Integracin de Meta-anotaciones en Herramientas Colaborativas para Moodle en el seguimiento de trabajo colaborativo

 

Integration of Meta-annotations in Collaborative Tools for Moodle in monitoring collaborative work

 

Integrao de Meta-anotaes em Ferramentas Colaborativas para Moodle no monitoramento do trabalho colaborativo

Mitchell Jhon Vsquez Bermdez I
mvasquez@uagraria.edu.ec
https://orcid.org/0000-0001-8157-8549      
,Jorge Washington Hidalgo Larrea II
jhidalgo@uagraria.edu.ec
https://orcid.org/0000-0002-9226-4171
Miguel Giovanny Molina Villacs III
miguel.molinav@ug.edu.ec
https://orcid.org/0000-0002-7080-2354     
,Karina Paola Real Avils IV
kreal@uagraria.edu.ec
https://orcid.org/0000-0002-9630-3422
 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 


Correspondencia: mvasquez@uagraria.edu.ec

 

 

Ciencias Tcnica y Aplicadas

Artculo de Investigacin

* Recibido: 23 de octubre de 2023 *Aceptado: 22 de noviembre de 2023 * Publicado: 03 de diciembre de 2023

 

  1. Universidad Agraria del Ecuador/Universidad de Guayaquil, Ecuador.
  2. Universidad Agraria del Ecuador, Ecuador.
  3. Universidad de Guayaquil, Ecuador.
  4. Universidad Agraria del Ecuador/Universidad de Guayaquil, Ecuador.

Resumen

Se propone una solucin para las herramientas de foro de Moodle, integrando indicadores de seguimientos de trabajo colaborativo mediante etiquetas basados en las presencias del Modelo de Comunidad de Indagacin (CoI), que ser utilizada para los trabajos colaborativos de los estudiantes en el mbito de instituciones de Educacin Superior. La plataforma Moodle es un sistema de gestin del aprendizaje en lnea muy utilizado en todo el mundo por su flexibilidad y capacidad de personalizacin. Permite a los educadores crear cursos en lnea y compartir recursos educativos. Por esta razn, se llev a cabo una evaluacin utilizando el modelo TAM, el cual se enfoca en el proceso de aceptacin tecnolgica y se basa en dos conceptos fundamentales: la utilidad percibida y la facilidad de uso, que se refieren a la percepcin del usuario sobre la utilidad que ofrece la plataforma Moodle y la facilidad con la que puede utilizarla, respectivamente. Estos factores ejercen una fuerte influencia sobre la actitud de los estudiantes hacia el uso de las tecnologas, lo cual a su vez impacta en su intencin de utilizar un sistema Moodle.

Palabras Clave: Trabajo colaborativo; etiquetas; modelo de comunidad de indagacin (CoI); Moodle; TAM.

 

Abstract

A solution is proposed for Moodle forum tools, integrating collaborative work monitoring indicators through tags based on the presence of the Community of Inquiry Model (CoI), which will be used for the collaborative work of students in the field of institutions. of Higher Education. The Moodle platform is an online learning management system widely used around the world due to its flexibility and customization capacity. It allows educators to create online courses and share educational resources. For this reason, an evaluation was carried out using the TAM model, which focuses on the technological acceptance process and is based on two fundamental concepts: perceived usefulness and ease of use, which refer to the user's perception. about the usefulness that the Moodle platform offers and the ease with which you can use it, respectively. These factors exert a strong influence on students' attitude towards the use of technologies, which in turn impacts their intention to use a Moodle system.

Keywords: Collaborative work; labels; community of inquiry (CoI) model; Moodle; TAM.

 

 

Resumo

proposta uma soluo para as ferramentas do frum Moodle, integrando indicadores de monitorizao do trabalho colaborativo atravs de tags baseadas na presena do Modelo de Comunidade de Inqurito (CoI), que ser utilizado para o trabalho colaborativo de estudantes no domnio das instituies de Ensino Superior. A plataforma Moodle um sistema de gesto de aprendizagem online amplamente utilizado em todo o mundo devido sua flexibilidade e capacidade de personalizao. Ele permite que educadores criem cursos online e compartilhem recursos educacionais. Por esse motivo, foi realizada uma avaliao atravs do modelo TAM, que tem como foco o processo de aceitao tecnolgica e se baseia em dois conceitos fundamentais: utilidade percebida e facilidade de uso, que se referem percepo do usurio sobre a utilidade que a plataforma Moodle oferece. ofertas e a facilidade com que voc pode us-lo, respectivamente. Estes fatores exercem uma forte influncia na atitude dos alunos em relao ao uso de tecnologias, o que por sua vez impacta a sua inteno de usar um sistema Moodle.

