Resumo

Introdu��o: A presen�a do Covid 19 trouxe uma modalidade de estudo a dist�ncia com ela uma s�rie de consequ�ncias como o cansa�o visual. O teste aplicado aos alunos do Mestrado em Preven��o de Riscos Ocupacionais da Universidade Nacional de Chimborazo e Esp�rito Santo de Guayaquil mostra que a frequ�ncia de uso de um computador �: 4,3% exposto a menos de 2 horas, 17,4% de 2 a 4 horas, 45,7% de 4 a 8 horas e 32,6% acima de 8 horas, o que ocasiona sintomas de fadiga, dist�rbios musculoesquel�ticos e fadiga visual. O objetivo da pesquisa � determinar a s�ndrome da fadiga visual e seus n�veis por meio do teste CVSS 17. A confiabilidade do teste aplicado �: 0,593, confiabilidade 0,838. Os resultados obtidos na fadiga visual s�o: 39,1% sintom�ticos e 60,9% assintom�ticos. As conclus�es atrav�s da aplica��o do teste determinam os diferentes n�veis de sintomas oculares que se encontram a 80% n�vel moderado 3 e 4; 2,2% graves com problemas graves a curto e m�dio prazo de danos ao �rg�o ocular. A correla��o entre vari�veis ​​sociodemogr�ficas e fadiga ocular � pequena. O teleestudo e o uso excessivo do computador requerem medidas preventivas para reduzir os sintomas presentes por meio da vigil�ncia em sa�de.

Introducci�n

La presencia del coronavirus (COVID‑19) en 2019, como una enfermedad mortal provocada por el virus SARS-CoV-2, viralizada en el mundo por motivos desconocidos, obliga a las empresas del sector p�blico y privado, las universidades no son la excepci�n por lo que la forma de dar clases cambio a una modalidad de trabajo diferente cuya actividad en el ser humano obliga que el computador y el uso de pantallas de visualizaci�n digital (PVD) sea la herramienta fundamental de estudio y que provoca carga f�sica y mental alta de trabajo con� frecuencia de utilizaci�n entre 2 a 8 horas o m�s que trae consecuencia en la salud de los usuarios. 

Las personas trabajan frente a un computador son el uso excesivo del mismo, esto provoca que el �rgano de la visi�n reciba todo el tiempo los reflejos luminosos de la pantalla, y otros por la mala ubicaci�n del computador respecto a la ventana, poca o exceso de iluminaci�n natural o artificial hace que paulatinamente la visi�n de las personas en general se vean afectado con alguna sintomatolog�a o p�rdida de visi�n, se complementa por las molestias m�sculo esquel�ticas que son causadas por posiciones forzadas o malas posturas por falta de mobiliario ergon�mico.

La presencia del COVID-19 y sus consecuencias perjudiciales a la salud de las personas ha impulsado el estudio y el trabajo virtual, por medio de las Tics (Human Rights Watch ,2020). Las personas con este tipo de actividades cotidianas desconocen los factores de riesgo y sus consecuencias debidas a la exposici�n a altos niveles no adecuados de iluminaci�n en los diferentes sitios de trabajo con uso del ordenador. (Exp�sito C. �& Marsollie R., 2020).

La Organizaci�n Mundial de la Salud (OMS) en el 2021 manifiesta que la ceguera y discapacidad visual entre 1990 y 2020, en el mundo existe aproximadamente 2200 millones de personas con p�rdida de vis�n cercana o lejana: errores de refracci�n no corregidos, cataratas, glaucoma, retinopat�a diab�tica, opacidad de la c�rnea, etc. Existe cerca de 1000 millones de esos casos, que se pod�an evitar con tratamiento. (OMS, 2020) y (Bourne et al., 2020). 

Estudios referentes a �Computer Vision Syndrome Among Health Sciences Students in Saudi Arabia: Prevalence and Risk Factors�, en 334 estudiantes de ciencias m�dicas, los dispositivos m�s usado el celular (78%) por entretenimiento (80%). La sintomatolog�a: dolor de cabeza (68%), miop�a o hipermetrop�a (65%), picaz�n en los ojos (63%) y sensaci�n de ardor (62%), las estudiantes mujeres presentaron mayor n�mero de s�ntomas oculares (Altalhi et al., 2020).

