Revista Polo del Conocimiento


Polo del Conocimiento

 

 

 

Anlisis espacio-temporal de morbimortalidad por Diabetes Mellitus Tipo 2 en Ecuador, 2015 2020

 

Spatio-temporal analysis of morbidity and mortality due to Type 2 Diabetes Mellitus in Ecuador, 2015 2020

 

Anlise espao-temporal da morbidade e mortalidade por Diabetes Mellitus tipo 2 no Equador, 2015 2020

Christian David Vega-Reyes I
christiand.vega@ute.edu.ec
https://orcid.org/0000-0002-5080-9137

,Daniela del Roco Chvez-Arcos II
danielad.chavez@ute.edu.ec
  https://orcid.org/0000-0002-6063-3542
Emmanuelle Quentin III
emmanuelle.quentin@ute.edu.ec
https://orcid.org/0000-0001-5600-2361
 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 


Correspondencia: [email protected]

 

 

Ciencias de la Salud

Artculo de Investigacin

 

* Recibido: 23 de julio de 2022 *Aceptado: 18 de agosto de 2022 * Publicado: 21 de septiembre de 2022

 

 

  1. Maestra en Epidemiologa con Mencin en Investigacin Clnica Aplicada, Facultad de Ciencias de la Salud Eugenio Espejo, Universidad Tecnolgica Equinoccial (UTE), Quito, Ecuador.
  2. Maestra en Epidemiologa con Mencin en Investigacin Clnica Aplicada, Facultad de Ciencias de la Salud Eugenio Espejo, Universidad Tecnolgica Equinoccial (UTE), Quito, Ecuador.
  3. Investigadora en Geomtica aplicada a Salud Pblica, Centro de Investigacin Salud Pblica y Epidemiologa Clnica (CISPEC), Universidad Tecnolgica Equinoccial (UTE), Quito, Ecuador.

 

 

 

 


 

Resumen

Introduccin: La diabetes, enfermedad crnica no transmisible caracterizada por la elevacin de los niveles de glucosa en sangre. La ms comn es la diabetes mellitus tipo 2 (DM2), ocurre cuando el cuerpo no produce suficiente insulina o genera resistencia a la misma. Es una patologa con un alto impacto socio sanitario en todo el mundo, por sus complicaciones y alta prevalencia. Por lo que es importante conocer tambin el comportamiento geogrfico de esta enfermedad.

Objetivo: Determinar zonas de vulnerabilidad mediante el anlisis espacio temporal de morbimortalidad por DM2 en las provincias y cantones del Ecuador durante el perodo 2015 2020.

Metodologa: Estudio ecolgico desarrollado en tres etapas. En la primera etapa se utiliz estadstica descriptiva con datos del Instituto Nacional de Estadstica y Censos (INEC) de personas que fueron hospitalizadas y que fallecieron por DM2 entre 2015 - 2020. En la segunda etapa se estim tasas de morbilidad y mortalidad a nivel de provincia por cada 100 mil habitantes. Finalmente, en la tercera etapa se identific relaciones espaciales a nivel de cantn y provincia para los datos obtenidos. Se emple los programas Microsoft Excel y Rstudio para tabular y realizar grficos que permitan ilustrar y entender el comportamiento espacial de dicha patologa.

Resultados: En Ecuador, la cantidad de casos por DM2 para los aos 2015-2020 present una tendencia descendente para morbilidad, y ascendente para mortalidad, con predominio en el sexo femenino, y un incremento significativo en ambos sexos a partir de la tercera dcada de vida. En la regin Costa fue donde se encontr la mayor poblacin con DM2 y present tasas altas de mortalidad, sin embargo, para morbilidad, la regin Amaznica present las tasas ms elevadas. En cuanto a las tendencias espacio-temporales, para morbilidad, los cantones El Pan y San Juan Bosco, mantuvieron una relacin tipo hotspot; y, el cantn Isidro Ayora tipo coldspot. Asimismo, para mortalidad, varios cantones de Guayas y Santa Elena, presentaron conglomerados de tipo alto, mientras que, el cantn Alfredo Baquerizo Moreno y Montecristi, mantuvieron una correlacin baja.

Conclusiones: La DM2 present tendencias opuestas para morbilidad y mortalidad durante 2015-2020. La regin Costa tuvo mayor prevalencia, y tasas de mortalidad ms altas; adems, se evidenci varios cantones con autocorrelacin espacial tipo hotspot, principalmente en Guayas. Por lo que se debera fortalecer la investigacin y las medidas de prevencin en dicha zona.

Palabras clave: Diabetes mellitus tipo 2; anlisis espacio-temporal; morbimortalidad; Ecuador.