Palavras-chave: Trabalho colaborativo; rtulos; modelo de comunidade de investigao (CoI); Moodle; TAM.

Introduccin

El aprendizaje se logra de acuerdo con el modelo de la comunidad de Indagacin (COI) a travs de la interaccin de tres elementos bsicos: presencia cognitiva, presencia social y presencia docente. La presencia cognitiva implica el compromiso activo de los estudiantes en la construccin del conocimiento y promueve la reflexin crtica y la resolucin de problemas. La presencia social se relaciona con la interaccin entre los miembros del grupo y crea un entorno colaborativo que favorece el intercambio de ideas, discusiones y apoyo mutuo. La presencia docente juega un papel crucial en la facilitacin y liderar el proceso de aprendizaje, las instrucciones, la estimulacin del pensamiento crtico y la retroalimentacin efectiva. La mejora de estos tres aspectos del aprendizaje implica que la participacin activa de los estudiantes promueve, promueve un entorno integrador y confiable y utiliza estrategias pedaggicas efectivas que promueven un profundo pensamiento y cooperacin entre los miembros de la comunidad de indagacin.

Una de las principales plataformas utilizadas en cursos impartidos en lnea en la educacin superior son los Sistemas de Gestin del Aprendizaje tales como Moodle, donde los debates sncronos y asncronos en lnea desempean un papel importante. La implantacin del modelo CoI en Moodle proporciona opciones para fomentar la presencia cognitiva, social y docente, creando as una experiencia de aprendizaje en lnea enriquecedora y colaborativa.

Una de las principales preocupaciones radica en la falta de seguimiento del trabajo colaborativo (Delgado et al. 2022) en los foros de los sistemas Moodle. Esto implica la necesidad de visualizar de manera grfica los datos de interaccin en las actividades colaborativas a travs del uso de etiquetas, lo cual resulta crucial para impulsar la colaboracin entre los participantes durante el trabajo colaborativo.

En este artculo se presenta la integracin de nuevas funcionalidades en foro relacionadas al modelo CoI. El sistema propuesto fue evaluado con el modelo de aceptacin tecnolgica (TAM) en un caso de estudio de participacin de estudiantes en un trabajo colaborativo.

 

MTODO

Herramienta integrada a Moodle

La integracin de los indicadores en Moodle se bas en la incorporacin de cdigo PHP embebido, para realizar los metadatos de seguimiento de las actividades colaborativas (Real et al. 2023). Adems, se cuenta con la visualizacin grfica de apoyo para el profesor y el estudiante, que permiten alcanzar el objetivo de la actividad colaborativa y aumentar la colaboracin entre los participantes (Vsquez et al. 2021). Como se puede observar en la Fig.1.

De acuerdo con la arquitectura definida que se muestra en la Fig. 1, cada parte contribuye al objetivo de su uso en el proceso de trabajo colaborativo, que busca aumentar la colaboracin entre los participantes a travs del seguimiento de las interacciones, cada elemento se explica a continuacin:

 

 

 

 

 

 

 

 

Figura 1

Arquitectura de seguimiento

Los actores estn constituidos por: estudiantes y docentes. Estos actores realizan las interacciones en las herramientas de Moodle. Estos actores en su participacin hacen el uso de los indicadores basados en CoI.

Los Indicadores que corresponden el a las etiquetas en Moodle, los cuales estn disponibles para la seleccin de los actores cuando realicen las aportaciones en el trabajo colaborativo. Para los indicadores se relacion las presencias de modelo CoI (Akyol et al. 2009). Con los indicadores de interaccin colaborativa presentados por Zangara y Sanz, (2020) estos indicadores estn basados en los tipos de mensaje que intercambian los participantes de un grupo de trabajo colaborativo. Estos indicadores se los implement en los foros de del Moodle. 

 

Las herramientas de Moodle para ejecutar una actividad colaborativa:

Los cursos: sirven para realizar los trabajos colaborativos, para subir informacin y para que los estudiantes tengan espacios para subir sus documentos y comunicarse con el docente.

Las actividades: se refieren a lo que los estudiantes realizan en el aula virtual. Entre las actividades se encuentran:

   Foro: esta herramienta tiene incorporado los indicadores para que los estudiantes realicen sus discusiones asncronas con otros estudiantes y los docentes sobre el trabajo colaborativo.