Revisados datos referente a estudiantes universitarios y su uso de Pantallas de visualizaci�n digital (PVD), se tiene que un 75% usan por lo menos 4 horas ininterrumpidas frente al ordenador diariamente, se incrementa a m�s de 8 horas (Bhattacharya et al., 2020). La frecuencia de uso de PVD lleva alteraci�n en la visi�n, sintomatolog�a de fatiga ocular, ojo seco, visi�n nublada, cefaleas, mialgias y otros s�ntomas, asociadas al s�ndrome visual inform�tico (SVI), (Loh, 2008). 

El uso de Tecnolog�as de la Informaci�n (Tics), la educaci�n virtual (e-learning), los estudiantes demandan en aprender, por lo que son los m�s expuestos a padecer el SVI (Ruiz, 2006). El s�ndrome de fatiga visual puede afectar en el desempe�o de los estudiantes y a largo plazo una cantidad de problemas oculares: ojo seco hasta degeneraci�n muscular que se agrava por la edad y trastornos musculo-esquel�ticos m�ltiples. (Stringham et al., 2017).

El s�ndrome visual inform�tico (SVI), definido por la Asociaci�n Americana de Optometr�a (AAO), como una serie de problemas de visi�n con relaci�n a la actividad con proximidad de visi�n cercana que ocasiona estr�s y experimenta por el uso del computador. (AAO, 2020). El uso de estaciones de trabajo inadecuadas por la falta de antropometr�a y adaptaci�n ergon�mica hace que adopten posturas disergon�micas que generan dolor en diferentes partes del cuerpo (TME), por lo que hace necesario el estudio mediante una evaluaci�n ergon�mica que permita el redise�o del puesto de trabajo bajando los niveles de riesgo. (Barahona R. & Cabezas E., 2021)

Revisado un estudio en la Universidad Nacional de Chimborazo en personal Administrativo de la Facultad de Ingenier�a referente al SIV se presenta datos interesantes: 22.2 % son asintom�ticos y 77.8 % tienen fatiga visual. El 22.2 % tiene fatiga moderada nivel 3, 66.7 % moderado nivel 4 y 11.1 % Severo Nivel 5, con frecuencias de uso del computador que presentan sintomatolog�a de fatiga visual y se requiere tratamiento m�dico inmediato. (Verdezoto, E. & Cabezas E., 2021). Un estudio de similares caracter�sticas realizado al personal docente, trabajadores y empleados de la misma Universidad presenta la existencia de fatiga visual siendo el 47,7% sintom�ticos y el 52,3% asintom�ticos, por lo que existe sintomatolog�a ocular y visual media � alta con da�o severo en el �rgano ocular que requiere de tratamiento. (Cabezas et al, 2022)

La Universidad Nacional de Chimborazo (UNACH), ante el retorno parcial a las actividades presenciales luego de la pandemia a tareas de teletrabajo y educaci�n a distancia que se encuentran expuestos a muchas horas frente a un computador por lo que se desea evaluar la fatiga visual y su afectaci�n en estudiantes de la Maestr�a en Prevenci�n de Riesgos Laborales de la Universidad Nacional de Chimborazo y Esp�ritu Santo. 

Se plantea la pregunta de investigaci�n: �El test CVSS 17 permite determinar los niveles de fatiga visual y establecer la correlaci�n con las variables sociodemogr�ficas de los estudiantes de la maestr�a en Prevenci�n de Riesgos Laborales de la Universidad Nacional de Chimborazo y Esp�ritu Santo?

Metodolog�a

Tipo de estudio y muestra

La investigaci�n fue de tipo cuali - cuantitativo, de tipo transversal cuyo momento de an�lisis de la data fue en un solo instante de tiempo, se observ� el fen�meno tal como se presenta y descriptivo por la forma del mismo. Se estudi� los datos recolectados por el uso de un enfoque estad�stico univariado, se aplica V de Cramer para determinar si existe relaci�n entre las variables de estudio: sociodemogr�ficas y de la fatiga visual por medio del test CVSS 17.

