and students' attitudes toward the integration and impact of generative artificial intelligence in education. The methodology was quantitative, with a non-experimental, and descriptive design. The sample included 86 students and 18 teachers from an educational institution, the survey "attitudes and perceptions towards artificial intelligence" was used as a data collection technique, reliability was verified with Cronbach's Alpha test of 0.860 for students and 0.857 for teachers, the normality test for students using Kolmogorov Smirnov obtaining data greater than 0.005 and teachers using Shapiro Wilk with data greater than 0.005 in both cases obtaining parametric data, the correlation with significant data, the alternative hypothesis is accepted giving a very strong relationship and acceptance between AI and education, in conclusion AI is a tool that came to change the way students learn and teachers teach, it must be used ethically and be regulated for correct appropriation and use of it, a call is made to the government and the Ministry of Education to implement the guidelines established internationally and also the one already carried out entitled "Guidelines for pedagogical use of Artificial Intelligence tools in the teaching-learning process that guarantee effective and ethical use in the classroom�.

Keywords: Education; artificial intelligence; generative artificial intelligence.

 

Resumo

A import�ncia da investiga��o sobre Intelig�ncia Artificial na educa��o reside no crescente impacto e utiliza��o das novas tecnologias, bem como nas restri��es que lhes s�o impostas. Esta investiga��o teve como objetivo analisar as atitudes de professores e alunos em rela��o � integra��o e ao impacto da intelig�ncia artificial generativa na educa��o. A metodologia utilizada foi quantitativa, com um desenho n�o experimental e descritivo. A amostra foi constitu�da por 86 alunos e 18 professores de uma institui��o de ensino, foi utilizada como t�cnica de recolha de dados o inqu�rito "atitudes e perce��es em rela��o � intelig�ncia artificial", a fiabilidade foi verificada com o teste Alpha de Cronbach de 0,860 para alunos e 0,857 para professores, o teste de normalidade para alunos utilizando Kolmogorov Smirnov obtendo dados superiores a 0,005 e professores utilizando Shapiro Wilk com dados superiores a 0,005 em ambos os os casos obtendo dados param�tricos, a correla��o com dados significativos, a hip�tese alternativa � aceite dando uma rela��o e aceita��o muito forte entre IA e educa��o, em conclus�o a IA � uma ferramenta que veio para mudar a forma como os alunos aprendem e os professores ensinam, deve ser usada eticamente e ser regulamentada para a correta apropria��o e uso dela, � feito um apelo ao governo e ao Minist�rio da Educa��o para implementar as diretrizes estabelecidas internacionalmente e tamb�m a j� realizada intitulada "Diretrizes para uso pedag�gico de ferramentas de Intelig�ncia Artificial no processo de ensino-aprendizagem que garantem uso eficaz e �tico na sala de aula".

Palavras-chave: Educa��o; intelig�ncia artificial; intelig�ncia artificial generativa.

 

 

 

Introducci�n

En la actualidad el avance de Tecnolog�as de Informaci�n y Comunicaci�n (TICs) ha cambiado la forma de aprender, las IA llegan como una herramienta en el proceso de ense�anza aprendizaje, la implementaci�n en la escuela debe guiarse por principios �ticos claros, estudios realizados por la Organizaci�n de las Naciones Unidas para la Educaci�n, Ciencia y la Cultura (UNESCO) en 2023 muestran que el 24% de escuelas prohib�an del uso de tel�fonos en las escuelas, estad�sticas que para el 2024 aumentaron al 40%, los estudios sugieren establecer un limite de edad de 13 a�os para el uso de la inteligencia artificial en las aulas (UNESCO, 2025), sin embargo, el manejar la tecnolog�a dentro de una hora clase, de forma controlada y con fines educativos es el reto de la educaci�n moderna, docentes, estudiantes y comunidad educativa, la IA generativa por medio de PROMTS establecidos es una herramienta tanto para docentes como estudiantes que facilitan, generan e innovan con nuevas y grandes ideas.

Analizar las actitudes de los docentes y estudiantes frente a la integraci�n y el impacto de la inteligencia artificial generativa en el �mbito educativo, mediante la aplicaci�n de un cuestionario, con el fin de identificar percepciones, desaf�os y oportunidades que la IA representa para la pr�ctica pedag�gica en contextos escolares.