 

Abstract

Introduction: Diabetes, chronic non-communicable disease characterized by elevated blood glucose levels. The most common is type 2 diabetes mellitus (DM2), which occurs when the body does not produce enough insulin or generates resistance to it. It is a pathology with a high socio-sanitary impact throughout the world, due to its complications and high prevalence. Therefore, it is important to also know the geographical behavior of this disease. Objective: To determine vulnerability zones through the space-time analysis of morbidity and mortality due to DM2 in the provinces and cantons of Ecuador during the period 2015-2020. Methodology: Ecological study developed in three stages. In the first stage, descriptive statistics were used with data from the National Institute of Statistics and Censuses (INEC) of people who were hospitalized and who died of DM2 between 2015 - 2020. In the second stage, morbidity and mortality rates were estimated at the province level. for every 100 thousand inhabitants. Finally, in the third stage, spatial relationships at the canton and province level were identified for the data obtained. Microsoft Excel and Rstudio programs were used to tabulate and make graphs that allow illustrating and understanding the spatial behavior of said pathology. Results: In Ecuador, the number of cases due to DM2 for the years 2015-2020 presented a downward trend for morbidity, and an upward trend for mortality, with a predominance in the female sex, and a significant increase in both sexes from the third decade of life. life. The Costa region was where the largest population with DM2 was found and presented high mortality rates, however, for morbidity, the Amazon region presented the highest rates. Regarding the space-time trends, for morbidity, the cantons of El Pan and San Juan Bosco maintained a "hotspot" type relationship; and, the canton Isidro Ayora type "coldspot". Likewise, for mortality, several cantons of Guayas and Santa Elena presented high-type conglomerates, while the cantons of Alfredo Baquerizo Moreno and Montecristi maintained a low correlation. Conclusions: DM2 presented opposite trends for morbidity and mortality during 2015-2020. The Costa region had higher prevalence and higher mortality rates; In addition, several cantons with hotspot type spatial autocorrelation were evidenced, mainly in Guayas. Therefore, research and prevention measures in that area should be strengthened.

Keywords: Type 2 diabetes mellitus; space-time analysis; morbidity and mortality; Ecuador.

 

Resumo

Introduo: Diabetes, doena crnica no transmissvel caracterizada por nveis elevados de glicose no sangue. O mais comum o diabetes mellitus tipo 2 (DM2), que ocorre quando o organismo no produz insulina suficiente ou gera resistncia a ela. uma patologia com alto impacto sociossanitrio em todo o mundo, devido s suas complicaes e alta prevalncia. Portanto, importante conhecer tambm o comportamento geogrfico desta doena. Objetivo: Determinar as zonas de vulnerabilidade atravs da anlise espao-temporal da morbidade e mortalidade por DM2 nas provncias e cantes do Equador durante o perodo 2015-2020. Metodologia: Estudo ecolgico desenvolvido em trs etapas. Na primeira etapa, utilizou-se estatstica descritiva com dados do Instituto Nacional de Estatstica e Censos (INEC) de pessoas que estiveram internadas e que faleceram por DM2 entre 2015 - 2020. Na segunda etapa, foram estimadas as taxas de morbimortalidade no nvel provincial, para cada 100 mil habitantes. Finalmente, na terceira etapa, as relaes espaciais ao nvel do canto e da provncia foram identificadas para os dados obtidos. Foram utilizados os programas Microsoft Excel e Rstudio para tabular e fazer grficos que permitem ilustrar e compreender o comportamento espacial da referida patologia. Resultados: No Equador, o nmero de casos por DM2 para os anos 2015-2020 apresentou uma tendncia de queda de morbidade e tendncia de aumento de mortalidade, com predominncia no sexo feminino, e um aumento significativo em ambos os sexos a partir do terceiro dcada de vida. vida. A regio da Costa foi onde foi encontrada a maior populao com DM2 e apresentou altas taxas de mortalidade, porm, para morbidade, a regio Amaznica apresentou as maiores taxas. Quanto s tendncias espao-temporais, para a morbidade, os cantes de El Pan e San Juan Bosco mantiveram uma relao do tipo "hotspot"; e, o canto Isidro Ayora tipo "frio". Da mesma forma, para a mortalidade, vrios cantes de Guayas e Santa Elena apresentaram conglomerados de tipo alto, enquanto os cantes de Alfredo Baquerizo Moreno e Montecristi mantiveram uma correlao baixa. Concluses: O DM2 apresentou tendncias opostas para morbidade e mortalidade durante 2015-2020. A regio da Costa apresentou maior prevalncia e maiores taxas de mortalidade; Alm disso, vrios cantes com autocorrelao espacial do tipo hotspot foram evidenciados, principalmente em Guayas. Portanto, as medidas de pesquisa e preveno nessa rea devem ser reforadas.