El test aplicado fue el CVSS 17, se lo elabor� en el google forms su link se comparti� por correos personales de los estudiantes de la Maestr�a en Prevenci�n de Riesgos Laborales de la Universidad Nacional de Chimborazo y Universidad Esp�ritu Santo, quienes de manera an�nima, libre y voluntariamente siendo 46 personas, no se muestro y se trabaj� con toda la poblaci�n. ��

Recolecci�n de datos

Los datos recolectados se dieron por medio del test generado en Google forms y se lo difundi� por medio del link creado y luego por whatsapp o correo electr�nico a los estudiantes de la maestr�a de las 2 universidades, los datos se descargaron del ordenador en Excel para luego exp�rtalo al SPSS V23 para programarlo de acuerdo a la escala de lickers del test CVSS17 y se obtuvo los resultados para el an�lisis del problema planteado. Se estableci� las variables sociodemogr�ficas de los estudiantes de la maestr�a que se encuentran expuestos al uso de un ordenador. Se encontr� el Alpha de Crombach y el KMO para determinar la fiabilidad y confiabilidad del test CVSS 17.

El test consta de 17 preguntas valorado con una escala de lickers para ser elegida por los maestrantes, las opciones del test se presentan a continuaci�n:

�         Se tiene 10 preguntas con 4 posibles respuestas: nunca, raramente, frecuentemente y constantemente.

�         Se tiene 10 preguntas con las siguientes respuestas posibles: nada, si muy poco, si un poco, si moderadamente, si mucho, si much�simo.

�         Se tiene 1 pregunta con las siguientes opciones de respuesta: nunca, casi nunca, poco tiempo, parte del tiempo, mucho tiempo, casi siempre, siempre.

El puntaje final para determinar la fatiga visual por medio del test CVSS17 se da por la sumatoria de todas las preguntas.

El puntaje comprendido entre 17 a 53 puntos determina la fatiga visual; los puntajes mayores presentan la sintomatolog�a de problemas visuales de fatiga, los puntajes >= a 36 son sintom�ticos para fatiga visual y valores < a 36 son asintom�ticos. (Arlanz�n Lope, 2018).

La fatiga visual se le puede analizar por niveles los que se determinar del 1 al 6 en funci�n de la gravedad del mismo que va �de severo a leve, que se puede apreciar en la siguiente tabla:

Figura 1: S�ndrome de fatiga Visual por niveles

Resultados y discusi�n

El test de fatiga visual CVSS 17 analizada la data con los siguientes resultados en los estudiantes de la maestr�a en Prevenci�n de Riesgos Laborales, analizados son los siguientes: �

En la tabla No. 2 se presenta la fiabilidad del test CVSS17, la misma que es la siguiente:

Figura 2: Fiabilidad del test CVSS 17 aplicado

����

La fiabilidad determinada por medio del Alpha de Crombach es de 0.593, es buena; el test puede mejorarse para su aplicaci�n con la eliminaci�n de preguntas del test CVSS 17.

En la tabla No. 3 se presenta la confiabilidad del test CVSS17, la misma que es la siguiente:

Figura 3: Confiabilidad del test CVSS 17 aplicado

La confiabilidad del test por medio del KMO es de 0.838, significa que es muy bueno el test y se puede aplicarla para este entorno.

En la gr�fica No. 1 se presenta el g�nero de los estudiantes de la maestr�a en Prevenci�n de Riesgos Laborales.

Figura 4: G�nero de los estudiantes de la maestr�a en Prevenci�n de Riesgos Laborales del test CVSS 17 aplicado

El an�lisis de la gr�fica No. 1 de los estudiantes de la maestr�a en Prevenci�n de Riesgos Laborales de las Universidades donde se aplic� el test tenemos que el 58.7 % son hombres y 41.3 % son mujeres se puede evidenciar que existe una igualdad en g�nero por alcanzar metas acad�micas m�s altas.