   El chat: esta herramienta permite a los estudiantes mantener una discusin sincrnica en tiempo real, as como involucrar al docente cuando sea necesario. El docente tambin puede intervenir en las conversaciones para orientar las actividades.

   El url: contiene pginas web y videos relacionados al trabajo colaborativo.

   Tareas: Permite al estudiante enviar el trabajo colaborativo, para que sea evaluado por el docente.

   Pgina: Da a conocer la consigna del trabajo colaborativo y permite describir las condiciones del curso o el programa de la asignatura.

   Consulta: Consiste en una encuesta rpida que estimula a los estudiantes a reflexionar sobre el tema relacionado en la consigna.

La visualizacin de datos Mamykova et al. (2021): la recogida de datos est relacionados a los indicadores, se lleva a cabo el proceso de extraccin, transformacin y carga de datos para generar los grficos sobre la actividad colaborativa. Los datos son recuperados por el software Power BI mediante la conexin con a la base de datos correspondientes a los metadatos. Una vez recuperados los datos, se configura la relacin entre las tablas, si es necesario. Los datos extrados y transformados son una fuente de informacin para generar los grficos dinmicos.

Todos los elementos mencionados con su respectivo uso conforman la arquitectura propuesta y permitieron ejecutar el seguimiento de trabajo colaborativo, monitoreado y evaluado para la mejora de este.

 

Integracin a las herramientas colaborativas

Las herramientas colaborativas utilizadas en Moodle corresponden al foro. A las herramientas colaborativas para su seguimiento de trabajo Vsquez et al. (2022), se les implement integracin de indicadores basados en etiquetas, para que el participante realice su contribucin en un dilogo (Lazonder, Wilhelm, and Ootes 2003). Con esta representacin, el estudiante puede elegir, desde una lista de etiquetas aquella que mejor represente la intencin de su colaboracin para luego completar su contribucin introduciendo texto libre (Yanacn, Costaguta, and Menini 2021). En la Tabla 1 se muestran los indicadores vinculados con los tipos de presencias.

Tabla 1

Indicadores de los tipos de Presencia

PRESENCIAS

Indicadores

Presencia

Social

Presencia

Docente (segn provenga el aporte del docente) o Metacognitiva (si el aporte lo realiza el estudiante)

  • Identificacin de roles
  • Distribucin de tareas por roles
  • Manejo del tiempo
  • Organiza tareas
  • Decisin sobre uso de herramientas

Presencia cognitiva

Se generan etiquetas por los temas que se abordan como parte del trabajo colaborativo. 

Ejemplo para un caso de diseo de redes:

   Hardware de red

   Topologa de red

   Distribucin de equipos

   Costos de red

   Enlace de red

   Ventaja de red

Fuente: Vsquez et al. (2023).

Las etiquetas que los participantes eligen en sus interacciones se almacenan en la base de datos en Moodle, inicialmente las etiquetas de presencia social y presencia docente se introdujeron inicialmente por el administrador del Moodle, y las etiquetas de presencia cognitiva se introducen ms tarde de acuerdo con el tema a tratar en el trabajo colaborativo, para este caso las etiquetas estn relacionados a un trabajo colaborativo orientada a diseo de redes de computadoras.

En las interfaces del foro, se incluy en forma de marcas especficas para cada indicador y con la posibilidad de buscar las etiquetas para completar la participacin en la regin de texto del mensaje. En la Fig. 2, muestran las etiquetas de la participacin de los estudiantes en el foro.

 

 

Figura 2

Participacin en foro

Integracin de visualizacin de datos

Se ha implementado Power BI para visualizar los datos relacionados con los indicadores de seguimiento de las herramientas colaborativas, segn el estudio de Vsquez et al. (2021). Este proceso implica la importacin y transformacin de los datos de los indicadores para crear informes analticos detallados. Power BI proporciona una amplia variedad de elementos de visualizacin, lo que permite construir informes de gran complejidad con facilidad. Adems de los histogramas y grficos convencionales, Power BI ofrece una amplia gama de opciones visuales que incluyen grficos esenciales y especializados como embudos, cascadas e indicadores, as como combinaciones de grficos y representaciones de datos en forma de burbujas, matrices y mapas, que pueden ser tanto bsicos como cartogramas. Tambin se pueden utilizar cortes, rboles de planes, imgenes y tarjetas simples con valores numricos para crear informes detallados. Todo esto se presenta a travs de una interfaz web intuitiva que permite visualizar las interacciones de forma grfica en la herramienta del foro, como se describe en el estudio de Vsquez et al. (2020). El seguimiento de las actividades se muestra por los grupos de estudiantes e indicador de interaccin realizada en el trabajo colaborativo.

