IA en la educación personalizada y sistemas inteligentes adaptativos: un enfoque basado en redes neuronales recurrentes

Resumen

El presente artículo aborda el diseño, implementación y evaluación de sistemas inteligentes adaptativos (SIA) aplicados al aprendizaje personalizado, con base en el uso de redes neuronales recurrentes (RNN). Estos sistemas representan una innovación significativa en la educación virtual al incorporar algoritmos que permiten analizar secuencias temporales del comportamiento del estudiante y predecir sus necesidades futuras. A partir de un enfoque metodológico mixto, se desarrolló un prototipo de SIA que fue integrado en un entorno virtual de aprendizaje en el que participaron 120 estudiantes universitarios de la carrera de Ingeniería en Sistemas. La intervención consistió en el uso diferenciado de una plataforma con y sin adaptaciones inteligentes durante seis semanas. Los resultados cuantitativos mostraron una mejora estadísticamente significativa en el rendimiento académico del grupo experimental frente al grupo control, además de un incremento en los niveles de autonomía, satisfacción y percepción positiva del aprendizaje. Por su parte, los hallazgos cualitativos revelaron una alta aceptación del sistema por parte de docentes y estudiantes, quienes valoraron su capacidad para ofrecer rutas personalizadas, retroalimentación oportuna y contenidos ajustados a las fortalezas y debilidades individuales. Asimismo, los informes generados por el sistema coincidieron con los desempeños observados, lo que validó su coherencia funcional. El análisis de resultados sugiere que las RNN ofrecen ventajas sustantivas frente a otros enfoques de personalización educativa, especialmente en contextos donde el seguimiento continuo del aprendizaje es complejo. Se discuten implicaciones pedagógicas, técnicas y éticas, destacando la necesidad de resguardar la privacidad de los datos y garantizar la transparencia algorítmica. En conjunto, este estudio provee evidencia empírica sobre el potencial de los SIA como herramientas clave para una educación más inclusiva, eficaz y centrada en el estudiante en el contexto de la transformación digital.