Palavras-chave: Diabetes mellitus tipo 2; anlise espao-temporal; Morbidade e mortalidade; Equador.

 

Introduccin

La diabetes es una enfermedad crnica no transmisible que se caracteriza por presentar hiperglucemia (aumento de glucosa en la sangre). La ms comn es la diabetes mellitus tipo 2 (DM2) que se da cuando el organismo no procesa de manera eficaz la insulina, ya sea por falta de produccin o por resistencia de los tejidos a la misma1.

Es una de las principales causas de morbimortalidad a nivel mundial, donde existe alrededor de 425 millones de personas con esta patologa, y fue la causa de muerte de 4 millones de personas en el 2017. En Ecuador (Figura 1), se report aproximadamente 34 mil atenciones por DM2 hasta el 2018. La prevalencia va del 10.3% en la tercera dcada de vida, hasta el 12.3% en mayores de 60 aos. La regin Costa presenta las tasas ms elevadas, con mayor incidencia en el sexo femenino; representa la primera causa de mortalidad en mujeres y la tercera en hombres. Con este antecedente, y tomando en cuenta sus complicaciones y la manera en que afecta la calidad de vida de quienes la padecen, es considerada un problema de Salud Pblica que genera un alto impacto socio-econmico y socio-sanitario2,3,4.

 

Figura 1. Macrolocalizacin de Ecuador

 

Existen estudios epidemiolgicos sobre diabetes en Ecuador, sin embargo, an no ha sido suficientemente analizada su distribucin geogrfica, para determinar patrones de agrupamiento o clster de morbimortalidad por DM2, tomando en cuenta que las enfermedades estn distribuidas desigualmente a lo largo del espacio y el tiempo1,5,6.

Una de las tcnicas estadstico-espaciales que se puede emplear es la autocorrelacin espacial o dependencia espacial, que es el agrupamiento o dispersin de una variable en una zona geogrfica determinada, como las provincias o cantones de un pas, permitiendo estudiar la manera en la que un fenmeno se esparce a travs de estas regiones. Estos datos pueden concluir en uno de los siguientes resultados: a) una autocorrelacin espacial positiva, que sucede cuando todo est estrictamente ordenado y la agrupacin sigue un patrn bien definido; b) que los datos sigan un patrn, pero llevado a la dispersin, que sera una autocorrelacin espacial negativa; y, c) que todos los datos estn distribuidos en el espacio de manera aleatoria7,8,9.

El presente estudio tuvo como objetivo identificar relaciones espaciales en la poblacin con DM2 en Ecuador, bajo la temporalidad de los aos 2015 - 2020, para establecer las provincias y cantones con mayor vulnerabilidad, lo que se podra replicar tambin con otro tipo de enfermedades, aportando as a la Salud Pblica, para fortalecer aspectos de investigacin y mejorar las etapas de prevencin.

 

Metodologa

Se realiz un estudio ecolgico (observacional, descriptivo, poblacional), para determinar patrones espacio temporales de DM2 (E11) segn la Clasificacin Internacional de Enfermedades 10a Revisin (CIE-10), tanto para morbilidad como para mortalidad, en Ecuador, en las regiones Costa, Sierra, y Amazona, durante el periodo 2015 - 2020. Se excluy la regin Insular (provincia de Galpagos) y otros tipos de diabetes (diabetes mellitus tipo 1 y diabetes gestacional).

Este estudio se desarroll en tres etapas: en la primera etapa se analiz los datos tabulares que fueron obtenidos de la plataforma del INEC (Instituto Nacional de Estadstica y Censos), se obtuvo la prevalencia por sexo (hombre, mujer), grupos de edad; y, los datos espaciales tipo shapefile que provienen del Instituto Geogrfico Militar del Ecuador durante la misma temporalidad.

En la segunda etapa se realiz la estimacin de tasas con los datos colectados de DM2, ms los datos de poblacin obtenidos del INEC. Para los aos 2015 2020, a nivel de provincia y cantn, se calcul las tasas de morbilidad y mortalidad con el programa Microsoft Excel al dividir la cantidad de personas con DM2 y de los fallecidos con dicha enfermedad respectivamente (numerador), entre el total de su poblacin (denominador) por cada 100 mil habitantes.

En la tercera etapa se identific relaciones espaciales en 23 provincias del Ecuador y sus cantones para los datos de personas con DM2, y fallecidos por este diagnstico, mediante la aplicacin de las tcnicas espaciales de Moran e Indicadores Locales de Asociacin Espacial (LISA) univariado, con el clculo de la matriz de pesos espaciales. Esta matriz permite plasmar las caractersticas multidireccionales de los datos espaciales y abarca las parejas posibles de realizaciones de la variable con el fin de determinar la influencia que presentan entre s (alto-alto, alto-bajo, bajo-alto, bajo-bajo). Esta metodologa permiti determinar cmulos espaciales denominados hotspots y coldspots al agrupar los valores en alto-alto y bajo-bajo" respectivamente8,10,11.