En la Fig. 3, se presenta un grfico dinmico de la contribucin de los estudiantes en la actividad colaborativa en foro; en este se muestra la densidad de interaccin por tipo de meta-anotaciones en la actividad foro.

 

 

Figura 3

Densidad de interaccin en foro

 

En la Fig. 4, se muestra grficas que permite visualizar Densidad de interaccin por tipo de meta-anotacin de los grupos.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Figura 4

Densidad de interaccin de los grupos.

 

 

RESULTADOS

Con el fin de evaluar con el Modelo de Aceptacin Tecnolgica (TAM) la integracin de las etiquetas y la visualizacin grafica de seguimiento de trabajo colaborativo en el LMS Moodle, es necesario evaluar las opiniones de los usuarios para medir el nivel de aceptacin tecnolgica. El cuestionario fue adaptado del original, como se muestra en la tabla 2:

 

Tabla 2

Cuestionario de evaluacin TAM adaptado

Cuestionario

(FUP)

Facilidad de uso percibida

(FUP1)

Aprender a utilizar las etiquetas y las visualizaciones en Moodle sera fcil para m

(FUP2)

Mi interaccin con etiquetas y las visualizaciones en Moodle sera clara y entendible

(FUP3)

Encuentro a las etiquetas y a las visualizaciones en Moodle flexible para interactuar con l

(FUP4)

Sera fcil para mi llegar a ser un experto en el uso de las etiquetas y a las visualizaciones en Moodle

(FUP5)

Sera fcil para mi conseguir con las etiquetas y a las visualizaciones en Moodle lo que quiero hacer

(FUP6)

Siento que mi capacidad de determinar la facilidad de uso de las etiquetas y a las visualizaciones en Moodle est limitada por mi falta de experiencia

(UP)

Utilidad percibida

(UP1)

Usar las etiquetas y a las visualizaciones en Moodle me ayudara a hacer mis tareas ms rpido

(UP2)

Usar las etiquetas y a las visualizaciones en Moodle mejorara el desempeo de mi trabajo

(UP3)

Usar las etiquetas y a las visualizaciones en Moodle incrementara mi productividad

(UP4)

Usar las etiquetas y a las visualizaciones en Moodle aumentara la efectividad en mi trabajo

(UP5)

Usar las etiquetas y a las visualizaciones en Moodle me facilitara la realizacin de mi trabajo

(UP6)

Encontrara las etiquetas y a las visualizaciones en Moodle til en mi trabajo

 

Para encontrar respuestas a las preguntas formuladas en el punto anterior referente a los criterios de facilidad de uso percibida y la utilidad percibida, se realiz un caso de estudio se valor la utilizacin del modelo de indicadores CoI relacionados con las etiquetas para el seguimiento del trabajo colaborativo, indagando el TAM del LMS en el contexto educativo. Para el estudio de caso los participantes realizaron un trabajo colaborativo en el aula virtual en un lapso de dos semanas y luego se aplic el cuestionario TAM. Se involucr para el estudio a 29 estudiantes de educacin superior correspondientes al 80% de gnero masculino, mientras que el 20% de gnero femenino. El trabajo de recoleccin de los datos fue realizado entre el 29 de mayo a y el 19 de junio de 2023

Antes de realizar la encuesta, sta fue revisada por expertos acadmicos y profesionales que se han desempeado en plataformas Cloud, de esta forma fueron corregidos aspectos formales y de redaccin. Con la encuesta definitiva se procedi a la respectiva aplicacin utilizando la herramienta Google Forms.

En la tabla 3 se muestra el resultado de la Facilidad de uso percibida.

Tabla 3

Resultados de evaluacin FUP del TAM

Resultados de la recoleccin de datos de la encuesta

(FUP)

Fuertemente en desacuerdo

En desacuerdo

Neutral

De acuerdo

Fuertemente de acuerdo

(FUP1)

0

1,00%

17,00%

60,00%

22,00%

(FUP2)

1%

1%

8,00%

65,00%

25,00%

(FUP3)

0%

3%

17,00%

50,00%

30,00%

(FUP4)

0

2,90%

10,00%

71,10%

16,00%

(FUP5)

1%

0

14%

55,00%

30,00%

(FUP6)

1%

1,50%

22,70%

40,10%

34,70%

 

La tabla 3. muestra los porcentajes de respuestas de los estudiantes encuestados en relacin con las afirmaciones sobre la facilidad de uso percibida (FUP). Estas afirmaciones se presentaron en una escala de cinco puntos, desde "Fuertemente en desacuerdo" hasta "Fuertemente de acuerdo". A continuacin, se proporciona una explicacin ms detallada de los datos:

FUP1: El 61,50% de los estudiantes encuestados respondi "De acuerdo" y el 20,20% respondi "Fuertemente de acuerdo" en cuanto a que aprender a utilizar las etiquetas y las visualizaciones en Moodle sera fcil para ellos. No se proporciona informacin sobre las respuestas negativas.