En la gr�fica No. 2 se presenta la edad de los estudiantes de la maestr�a en Prevenci�n de Riesgos Laborales.

Figura 5: Edad de los estudiantes de la maestr�a en Prevenci�n de Riesgos Laborales del test CVSS 17 aplicado

El an�lisis de la gr�fica No. 2 de los estudiantes de la maestr�a en Prevenci�n de Riesgos Laborales de las Universidades donde se aplic� el test tenemos que referente a la edad el 56.5 % son� de 25 a 34 a�os, 37 % son de 35 a 44 a�os y 6.5 % son de 45 a 64 a�os se puede evidenciar que son relativamente j�venes con ganas de estudiar.

En la gr�fica No. 3 se presenta el nivel de educaci�n de los estudiantes de la maestr�a en Prevenci�n de Riesgos Laborales.

Figura 6: Nivel de Educaci�n de los estudiantes de la maestr�a en Prevenci�n de Riesgos Laborales del test CVSS 17 aplicado

El an�lisis de la gr�fica No. 3 de los estudiantes de la maestr�a en Prevenci�n de Riesgos Laborales de las Universidades donde se aplic� el test tenemos que referente al nivel de educaci�n: el 37 % son de tercer nivel y 63 % tienen otra maestr�a. �

En la gr�fica No. 4 se presenta el estado civil de los estudiantes de la maestr�a en Prevenci�n de Riesgos Laborales.

Figura 7: Estado civil de los estudiantes de la maestr�a en Prevenci�n de Riesgos Laborales del test CVSS 17 aplicado

El an�lisis de la gr�fica No. 4 de los estudiantes de la maestr�a en Prevenci�n de Riesgos Laborales de las Universidades donde se aplic� el test tenemos que referente al estado civil el 47.8 % son solteros, 39.1 % son casados, 8.7 % divorciados y 4.3 % de uni�n libre.

En la gr�fica No. 5 se presenta el historial y listado de enfermedades visuales de los estudiantes de la maestr�a en Prevenci�n de Riesgos Laborales.

Figura 8: Historial de enfermedades visuales anteriores de los estudiantes de la maestr�a en Prevenci�n de Riesgos Laborales del test CVSS 17 aplicado

El an�lisis de la gr�fica No. 5 de los estudiantes de la maestr�a en Prevenci�n de Riesgos Laborales de las Universidades donde se aplic� el test tenemos que referente al historial de enfermedades visuales anteriores el 15.2 % tiene miop�a, 15.2 % con astigmatismo, 2.2 % con hipermetrop�a, 8.7 % con 2 o m�s enfermedades visuales y 58,7 % no tiene ninguna lo que implica que en su mayor�a presenta patolog�as visuales.�

En la gr�fica No. 6 se presenta la frecuencia de uso del computador de los estudiantes de la maestr�a en Prevenci�n de Riesgos Laborales.

Figura 9: Frecuencia de uso del computador de los estudiantes de la maestr�a en Prevenci�n de Riesgos Laborales del test CVSS 17 aplicado

El an�lisis de la gr�fica No. 6 de los estudiantes de la maestr�a en Prevenci�n de Riesgos Laborales de las Universidades donde se aplic� el test tenemos que referente a la frecuencia del uso del computador el 4.3 % usa menos de 2 horas, 17.4 % de 2 a 4 horas, 45.7 % de 4 a 8 horas y 32.6 % m�s de 8 horas siendo el uso entre medio y alto lo que puede agravar la presencia de la fatiga visual. ��

En la gr�fica No. 7 se presenta los datos de fatiga visual de los estudiantes de la maestr�a en Prevenci�n de Riesgos Laborales.

Figura 10: Fatiga Visual de los estudiantes de la maestr�a en Prevenci�n de Riesgos Laborales del test CVSS 17 aplicado

El an�lisis de la gr�fica No. 7 de los estudiantes de la maestr�a en Prevenci�n de Riesgos Laborales de las Universidades donde se aplic� el test tenemos que referente a la fatiga visual el 39.1 % es sintom�tico, 60.9 % es asintom�tico con fatiga visual por lo que es necesario implementar medidas preventivas y vigilancia de la salud.