La inteligencia artificial (IA) es un campo de la ciencia que incluye varias disciplinas como la inform�tica, an�lisis y estad�stica de datos, ingenier�a de hardware y software, ling��stica, neurociencia, filosof�a y psicolog�a, disciplinas relacionadas con la creaci�n de computadoras y maquinas que realicen una variedad de funciones avanzadas; ver, comprender, analizar, realizar recomendaciones y traducir lenguaje hablado y escrito de una manera que requerir�a inteligencia humana o involucra datos que excede lo que la humanidad puede analizar (L�pez, 2019). La IA es la capacidad de las maquinas para ejecutar tareas que normalmente requieren inteligencia humana, como el razonamiento, la percepci�n y la toma de decisiones. Seg�n (Rouhiainen, 2018), esto se logra mediante el uso de algoritmos y el aprendizaje a partir de datos, permitiendo a las m�quinas aplicar esa informaci�n en la resoluci�n de problemas. (Boden, 2017) menciona que la IA busca dotar a los ordenadores de habilidades cognitivas similares a las de la mente humana, como la asociaci�n, predicci�n, planificaci�n y el control motor, competencias esenciales que diferencian a los seres humanos y dem�s animales de las m�quinas.

De acuerdo a la Organizaci�n de las Naciones Unidas para la Educaci�n, la Ciencia y la Cultura [UNESCO], (2024) la IA generativa es:

La IA Generativa (IAGen) es una tecnolog�a de inteligencia artificial (IA) que genera contenidos de forma autom�tica en respuesta a instrucciones escritas en interfaces conversacionales de lenguaje natural (prompts). En vez de limitarse a conservar las p�ginas web existentes, IAGen produce nuevos contenidos. El contenido puede presentarse en formatos que abarcan todas las representaciones simb�licas del pensamiento humano: textos escritos en lenguaje natural, im�genes (incluyendo fotograf�as, pinturas digitales y caricaturas), videos, m�sica y c�digo de software. La IAGen se entrena utilizando datos obtenidos de p�ginas web, conversaciones en redes sociales y otros medios en l�nea. Genera su contenido analizando estad�sticamente la distribuci�n de palabras, p�xeles u otros elementos en los datos que ha asimilado e identificando y repitiendo patrones comunes. (p�g.8)

La IA generativa de textos utiliza un tipo de Red Neuronal Artificial (RNA), las IAGen de texto suelen denominarse �modelos de lenguaje de gran tama�o� (LLM), el tipo que utiliza se conoce como transformador generativo preentrenado o GPT, por sus siglas en ingles.

Los modelos de IAGen se generan a partir de prompts de texto. La mayor�a son de uso libre, dentro de ciertos l�mites, existen varios productos basados en Inteligencia artificial, enlistamos los siguientes:

 

Tabla 1

IA generativa

 