FUP2: El 67,30% de los estudiantes encuestados respondi "De acuerdo" y el 14,40% respondi "Fuertemente de acuerdo" en cuanto a que su interaccin con las etiquetas y las visualizaciones en Moodle sera clara y entendible. Un 1% de los estudiantes respondi "En desacuerdo" y otro 1% respondi "Fuertemente en desacuerdo".

FUP3: El 62,50% de los estudiantes encuestados respondi "De acuerdo" y el 18,30% respondi "Fuertemente de acuerdo" en cuanto a encontrar a las etiquetas y las visualizaciones en Moodle flexibles para interactuar con ellas. Un 1% de los estudiantes respondi "En desacuerdo" y otro 1% respondi "Fuertemente en desacuerdo".

FUP4: El 53,80% de los estudiantes encuestados respondi "De acuerdo" y el 16,30% respondi "Fuertemente de acuerdo" en cuanto a la facilidad de llegar a ser un experto en el uso de las etiquetas y las visualizaciones en Moodle. Un 2,90% de los estudiantes respondi "En desacuerdo".

FUP5: El 65,40% de los estudiantes encuestados respondi "De acuerdo" y el 9,60% respondi "Fuertemente de acuerdo" en cuanto a conseguir con las etiquetas y las visualizaciones en Moodle lo que desean hacer. No se proporciona informacin sobre las respuestas negativas.

FUP6: El 47,10% de los estudiantes encuestados respondi "De acuerdo" y el 7,70% respondi "Fuertemente de acuerdo" en cuanto a que su capacidad para determinar la facilidad de uso de las etiquetas y las visualizaciones en Moodle est limitada por su falta de experiencia. Un 11,50% de los estudiantes respondi "En desacuerdo" y otro 1% respondi "Fuertemente en desacuerdo".

Tabla 4

Resultados de evaluacin UP del TAM

Resultados de la recoleccin de datos de la encuesta

(UP)

Fuertemente en desacuerdo

En desacuerdo

Neutral

De acuerdo

Fuertemente de acuerdo

(UP1)

1%

2,90%

25%

45,80%

25,30%

(UP2)

0

1%

10,80%

68,70%

19,50%

(UP3)

1%

3,80%

19,20%

61,50%

14,50%

(UP4)

1%

5,00%

21,40%

53,00%

19,60%

(UP5)

1,10%

1%

30,60%

55,70%

11,60%

(UP6)

1%

1%

24%

50,60%

23,30%

 

La tabla 4. muestra los resultados de la recoleccin de datos de una encuesta relacionada con la utilidad percibida (UP). Cada fila de la tabla corresponde a una afirmacin especfica sobre el uso de las etiquetas y las visualizaciones en Moodle. A continuacin, se proporciona una interpretacin detallada de los datos:

UP1: El 45,80% de los encuestados est "De acuerdo" y el 25,30% est "Fuertemente de acuerdo" en cuanto a que usar las etiquetas y las visualizaciones en Moodle les ayudara a hacer sus tareas ms rpido. Un 2,90% de los encuestados est "En desacuerdo" y un 1% est "Fuertemente en desacuerdo".

UP2: El 68,70% de los encuestados est "De acuerdo" y el 19,50% est "Fuertemente de acuerdo" en cuanto a que usar las etiquetas y las visualizaciones en Moodle mejorara el desempeo de su trabajo. Un 1% de los encuestados est "En desacuerdo".

UP3: El 61,50% de los encuestados est "De acuerdo" y el 14,50% est "Fuertemente de acuerdo" en cuanto a que usar las etiquetas y las visualizaciones en Moodle incrementara su productividad. Un 3,80% de los encuestados est "En desacuerdo".

UP4: El 53,00% de los encuestados est "De acuerdo" y el 19,60% est "Fuertemente de acuerdo" en cuanto a que usar las etiquetas y las visualizaciones en Moodle aumentara la efectividad en su trabajo. Un 5,00% de los encuestados est "En desacuerdo".