En la gr�fica No. 8 se presenta los datos de fatiga visual por niveles de los estudiantes de la maestr�a en Prevenci�n de Riesgos Laborales.

Figura 11: Fatiga Visual por niveles de los estudiantes de la maestr�a en Prevenci�n de Riesgos Laborales del test CVSS 17 aplicado

El an�lisis de la gr�fica No. 8 de los estudiantes de la maestr�a en Prevenci�n de Riesgos Laborales de las Universidades donde se aplic� el test tenemos que referente a la fatiga visual por niveles el 8.7 % tiene fatiga leve nivel 2, 41.3 % moderado nivel 3, 47.8 % moderado nivel 4 y 2.2 % fatiga severa nivel 5 debe complementarse con ex�menes m�dicos para buscar prevenir alguna complicaci�n del s�ndrome ocular.

En la gr�fica No. 9 se presenta los datos de correlaci�n entre g�nero y fatiga visual de los estudiantes de la maestr�a en Prevenci�n de Riesgos Laborales.

Figura 12: Correlaci�n entre g�nero y fatiga visual de los estudiantes de la maestr�a en Prevenci�n de Riesgos Laborales del test CVSS 17 aplicado

El an�lisis de la gr�fica No. 9 de los estudiantes de la maestr�a en Prevenci�n de Riesgos Laborales de las Universidades donde se aplic� el test tenemos que referente a la correlaci�n entre g�nero y fatiga visual tenemos que el V de Cramer de 0.232� es peque�a en la que 8 hombres y 10 mujeres son sintom�ticos, 19 hombres y 9 mujeres son asintom�ticos.

En la gr�fica No. 10 se presenta los datos de correlaci�n entre g�nero y fatiga visual por niveles de los estudiantes de la maestr�a en Prevenci�n de Riesgos Laborales.

Figura 13: Correlaci�n entre g�nero y fatiga visual por niveles de los estudiantes de la maestr�a en Prevenci�n de Riesgos Laborales del test CVSS 17 aplicado

El an�lisis de la gr�fica No. 10 de los estudiantes de la maestr�a en Prevenci�n de Riesgos Laborales de las Universidades donde se aplic� el test tenemos que referente a la correlaci�n entre g�nero y fatiga visual por niveles tenemos que el V de Cramer de 0.401� es mediana en la que 1 hombre y 3 mujeres con nivel leve 2, 15 hombres y 4 mujeres moderado nivel 3, 10 hombres y 12 mujeres moderado nivel 4 y 1 hombre son fatiga visual severa nivel 5, siendo la fatiga moderada � severa que requiere de intervenci�n inmediata.

En la gr�fica No. 11 se presenta los datos de correlaci�n entre nivel de educaci�n y fatiga visual de los estudiantes de la maestr�a en Prevenci�n de Riesgos Laborales.

Figura 14: Correlaci�n entre nivel de educaci�n y fatiga visual de los estudiantes de la maestr�a en Prevenci�n de Riesgos Laborales del test CVSS 17 aplicado

El an�lisis de la gr�fica No.11 de los estudiantes de la maestr�a en Prevenci�n de Riesgos Laborales de las Universidades donde se aplic� el test tenemos que referente a la correlaci�n entre nivel educativo y fatiga visual tenemos que el V de Cramer de 0.245� es peque�a en la que 4 personas de tercer nivel y 14 de cuarto nivel son sintom�ticos, 13 de tercer nivel y 15 de cuarto nivel son asintom�ticos debe realizarse inmediatamente vigilancia epidemiol�gica.

En la gr�fica No. 12 se presenta los datos de correlaci�n entre nivel de educaci�n y fatiga visual por niveles de los estudiantes de la maestr�a en Prevenci�n de Riesgos Laborales.