PROMTS
IA generativa	Descripci�n
Chat GPT	Modelo de lenguaje artificial desarrollando por OpenAI con la capacidad de generar respuestas coherentes y relevantes de una amplia variedad de preguntas y temas. (Diego et al., 2023)
Gemini	Comprende y trabaja diferentes tipos de datos, como tecto, im�genes, audio, PDF y videos, genera respuestas completas y adaptadas al contexto.(Imran & Almusharraf, 2024)
Alpaca	Una versi�n depurada del Llama de Meta, de la Universidad de Stanford, que apunta a abordar la informaci�n falsa, los estereotipos sociales y el lenguaje t�xico de los LLM.
Bard	Un LLM de Google, basado en sus sistemas LaMDA y PaLM 2, con acceso a Internet en tiempo real, lo cual le permite ofrecer informaci�n actualizada.
Chatsonic	Desarrollado por Writesonic, est� basado en ChatGPT y rastrea los datos directamente desde Google. En consecuencia, tiene menos posibilidades de generar respuestas incorrectas.
Ernie - Wenxin Yiyan 文心一言)	Un LLM biling�e de Baidu, a�n en desarrollo, que integra extensos conocimientos con conjuntos de datos masivos para generar texto e im�genes
Hugging Chat	Creado por Hugging Face, que puso �nfasis en la �tica y la transparencia durante todo su desarrollo, entrenamiento e implementaci�n. Todos los datos utilizados para entrenar sus modelos son de c�digo abierto.
Jasper	Un paquete de herramientas y IPA que, por ejemplo, puede ser entrenado para escribir en el estilo particular preferido de un usuario. Tambi�n puede generar im�genes.
Llama	Un LLM de c�digo abierto de Meta que requiere menos potencia computacional y menos recursos para probar nuevos enfoques, validar el trabajo de otros y explorar nuevos casos de uso.
Open Assistant	Un sistema de c�digo abierto dise�ado para que cualquier persona con conocimientos suficientes pueda desarrollar su propio LLM. Ha sido creado a partir de datos de entrenamiento recogidos por voluntarios.
Tongyi Qianwen (通义千问)	Un LLM de Alibaba que puede responder a indicaciones en ingl�s o chino. Est� siendo integrado al paquete de herramientas de negocios de Alibaba.
YouChat	Un LLM que incorpora funciones de b�squeda en tiempo real para brindar contexto y perspectivas adicionales a fin de generar resultados m�s precisos y confiables.
ChatPDF	Resume y responde preguntas sobre documentos PDF ingresados.
Elicit: The AI Research Assistant��	Apunta a automatizar partes de los flujos de trabajo de los investigadores, identificando art�culos relevantes y resumiendo la informaci�n clave.
Perplexity	Ofrece un �centro de conocimiento� para las personas que buscan respuestas r�pidas, precisas y personalizadas en funci�n de sus necesidades.
IA GEN IMAGENES
Craiyon�	Antes conocido como DALL�E mini.
DALL�E 2	Herramienta de IAGen de im�genes de OpenAI.
DreamStudio	Herramienta de IAGen de im�genes de Stable Diffusion.
Fotor	Integra la IAGen a un conjunto de herramientas de edici�n de im�genes
Midjourney	Una herramienta de IAGen de im�genes independiente.
NightCafe	Interfaz entre Stable Diffusion y DALL�E 2.
Photosonic	Generador de arte de IA de WriteSonic.
IA GEN DE VIDEO
Elai	Puede convertir presentaciones, sitios web y texto en videos.
GliaCloud	Puede generar videos a partir de noticias, publicaciones de redes sociales, eventos deportivos en vivo y datos estad�sticos.
Pictory	Puede crear autom�ticamente videos cortos a partir de contenidos de gran tama�o.
Runway	Ofrece un conjunto de herramientas para generaci�n y edici�n de videos (e im�genes).
IA GEN DE M�SICA
Aiva	Puede crear autom�ticamente pistas de m�sica personalizadas.
Boomy,37 Soundraw,38,� Voicemod.	Pueden generar canciones a partir de textos, sin requerir conocimientos de composici�n musical.
SUNO	Crea canciones a partir de prompts, escribe un t�tulo, tem�tica o descripci�n. (Fern�ndez, 2024)

Adaptado de: (Organizaci�n de las Naciones Unidas para la Educaci�n, la Ciencia y la Cultura, 2024)

 

Las Unidades educativas no aprovechan en su totalidad las nuevas tecnolog�as de la informaci�n, algunas materias no toman en cuenta las individualidades de cada estudiante y presentan los mismos materiales a todos, la web sem�ntica se enfoca en la educaci�n siendo de gran relevancia y utilizando recursos web para el proceso de ense�anza � aprendizaje. (Gascue�a et al., 2005)

 

Para cumplir el objetivo de desarrollo sostenible (ODS 4), la financiaci�n de la educaci�n debe convertirse en una prioridad de inversi�n nacional. Adem�s, medidas como hacer que la educaci�n sea gratuita y obligatoria, aumentar el n�mero de docentes, mejorar la infraestructura escolar b�sica y adoptar la transformaci�n digital son esenciales, los bajos niveles de habilidades en tecnolog�as de la informaci�n y las comunicaciones (TIC) tambi�n son una barrera importante para lograr una conectividad universal y significativa.(Naciones Unidas, 2023)

 

M�todo

Se utilizar� el dise�o no experimental del nivel descriptivo correlacional de corte transversal. La utilidad y el prop�sito de los estudios correlaci�nales cuantitativos son saber c�mo se puede comportar un concepto o variable conociendo el comportamiento de otras variables relacionadas. Este tipo de estudio tiene como prop�sito evaluar la relaci�n que existe entre dos o m�s conceptos, categor�as o variables. (Hern�ndez-Sampieri et al., 2014)

Dise�o de estudio  

Por lo tanto, es un estudio de campo no-experimental de car�cter descriptivo transversal con enfoque cuantitativo de tipo correlacional.

Para la obtenci�n de datos o informaci�n se aplicar� dos encuestas, una direccionada hacia estudiantes y otra a docentes, cuestionarios relacionados al uso, percepciones y actitudes hacia la inteligencia artificial, entre docentes y estudiantes de la Unidad Educativa Borja 3 Cavanis.