Este proceso se realiz con el software Rstudio y sus libreras spdep y rgeoda, a partir del clculo de LISA, como mtodo que fragmenta el valor de autocorrelacin global y verific cuanto contribuye cada unidad espacial en dicha localizacin. Cuando se obtuvo un valor positivo, se demostr una tendencia hacia la agrupacin y un valor negativo hacia la dispersin8.

Finalmente, se realiz una comparacin de los resultados del ndice de LISA univariado para identificar las zonas que mantuvieron conglomerados similares durante el perodo de estudio.

 

Resultados

La cantidad de habitantes con DM2 en Ecuador, en el perodo 2015 2020, ha oscilado entre los 6 mil y 10 mil pacientes. Se observ una tendencia descendente (Figura 2), presentando el mayor pico en el ao 2015, con 10 080 casos, de los cuales el 56.83% fueron mujeres; mientras que la cifra con menor cantidad de pacientes fue en el ao 2020 con alrededor de 6 936 casos, asimismo, con un predominio en el sexo femenino con el 51.01%. Los grupos de edad con mayor prevalencia fueron de 27 a 59 aos y mayores de 60 aos, con un total de 23 012 (41.74%) y 31 165 (56.53%) respectivamente para este perodo (Figura 3). Caso contrario se evidenci en los fallecimientos, donde hubo una tendencia ascendente (Figura 4), con el pico ms alto en el 2020 con alrededor de 3 708 defunciones, pero, con un predominio en el sexo masculino con el 51.11% para este ao. En relacin a los grupos etarios, tambin hubo un incremento significativo a partir de la tercera dcada de vida, especialmente despus de los 60 aos con 12 264 fallecidos (Tabla 1).

 

Figura 2: Caractersticas generales de personas con DM2 en Ecuador perodo 2015-2020

Hospitalizados

HOMBRE

MUJER

TOTAL

n

%

n

%

n

%

AO

2015

4352

43.17

5728

56.83

10080

18.28

2016

4083

44.34

5126

55.66

9209

16.70

2017

4319

44.78

5325

55.22

9644

17.49

2018

4372

46.13

5106

53.87

9478

17.19

2019

4594

46.96

5189

53.04

9783

17.75

2020

3398

48.99

3538

51.01

6936

12.58

REGIN

 

 

 

 

 

 

Amazonia Norte

766

45.01

936

54.99

1702

3.09

Amazona Sur

1136

42.48

1538

57.52

2674

4.85

Costa Norte

4526

48.05

4893

51.95

9419

17.09

Costa Sur

8808

50.19

8741

49.81

17549

31.83

Sierra Norte

6238

43.09

8240

56.91

14478

26.26

Sierra Sur

3644

39.15

5664

60.85

9308

16.88

GRUPO ETARIO

 

 

 

 

 

 

0-5 aos

27

46.55

31

53.45

58

0.11

6-11 aos

27

41.54

38

58.46

65

0.12

12-18 aos

118

49.37

121

50.63

239

0.43

19-26 aos

274

46.36

317

53.64

591

1.07

27-59 aos

11190

48.63

11822

51.37

23012

41.74

60 aos o ms

13482

43.26

17683

56.74

31165

56.53

TOTAL

25118

45.56

30012

54.44

55130

100.00

Fallecidos

AO

2015

960

43.42

1251

56.58

2211

14.72

2016

1016

45.68

1208

54.32

2224

14.81

2017

1090

46.74

1242

53.26

2332

15.53

2018

995

44.36

1248

55.64

2243

14.93

2019

1092

47.46

1209

52.54

2301

15.32

2020

1895

51.11

1813

48.89

3708

24.69

REGIN

 

 

 

 

 

 

Amazona Norte

64

45.07

78

54.93

142

0.95

Amazona Sur

62

40.52

91

59.48

153

1.02

Costa Norte

1181

48.94

1232

51.06

2413

16.07

Costa Sur

4006

48.60

4236

51.40

8242

54.88

Sierra Norte

1106

42.87

1474

57.13

2580

17.18

Sierra Sur

629

42.24

860

57.76

1489

9.91

GRUPO ETARIO

 

 

 

 

 

 

0-5 aos

1

50.00

1

50.00

2

0.01

6-11 aos

0

0.00

0

0.00

0

0.00

12-18 aos

2

66.67

1

33.33

3

0.02

19-26 aos

13

56.52

10

43.48

23

0.15

27-59 aos

1443

52.92

1284

47.08

2727

18.16

60 aos o ms

5589

45.57

6675

54.43

12264

81.66

TOTAL

7048

46.93

7971

53.07

15019

100.00

Fuente: INEC

 