Figura 15: Correlaci�n entre nivel de educaci�n y fatiga visual por niveles de los estudiantes de la maestr�a en Prevenci�n de Riesgos Laborales del test CVSS 17 aplicado

El an�lisis de la gr�fica No.12 de los estudiantes de la maestr�a en Prevenci�n de Riesgos Laborales de las Universidades donde se aplic� el test tenemos que referente a la correlaci�n entre nivel educativo y fatiga visual por niveles tenemos que el V de Cramer de 0.455 es mediana en la que 4 personas de tercer nivel tiene fatiga leve nivel 2, 8 de tercer nivel y 11 de cuarto nivel moderada nivel 4, 5 de tercer nivel y 17 de cuarto nivel moderado nivel 4, 1 de cuarto nivel severo nivel 5, se debe reducir la frecuencia de uso del computador.

En la gr�fica No. 13 se presenta los datos de correlaci�n entre estado civil y fatiga visual de los estudiantes de la maestr�a en Prevenci�n de Riesgos Laborales.

Figura 16: Correlaci�n entre estado civil y fatiga visual de los estudiantes de la maestr�a en Prevenci�n de Riesgos Laborales del test CVSS 17 aplicado

El an�lisis de la gr�fica No.13 de los estudiantes de la maestr�a en Prevenci�n de Riesgos Laborales de las Universidades donde se aplic� el test tenemos que referente a la correlaci�n entre estado civil y fatiga visual tenemos que el V de Cramer de 0.237� es peque�o en la que 8 personas solteras son sintom�ticos y 14 asintom�ticos; 9 casados sintom�ticos y 9 asintom�ticos; 1 divorciado sintom�tico y 3 asintom�ticos; 2 en uni�n libre asintom�ticos, se debe estudiar de manera m�s minucioso en los solteros y casados donde se presenta el fen�meno de estudio con mayor frecuencia.

En la gr�fica No. 14 se presenta los datos de correlaci�n entre estado civil y fatiga visual por niveles de los estudiantes de la maestr�a en Prevenci�n de Riesgos Laborales.

Figura 17: Correlaci�n entre estado civil y fatiga visual por niveles de los estudiantes de la maestr�a en Prevenci�n de Riesgos Laborales del test CVSS 17 aplicado

El an�lisis de la gr�fica No.14 de los estudiantes de la maestr�a en Prevenci�n de Riesgos Laborales de las Universidades donde se aplic� el test tenemos que referente a la correlaci�n entre estado civil y fatiga visual por niveles tenemos que el V de Cramer de 0.236� es peque�o en la que 3 personas solteras, 1 casada con� fatiga leve nivel 2; 8 solteros, 6 casados, 3 divorciado y 2 uni�n libre con fatiga moderada nivel 3; 11 solteros, 10 casados y 1 divorciado con fatiga moderada nivel 4; 1 casado con fatiga severa nivel 5 se debe implementar medidas inmediatas de prevenci�n t�cnica y m�dica en el estudiante de la maestr�a.

En la gr�fica No. 15 se presenta los datos de correlaci�n entre historial de enfermedades visuales �y fatiga visual de los estudiantes de la maestr�a en Prevenci�n de Riesgos Laborales.

Figura 18: Correlaci�n entre historial de enfermedades visuales y fatiga visual de los estudiantes de la maestr�a en Prevenci�n de Riesgos Laborales del test CVSS 17 aplicado

El an�lisis de la gr�fica No.15 de los estudiantes de la maestr�a en Prevenci�n de Riesgos Laborales de las Universidades donde se aplic� el test tenemos que referente a la correlaci�n entre el historial de enfermedades visuales y fatiga visual tenemos que el V de Cramer de 0.265 es peque�o en la que 4 personas con fatiga visual sintom�tico 3 asintom�ticos tiene miop�a; 2 personas sintom�ticos, 5 asintom�ticos con astigmatismo;1 sintom�tico con hipermetrop�a, 1 persona sintom�tica y 3 asintom�ticas con 2 o m�s enfermedades; 10 personas sintom�ticas y 17 asintom�ticas sin ninguna enfermedad visual se debe hacer ex�menes de vista especializada para que no se agrave este estado de salud detectado.