La poblaci�n de estudio represento 123 estudiantes de b�sica superior y bachillerato de la Unidad Educativa Borja 3 Cavanis periodo acad�mico 2024-2025, esta investigaci�n ser� dirigida hacia adolescentes entre 12 a 18 a�os y docentes, la muestra ser� probabil�stica aleatoria simple, para poblaciones finitas, con un 95% y de confianza y un 5% de error. Los datos personales de cada participante ser�n codificados para salvaguardar su identidad, asimismo, tratados de forma confidencial y �nicamente con fines cient�ficos para cumplir los objetivos planteados. 

 

Procedimiento. � La obtenci�n de datos se sigui� un proceso, como primer paso se planteo el tema de investigaci�n, se visualizo la viabilidad para aplicar en una instituci�n educativa para posterior realizar una solicitud y aprobaci�n por parte de la autoridad/rector, de forma an�nima y virtual por Google forms se aplic� el cuestionario �actitudes y percepciones hacia la inteligencia artificial� a estudiantes desde noveno EGB a tercero BGU en edades desde 12 a los 18 a�os, obteniendo 86 respuestas, de igual forma se aplico el cuestionario a los docentes de la Unidad Educativa, con 18 respuestas las cuales se ingresaron al programa IBM SPSS Statistics versi�n 30 y se presentaron diversos resultados estad�sticos.

 

Resultados

Tabla 2

Prueba de confiabilidad estudiantes y docentes

 

 

Interpretaci�n: Al analizar los datos obtenidos en las encuetas, el valor del alfa de Cronbach es de 0.860 de estudiantes y 0.857 de docentes de acuerdo a Hern�ndez-Sampieri et al., (2014) el valor es BUENO, debido a que el valor se encuentra entre 0.80 y o.89.

 

Tabla 3

Normalizaci�n estudiantes y docentes

 

Interpretaci�n: El n�mero de encuestados es de 86 estudiantes y 18 docentes, en el caso de estudiantes encuestados siendo un n�mero mayor a 50 se utiliza los datos estad�sticos de Kolmogorov Smirnov, los docentes siendo un n�mero menos a 50 se utiliza los datos estad�sticos de Shapiro Wilk, el p valor de las 2 variables es mayor a 0.005 en ambos casos, dando como resultado una distribuci�n normal de los datos.

 

 

 

Tabla 4

Correlaci�n entre la variable 1 y 2 docentes y estudiantes

 

 

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Interpretaci�n: La correlaci�n es significativa en el nivel 0,01 (bilateral). Debido a que en la prueba de normalidad se estableci� una distribuci�n normal de los datos, se aplica la correlaci�n de Pearson obteniendo resultados muy fuertes entre ambas variables.

 

Gr�fico 1

Aceptaci�n de la Inteligencia Artificial (Dimensi�n 1)

 

 

 

Interpretaci�n: Los resultados aportan en su gran mayor�a aspectos positivos, teniendo en porcentajes y gr�ficas una mayor aceptaci�n en las opciones de acuerdo y totalmente de acuerdo dando como resultado que los estudiantes y docentes aceptan integrar herramientas de IA y reconocen que puede aportar beneficios significativos en su proceso de aprendizaje y ense�anza.

 

Discusi�n

La inteligencia artificial generativa se ha incorporado de manera significativa en la vida cotidiana. Un gran n�mero de estudiantes, docentes y personas en general la emplean como fuente de informaci�n, repositorio de actividades acad�micas y herramienta para la resoluci�n de diversas problem�ticas, tanto en contextos educativos como personales y profesionales, sin embargo no se lo dispone como una herramienta aliada en las instituciones educativas, su prohibici�n es la manera m�s simple, sin embargo puede ser de gran utilidad en el proceso de ense�anza aprendizaje, el gran reto de los docentes y estudiantes es utilizarlo de manera consciente y responsable, los aportes de la IA a la educaci�n aumentan progresivamente, a nivel mundial son el blanco de debates y criticas �Cu�l es el papel de la IA en la educaci�n? Cukurova et al., (2019) cuestionan si la IA deber�a ser una tecnolog�a que sustituya a las personas o una tecnolog�a de asistencia humana, contrario a lo expuesto Castrill�n et al., (2020) se�alan a la IA como un aliado en el proceso de ense�anza aprendizaje en la educaci�n, as� como el seguimiento al rendimiento acad�mico de los estudiantes, Incio et al., (2021) en su an�lisis de diversas fuentes bibliogr�ficas llega a la conclusi�n de considerar la importancia y necesidad de implementar un sistema educativo con bases en la tecnolog�a, y se inserte a la IA como una herramienta multifuncional en gesti�n acad�mica, administrativa e investigativa.