Figura 3: Hospitalizados por DM2 en Ecuador perodo 2015 - 2020

 

Figura 4: Relacin de personas con DM2 por Grupos de edad y sexo, 2015-2020

 

Figura 5: Fallecidos por DM2 en Ecuador perodo 2015 - 2020

 

La provincia con mayor prevalencia fue Guayas, donde en cada ao hubo ms de mil personas con este diagnstico, teniendo un promedio por ao de 1 759 pacientes; por otro lado, la regin con menor cantidad de diabticos fue la Amaznica, en las provincias de Sucumbos, Zamora Chinchipe, Pastaza, Napo y Orellana, con un promedio de 135, 125, 103, 76 y 72 pacientes anuales respectivamente (Figura 5). Tambin se obtuvo la cantidad de pacientes diabticos fallecidos para el mismo perodo, y se evidenci similares resultados que en morbilidad, lo que sera un reflejo de la poblacin total por provincia (Figura 6).

 

Figura 6: Cantidad de casos de DM2 en Ecuador a nivel de Provincia, 2015-2020.

 

Figura 7: Cantidad de pacientes con DM2 fallecidos en Ecuador a nivel de Provincia, 2015-2020.

 

La regin litoral y parte de la Sierra es donde se encontr mayor poblacin con DM2, sin embargo, al calcular las tasas de morbimortalidad por cada 100 mil habitantes, la regin Amaznica presenta las tasas de morbilidad ms altas (Figura 7), especialmente en las provincias de Morona Santiago, Zamora Chinchipe y Pastaza con una tasa promedio anual de 111, 109 y 95 casos respectivamente; mientras que, de mortalidad se mantuvo en la regin Costa (Figura 8), en las provincias de Guayas, El Oro y Manab con una tasa promedio por ao de 25, 18 y 17 fallecidos respectivamente.

 

Figura 8: Tasa de morbilidad por cada 100 mil habitantes a nivel de provincia, aos 2015 2020.

Figura 9: Tasa de mortalidad por cada 100 mil habitantes a nivel de provincia, aos 2015 2020.

 

Anlisis de Moran y LISA para tasas de morbimortalidad

Los resultados del anlisis de Moran univariado para las tasas de morbilidad y mortalidad de DM2 por cada 100 mil habitantes en Ecuador, perodo 2015-2020, present un valor global cercano a 0 (~0.09) lo que nos indica que no existi una autocorrelacin espacial, o no siguen una misma tendencia a nivel de provincia; sin embargo, en el anlisis por cantones, se evidenci valores cercanos a 1, es decir, si hubo una autocorrelacin estadsticamente significativa.

Tomando en cuenta las posibles correlaciones: alto-alto (tasas altas en determinada zona y sus alrededores), alto-bajo (zona con tasas altas, pero bajo en sus alrededores), bajo-alto (zona con tasas bajas, pero altas en sus alrededores), bajo-bajo (tasas bajas en determinada zona y sus alrededores); se observ:

 

Morbilidad

En el ao 2015 se observ que 22 cantones que presentaron autocorrelacin en las distintas categoras (Tabla 2):

         Alto-alto, 6 cantones, ubicados en la regin centro y sur del pas, en las provincias de Chimborazo, Pastaza, Caar, Azuay y Loja.

         Alto-bajo, 2 cantones, en las provincias de Santo Domingo de los Tschilas y Loja.

         Bajo-alto, 8 cantones, localizados principalmente en la regin Amaznica, en las provincias de Orellana, Morona Santiago, Zamora Chinchipe; y en la Sierra en las provincias de Chimborazo y Azuay.

         Bajo-bajo, 6 cantones, en las provincias de Cotopaxi, Azuay, Guayas, Los Ros y Loja. (Figura 9)

 

Figura 10: Relacin de conglomerados para la tasa de morbilidad por DM2, ao 2015

RELACIN

PROVINCIA

CANTN

CANTIDAD

alto-alto

Chimborazo

Chambo

6

Pastaza

Pastaza

Azuay

San Fernando

Sgsig

Caar

Caar

Loja

Espndola

alto-bajo

Santo Domingo de los Tschilas

Santo Domingo

2

Loja

Macar

bajo-alto

Chimborazo

Alaus

8

Orellana

Loreto

Azuay

Cuenca

Chordeleg

El Pan

Morona Santiago

San Juan Bosco

Tiwintza

Zamora Chinchipe

Palanda

bajo-bajo

Cotopaxi

La Man

6

Azuay

Oa

Guayas

Balzar

Isidro Ayora

Los Ros

Quinsaloma

Loja

Pindal

TOTAL

 

22

 

Figura 11: Anlisis LISA univariado para la tasa de morbilidad por DM2, ao 2015.