En la gr�fica No. 16 se presenta los datos de correlaci�n entre historial de enfermedades visuales previas y fatiga visual por niveles de los estudiantes de la maestr�a en Prevenci�n de Riesgos Laborales.

Figura 19: Correlaci�n entre historial de enfermedades visuales y fatiga visual por niveles de los estudiantes de la maestr�a en Prevenci�n de Riesgos Laborales del test CVSS 17 aplicado

El an�lisis de la gr�fica No.16 de los estudiantes de la maestr�a en Prevenci�n de Riesgos Laborales de las Universidades donde se aplic� el test tenemos que referente a la correlaci�n entre el historial de enfermedades visuales y fatiga visual por niveles tenemos que el V de Cramer de 0.235 es peque�o en la que 1 persona con nivel leve 2, 1 moderado nivel 3, 5 moderado nivel 4 tiene miop�a; 1 persona con nivel leve 2, 3 moderado nivel 3, 3 moderado nivel 4 con astigmatismo; 1 persona con moderado nivel 4 con hipermetrop�a; 1 persona con leve nivel 2,1 moderada nivel 3, 2 moderada nivel 4 y 14 personas con moderada nivel 3, 11 con moderada nivel 4 y 1 severa nivel 5 que no tienen historial de enfermedades visuales, se debe tomar mucha atenci�n a estos datos en vista de que personas sin ninguna enfermedad de la vista presentan sintomatolog�a del s�ndrome hasta con casos severos.�

En la gr�fica No. 17 se presenta los datos de correlaci�n entre la frecuencia del uso del computador y fatiga visual de los estudiantes de la maestr�a en Prevenci�n de Riesgos Laborales.

Figura 20: Correlaci�n entre la frecuencia de uso del computador y fatiga visual de los estudiantes de la maestr�a en Prevenci�n de Riesgos Laborales del test CVSS 17 aplicado

El an�lisis de la gr�fica No.17 de los estudiantes de la maestr�a en Prevenci�n de Riesgos Laborales de las Universidades donde se aplic� el test tenemos que referente a la correlaci�n entre la frecuencia de uso del computador y fatiga visual el V de Cramer de 0.227� es peque�o en la que 1 persona es sintom�tica, 1 asintom�tica con uso de menos de 2 horas; 3 personas sintom�ticas, 5 asintom�ticas con uso de 2 a 4 horas; 6 personas sintom�ticas y 15 asintom�ticas que usan de 4 a 8 horas; 8 personas sintom�ticas y 7 asintom�ticas que usan m�s de 8 horas el ordenador, se debe disminuir la frecuencia de uso que afecta a la aparici�n del s�ndrome de fatiga visual.��

En la gr�fica No. 18 se presenta los datos de correlaci�n entre la frecuencia del uso del computador y fatiga visual por niveles de los estudiantes de la maestr�a en Prevenci�n de Riesgos Laborales.

Figura 21: Correlaci�n entre la frecuencia de uso del computador y fatiga visual por niveles de los estudiantes de la maestr�a en Prevenci�n de Riesgos Laborales del test CVSS 17 aplicado

El an�lisis de la gr�fica No.18 de los estudiantes de la maestr�a en Prevenci�n de Riesgos Laborales de las Universidades donde se aplic� el test tenemos que referente a la correlaci�n entre la frecuencia de uso del computador y fatiga visual por niveles el V de Cramer de 0.192 es peque�o en la que 1 persona que usa de 2 a 4 horas, 2 de 4 a 8 horas y 1 m�s de 8 horas tiene fatiga leve nivel 2; 1 persona menos de 2 horas, 3 de 2 a 4 horas, 11 de 4 a 8 horas y 4 m�s de 8 horas con moderado nivel 3; 1 persona usa menos de 2 horas, 4 de 2 a 4 horas, 7 de 4 a 8 horas, 10 m�s de 8 horas con moderado nivel 4 y 1 persona de 4 a 8 horas con nivel severa, se debe disminuir la frecuencia de uso en vista de que se puede proyectar con un nivel fuerte de sintomatolog�a del s�ndrome.