UP5: El 55,70% de los encuestados est "De acuerdo" y el 11,60% est "Fuertemente de acuerdo" en cuanto a que usar las etiquetas y las visualizaciones en Moodle les facilitara la realizacin de su trabajo. Un 1% de los encuestados est "En desacuerdo".

UP6: El 50,60% de los encuestados est "De acuerdo" y el 23,30% est "Fuertemente de acuerdo" en cuanto a encontrar las etiquetas y las visualizaciones en Moodle tiles en su trabajo. Un 1% de los encuestados est "En desacuerdo".

 

DISCUSIN

Despus de evaluar los resultados basados ​​en el modelo TAM, la conclusin encontr que los estudiantes creen que las etiquetas y la visualizacin de Moodle son herramientas tiles y simples. La integracin de los indicadores de monitoreo del trabajo conjunto a travs de etiquetas basadas en el modelo COI en Moodle se encuentra como una solucin efectiva para promover la cooperacin y enriquecer la experiencia del aprendizaje en lnea.

La integracin del modelo COI en Moodle proporciona ventajas significativas en la capacitacin en la universidad. La integracin de los indicadores de monitoreo conjunto por nombres mejora los aspectos del trabajo conjunto del modelo COI, proporcionando una visualizacin clara y asequible de estos datos de interaccin.

La visualizacin grfica de estos datos de interaccin a travs de las etiquetas Moodle juega un papel fundamental en la promocin de una cooperacin efectiva entre los estudiantes.

En conclusin, la integracin de indicadores de seguimiento de trabajo colaborativo mediante etiquetas basados en el modelo CoI en Moodle ha mostrado ser una solucin prometedora

 

Referencias

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Lazonder, P. Wilhelm, and S. A. W. Ootes, Using sentence openers to foster student interaction in computer-mediated learning environments, Comput. Educ., vol. 41, no. 3, pp. 291308, Nov. 2003, doi: 10.1016/S0360-1315(03)00050-2.

Mamykova, M. Bolatkhan, O. Kopnova, M. Zubairova, N. Surina, and S. Rabat, Development of the information and analytical system of the university, Вестник КазНУ. Серия математика, механика, информатика, vol. 112, no. 4, Dec. 2021, doi: 10.26577/JMMCS.2021.V112.I4.13.

Real, M. Vsquez, F. Orozco, and F. Burgos, Tools For Collaborative Monitoring in Virtual Environments: A Systematic Review, resmilitaris, vol. 13, no. 2, pp. 32593273, Feb. 2023, Accessed: Feb. 25, 2023. [Online]. Available: https://resmilitaris.net/menu-script/index.php/resmilitaris/article/view/2748

Vsquez-Bermdez, C. Sanz, M. A. Zangara, and J. Hidalgo, Mirroring Tools and Interaction Indicators in Collaborative Work: A Systematic Review, in Communications in Computer and Information Science, Nov. 2020, vol. 1309, pp. 179192. doi: 10.1007/978-3-030-62015-8_14.

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Vsquez-Bermdez, M., Sanz, C., Zangara, M. A., & Hidalgo, J. (2023). VIST: Herramienta para la Visualizacin del Seguimiento de la Interaccin en Trabajo colaborativo en Moodle. Congreso Argentino de Ciencias de la Computacin (CACIC 2023).

 

Yanacn-Ata, R. Costaguta, M. De Los, and A. Menini, Indicadores colaborativos individuales y grupales paraMoodle Individual and group collaborative indicators for Moodle, Mar. 2018. Accessed: Mar. 02, 2021. [Online]. Available: www.revistacampusvirtuales.es

Zangara and C. Sanz, Trabajo colaborativo mediado por tecnologa informtica en espacios educativos. Metodologa de seguimiento y su validacin Collaborative work mediated by computer technology in educational spaces. Monitoring methodology and its validation Esta obra se distribuye bajo Licencia Creative Commons CC-BY-NC 4.0 Resumen, Rev. Iberoam. Tecnol. en Educ. y Educ. en Tecnol., no. 25, pp. 820, 2020, doi: 10.24215/18509959.25.e01.

 

 

 

 

 

 

2023 por los autores. Este artculo es de acceso abierto y distribuido segn los trminos y condiciones de la licencia Creative Commons Atribucin-NoComercial-CompartirIgual 4.0 Internacional (CC BY-NC-SA 4.0)

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