 

Para el ao 2016, el valor global de Moran fue 0.12 (p < 0.05), y se observ agrupaciones en 26 cantones bajo las siguientes correlaciones (Tabla 3):

         Alto-alto, 10 cantones localizados en las provincias de Chimborazo, Azuay, Loja, Morona Santiago y Zamora Chinchipe.

         Alto-bajo, 2 cantones, ubicados al nororiente del pas, en las provincias de Napo y Sucumbos.

         Bajo-alto, 8 cantones al suroriente, en las provincias de Chimborazo, Morona Santiago y Zamora Chinchipe.

         Bajo-bajo, 6 cantones, localizados en las provincias de Carchi, Esmeraldas, Guayas y Los Ros. (Figura 10)

 

 

Figura 12: Relacin de conglomerados para la tasa de morbilidad por DM2, ao 2016

RELACIN

PROVINCIA

CANTN

CANTIDAD

alto-alto

Chimborazo

Chambo

10

Azuay

Sevilla De Oro

Loja

Calvas

Quilanga

Morona Santiago

Gualaquiza

Santiago

Suca

Logroo

Zamora Chinchipe

Chinchipe

El Pangui

alto-bajo

Napo

El Chaco

2

Sucumbos

Sucumbos

bajo-alto

Chimborazo

Alaus

8

Morona Santiago

Palora

San Juan Bosco

Taisha

Tiwintza

Zamora Chinchipe

Yacuambi

Palanda

Paquisha

bajo-bajo

Carchi

Espejo

6

Esmeraldas

Quinind

Guayas

Balzar

Lomas De Sargentillo

Isidro Ayora

Los Ros

Quinsaloma

TOTAL

 

26

 

 

Figura 13: Anlisis LISA univariado para la tasa de morbilidad por DM2, ao 2016.

 

Para el ao 2017, el valor global de Moran fue 0.20 (p < 0.05), y se observ conglomerados en 34 cantones bajo las siguientes correlaciones (Tabla 4):

         Alto-alto, 15 cantones localizados al suroriente del pas, en las provincias de Chimborazo, Azuay, Morona Santiago y Zamora Chinchipe.

         Alto-bajo, un solo cantn, ubicado al sur del Ecuador en la provincia de Loja.

         Bajo-alto, 9 cantones localizados al noroccidente en Manab y al suroriente en las provincias de Chimborazo, Azuay, Loja, Morona Santiago y Zamora Chinchipe.

         Bajo-bajo, 9 cantones, distribuidos en las provincias de Sucumbos, Guayas y Los Ros. (Figura 11)

 

Figura 14: Relacin de conglomerados para la tasa de morbilidad por DM2, ao 2017

RELACIN

PROVINCIA

CANTN

CANTIDAD

alto-alto

Chimborazo

Chambo

15

Azuay

San Fernando

Sgsig

Chordeleg

El Pan

Sevilla De Oro

Morona Santiago

Gualaquiza

Limn Indanza

Santiago

San Juan Bosco

Zamora Chinchipe

Chinchipe

Yantzaza

El Pangui

Centinela Del Cndor

Paquisha

alto-bajo

Loja

Paltas

1

bajo-alto

Chimborazo

Alaus

9

Azuay

Cuenca

Nabn

Loja

Quilanga

Manab

El Carmen

Morona Santiago

Logroo

Tiwintza

Zamora Chinchipe

Yacuambi

Palanda

bajo-bajo

Sucumbos

Gonzalo Pizarro

9

Guayas

Balzar

Palestina

Santa Luca

Lomas De Sargentillo

Nobol

Isidro Ayora

Los Ros

Mocache

Quinsaloma

TOTAL

 

34

 

Figura 15: Anlisis LISA univariado para la tasa de morbilidad por DM2, ao 2017.

 

Para el ao 2018, el valor global de Moran fue 0.30 (p < 0.05), el ms alto en este perodo, y se observ autocorrelaciones en 29 cantones bajo las siguientes categoras (Tabla 5):

         Alto-alto, 11 cantones, similar que en 2017, localizados en las provincias de Azuay y Morona Santiago.

         Alto-bajo, 3 cantones, ubicados en la zona central del pas, en las provincias de Cotopaxi, Chimborazo y Santo Domingo de los Tschilas.

         Bajo-alto, 5 cantones localizados las provincias de Manab, Chimborazo, Azuay y Morona Santiago.