En la gr�fica No. 19 se presenta los datos de correlaci�n entre la edad y fatiga visual de los estudiantes de la maestr�a en Prevenci�n de Riesgos Laborales.

Figura 22: Correlaci�n entre la frecuencia de edad y fatiga visual de los estudiantes de la maestr�a en Prevenci�n de Riesgos Laborales del test CVSS 17 aplicado

El an�lisis de la gr�fica No.19 de los estudiantes de la maestr�a en Prevenci�n de Riesgos Laborales de las Universidades donde se aplic� el test tenemos que referente a la correlaci�n entre la edad y fatiga visual el V de Cramer de 0.258 es peque�o en la que 13 personas sintom�ticas y 13 asintom�ticas son de 25 a 34 a�os; 4 personas sintom�ticas y 13 asintom�ticas entre 35 a 44 a�os; 1 persona sintom�tica y 2 asintom�ticas entre 45 a 54 a�os, la fatiga visual se presenta a edad temprana.

En la gr�fica No. 20 se presenta los datos de correlaci�n entre la edad y fatiga visual por niveles de los estudiantes de la maestr�a en Prevenci�n de Riesgos Laborales.

Figura 23: Correlaci�n entre la frecuencia de edad y fatiga visual por niveles de los estudiantes de la maestr�a en Prevenci�n de Riesgos Laborales del test CVSS 17 aplicado

El an�lisis de la gr�fica No. 20 de los estudiantes de la maestr�a en Prevenci�n de Riesgos Laborales de las Universidades donde se aplic� el test tenemos que referente a la correlaci�n entre la edad y fatiga visual por niveles el V de Cramer de 0.261 es peque�o en la que 2 personas de 25 a 34 a�os, 2 de 35 a 44 a�os con fatiga leve nivel 2, 8 personas de 25 a 34 a�os, 9 de 35 a 44 a�os, 2 de 45 a 54 a�os moderado nivel 3; 16 personas de 25 a 34 a�os, 5 de 35 a 44 a�os, 1 de 45 a 54 a�os moderado nivel 4 y 1 de 35 a 44 a�os severo nivel 5.

Conclusiones

La revisi�n de literatura de diferentes estudios de car�cter investigativo permite concluir que en los centros laborales y en este caso en particular de los maestrantes de Prevenci�n de riesgos laborales de la UNACH y UES incide los aspectos de falta de iluminaci�n o en exceso, as� como el uso prolongado de PVD en la salud visual y en enfermedades ocupacionales como las TME, absentismo y desmejora la calidad del trabajo con deficiencia de las tareas encomendadas.�

La sintomatolog�a de la fatiga visual analizada produce que el �rgano de la visi�n genere sequedad agravada por los factores del entorno que ayudan a que la evaporaci�n sea alta de l�grimas en el ojo, en el presente caso de investigaci�n se detect� que el 39.1 % son sintom�ticos y 60.9 % asintom�ticos que son similares a los datos obtenidos en otra investigaci�n realizada en la Universidad Nacional de Chimborazo que refleja un 47.7 % es sintom�tico y el 52.3.8 % es asintom�tico provocado por el uso de PVD.

Al realizar el an�lisis de las variables sociodemogr�ficas con respecto al s�ndrome de la fatiga visual van de peque�a a mediana existiendo poca influencia de las mismas en la presencia del fen�meno investigado, esto se puede atribuir al excesivo uso del computador y a la poca implementaci�n de medidas preventivas para evitar este inconveniente en la salud de los maestrantes.

Se recomienda la disminuci�n del uso del computador como una medida preventiva e implementar pausas activas como es cada dos horas 5 minutos de ejercicio de acurdo a la parte del cuerpo afectada para evitar las TME, as� como ejercicios para la vista como es: la de 20-20-20 para evitar el ojo vago y� el uso� �de l�grimas artificiales para ayudar al �rgano de la visi�n.

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