Con estos hallazgos es preciso que se aplique y acate las gu�as creadas para la inserci�n de tecnolog�as y las IA en el �mbito educativo como la gu�a presentada por el Ministerio de Educaci�n titulada �Orientaciones para el uso pedag�gico de herramientas de Inteligencia Artificial en el proceso de ense�anza aprendizaje que garanticen el uso efectivo y �tico en el aula�

 

Propuesta

Con base en los resultados se considera viable generar programas y gu�as de uso correcto de la IA e implementar progresivamente actividades y materias relacionadas al manejo y buen uso de estas herramientas, actualmente existen diversidad de IA Gen para realizar desde acciones simples como consultas hasta creaci�n de im�genes. sonidos, canciones, videos entre otros, como se puede evidenciar en la tabla 1, de igual forma cada d�a crean o generan nuevas IA - herramientas para diversidad de situaciones, y las ya existentes se actualizan para no perder validez e inter�s de sus usuarios o consumidores, el uso para diversidad de actividades educativas es la realidad actual de los estudiantes, docentes y personas en general,

La Organizaci�n de las Naciones Unidas para la Educaci�n, la Ciencia y la Cultura (2024) presento en el 2023 la �Gu�a para el uso de IA generativa en educaci�n e investigaci�n� y la OMS genero una gu�a en 2023 titulada ��tica y gobernanza de la inteligencia artificial para la salud� promoviendo e incentivando a los pa�ses a generar, adaptar y aplicar dependiendo el contexto de cada uno, en Espa�a el Instituto Nacional de Tecnolog�as Educativas y de Formaci�n del Profesorado, (2024) presenta la gu�a sobre el uso de la Inteligencia Artificial en el �mbito educativo, de igual forma en Ecuador dos entidades han publicado las gu�as tituladas, Ministerio de Educaci�n, (s. f.) �Orientaciones para el uso pedag�gico de herramientas de Inteligencia Artificial en el proceso de ense�anza aprendizaje que garanticen el uso efectivo y �tico en el aula� y la Superintendencia de Competencia Econ�mica (2025) presenta la �Gu�a de uso de herramientas de inteligencia artificial IA en la Superintendencia de Competencia Econ�mica -SCE-� ambas con el prop�sito de establecer el marco de referencia para el uso responsable , eficaz y �tico de las herramientas de Inteligencia Artificial acorde a las normativas y respetando el derecho fundamental a la protecci�n de datos, es necesario aplicar en cada instituci�n para un uso correcto y apropiaci�n de las mismas, en el Ecuador y en el �mbito educativo se deber�a buscar, promover y orientar la integraci�n de herramientas basadas en inteligencia artificial en el proceso de ense�anza � aprendizaje.

 

Conclusiones

Se concluye con un 85% de respuestas positivas aceptando el uso de las IA en el �mbito educativo, estudiantes y docentes se encuentras de acuerdo. Acorde a los rangos de edad y grados de educaci�n de las diferentes personas se identific� el uso de IA se hace m�s significativo con la edad, siendo los estudiantes a partir de los 15 a�os con uso regular y extenso.

Se acepta la hip�tesis alternativa dando una fuerte relaci�n y aceptaci�n entre la IA y la educaci�n.

 

 

Referencias

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Castrill�n, O., Sarache, W., & Ruiz Herrera, S. (2020). Predicci�n del rendimiento acad�mico por medio de t�cnicas de inteligencia artificial. SCIELO, 13(1). http://dx.doi.org/10.4067/S0718-50062020000100093

Cukurova, M., Kent, C., & Luckin, R. (2019). Artificial intelligence and multimodal data in the service of human decision-making: A case study in debate tutoring. British Journal of Educational Technology, 50(6), 3032-3046. https://doi.org/10.1111/bjet.12829

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� 2025 por los autores. Este art�culo es de acceso abierto y distribuido seg�n los t�rminos y condiciones de la licencia Creative Commons Atribuci�n-NoComercial-CompartirIgual 4.0 Internacional (CC BY-NC-SA 4.0)

(https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/).