         Bajo-bajo, 10 cantones, la mayora en la provincia del Guayas, tambin se observ en Cotopaxi y Los Ros. (Figura 12)

 

 

 

 

Figura 16: Relacin de conglomerados para la tasa de morbilidad por DM2, ao 2018

RELACIN

PROVINCIA

CANTN

CANTIDAD

alto-alto

Azuay

Paute

11

San Fernando

Sgsig

Chordeleg

El Pan

Sevilla De Oro

Morona Santiago

Limn Indanza

Santiago

Suca

Logroo

Tiwintza

alto-bajo

Cotopaxi

Latacunga

3

Chimborazo

Riobamba

Santo Domingo de los Tschilas

Santo Domingo

bajo-alto

Chimborazo

Alaus

5

Azuay

Cuenca

Nabn

Manab

El Carmen

Morona Santiago

San Juan Bosco

bajo-bajo

Cotopaxi

Pujil

10

Guayas

Balzar

Colimes

Palestina

Santa Luca

Lomas De Sargentillo

Nobol

Isidro Ayora

Los Ros

Mocache

Quinsaloma

TOTAL

 

29

 

Figura 17: Anlisis LISA univariado para la tasa de morbilidad por DM2, ao 2018.

 

Para el ao 2019, el valor global de Moran fue 0.21 (p < 0.05), y se observ agrupaciones en 28 cantones bajo las siguientes categoras (Tabla 6):

         Alto-alto, 10 cantones, localizados en las provincias de Carchi, Azuay, Loja, Morona Santiago y Zamora Chinchipe.

         No se evidenci una relacin alto-bajo en este ao.

         Bajo-alto, 9 cantones, similar a aos previos, localizados en Manab, Chimborazo, Azuay, Morona Santiago y Zamora Chinchipe.

         Bajo-bajo, 9 cantones, ubicados a lo ancho de la geografa ecuatoriana en las provincias Guayas, Bolvar y Napo. (Figura 13)

 

 

 

Figura 18: Relacin de conglomerados para la tasa de morbilidad por DM2, ao 2019

RELACIN

PROVINCIA

CANTN

CANTIDAD

alto-alto

Carchi

Mira

10

Azuay

Sgsig

Loja

Calvas

Quilanga

Morona Santiago

Gualaquiza

Santiago

Suca

San Juan Bosco

Logroo

Zamora Chinchipe

Chinchipe

bajo-alto

Chimborazo

Alaus

9

Chambo

Azuay

Cuenca

Chordeleg

El Pan

Sevilla De Oro

Manab

El Carmen

Morona Santiago

Tiwintza

Zamora Chinchipe

Palanda

bajo-bajo

Bolvar

Las Naves

9

Napo

El Chaco

Guayas

Balzar

Colimes

Palestina

Santa Luca

Lomas De Sargentillo

Nobol

Isidro Ayora

TOTAL

 

28

 

Figura 19: Anlisis LISA univariado para la tasa de morbilidad por DM2, ao 2019.

 

Por ltimo, en el ao 2020, el valor global de Moran fue 0.17 (p < 0.05), y se observ conglomerados en 36 cantones bajo las siguientes categoras (Tabla 7):

         Alto-alto, 17 cantones localizados en las provincias de Carchi, Bolvar Chimborazo, Azuay, Loja, Morona Santiago y Zamora Chinchipe.

         Alto-bajo, un solo cantn, al noroccidente en la provincia de Pichincha.

         Bajo-alto, 4 cantones ubicados en la zona suroriente, en las provincias de Chimborazo, Azuay, Morona Santiago y Zamora Chinchipe.

         Bajo-bajo, 14 cantones, en las provincias de Bolvar, Cotopaxi, Pastaza, Tungurahua, Guayas, Los Ros y Loja. (Figura 14)

 

 

Figura 20: Relacin de conglomerados para la tasa de morbilidad por DM2, ao 2020

RELACIN

PROVINCIA

CANTN

CANTIDAD

alto-alto

Bolvar

Caluma

17

Carchi

Mira

Chimborazo

Chambo

Azuay

Sgsig

Chordeleg

El Pan

Loja

Calvas

Quilanga

Morona Santiago

Gualaquiza

Santiago

San Juan Bosco

Logroo

Tiwintza

Zamora Chinchipe

Chinchipe

Yantzaza

El Pangui

Paquisha

alto-bajo

Pichincha

Pedro Vicente Maldonado

1

bajo-alto

Chimborazo

Alaus

4

Azuay

Chordeleg

Morona Santiago

Zamora

Zamora Chinchipe

Palanda

bajo-bajo

Bolvar

Las Naves

14

Cotopaxi

Latacunga

La Man

Pangua

Pujil

Pastaza

Pastaza

Tungurahua

Ambato

Guayas

Colimes

Palestina

Santa Luca

Lomas De Sargentillo

Los Ros

Valencia

Mocache

Loja

Pindal

TOTAL

 

36

 

Figura 21: Anlisis LISA univariado para la tasa de morbilidad por DM2, ao 2020.

 

Mortalidad

En el ao 2015 el valor global de moran fue 0.10 (p < 0.05), sin embargo, se observ que 42 cantones si presentaron autocorrelacin en las distintas categoras (Tabla 8):

         Alto-alto, 13 cantones, ubicados en la regin centro - occidental del pas, en las provincias de Guayas, Manab y Santa Elena, y dos provincias al sur, Azuay y Loja.

         Alto-bajo, 10 cantones que se encuentran principalmente en la regin amaznica, en las provincias de Orellana, Sucumbos, Pastaza, y Morona Santiago, tambin en cantones ubicados en Chimborazo, Guayas, Manab y Santa Elena.

         Bajo-alto, 3 cantones, localizados en la regin amaznica, en las provincias de Orellana, Sucumbos y Morona Santiago.

         Bajo-bajo, 16 cantones, distribuidos a lo largo y ancho de la geografa ecuatoriana, en las provincias de Chimborazo, Napo, Tungurahua, Azuay, Caar, El Oro, Guayas, Los Ros y Manab. (Figura 15)

 

Figura 22: Relacin de conglomerados para la tasa de mortalidad por DM2, ao 2015

RELACIN

PROVINCIA

CANTN

CANTIDAD

alto-alto

Azuay

Paute

13

Camilo Ponce Enrquez

Guayas

Guayaquil

Daule

Samborondn

Salitre

Loja

Calvas

Gonzanama

Manab

Sucre

Puerto Lpez

San Vicente

Santa Elena

Santa Elena

Salinas

alto-bajo

Chimborazo

Pallatanga

10

Pastaza

Pastaza

Sucumbos

Lago Agrio

Orellana

Aguarico

Guayas

Durn

Playas

Manab

Montecristi

Jaramij

Morona Santiago

Morona

Santa Elena

La Libertad

bajo-alto

Sucumbos

Gonzalo Pizarro

3

Orellana

Orellana

Morona Santiago

Gualaquiza

bajo-bajo

Chimborazo

Alaus

16

Napo

Carlos Julio Arosemena Tola

Tungurahua

Cevallos

Azuay

Guachapala

Caar

Caar

El Tambo

Dleg

Suscal

El Oro

Chilla

El Guabo

Guayas

Alfredo Baquerizo Moreno

Balao

Simn Bolvar

Los Ros

Baba

Manab

Bolvar

Jama

TOTAL

 

 

42

 

 

 

 

 

 

 

Figura 23: Anlisis LISA univariado para la tasa de mortalidad por DM2, ao 2015.

 

Para el ao 2016, el valor global de Moran fue 0.08 (p < 0.05), y se observ conglomerados en 31 cantones bajo las siguientes correlaciones (Tabla 9):

         Alto-alto, 9 cantones localizados al occidente y sur del pas, en las provincias de Guayas, Santa Elena, Manab, Azuay y Loja.

         Alto-bajo, 5 cantones, ubicados en las provincias de El Oro, Guayas, Manab, Santa Elena y Morona Santiago.

         Bajo-alto, un solo cantn al noroccidente, en la provincia de Sucumbos.

         Bajo-bajo, 16 cantones, similar al 2015, localizados en las provincias de Chimborazo, Napo, Tungurahua, Azuay, Caar, El Oro, Guayas, Loja, Los Ros y Manab. (Figura 16)

 

Figura 24: Relacin de conglomerados para la tasa de mortalidad por DM2, ao 2016

RELACIN

PROVINCIA

CANTN

CANTIDAD

alto-alto

Azuay

Gualaceo

9

Guayas

Guayaquil

Daule

Samborondn

Salitre

Loja

Gonzanama

Manab

Jipijapa

Montecristi

Santa Elena

Santa Elena

alto-bajo

El Oro

El Guabo

5

Guayas

Playas

Manab

Jaramij

Morona Santiago

Gualaquiza

Santa Elena

La Libertad

bajo-alto

Sucumbos

Gonzalo Pizarro

1

bajo-bajo

Chimborazo

Pallatanga

16

Napo

Carlos Julio Arosemena Tola

Tungurahua

Cevallos

Azuay

Sevilla De Oro

Guachapala

Caar

El Tambo

Suscal

El Oro

Chilla

Guayas

Alfredo Baquerizo Moreno

Balao

Duran

San Jacinto De Yaguachi

Simn Bolvar

Loja

Espndola

Los Ros

Baba

Manab

Jama

TOTAL

 

 

31

 

 

 

Figura 25: Anlisis LISA univariado para la tasa de mortalidad por DM2, ao 2016

 

Para el ao 2017, el valor global de Moran fue 0.17 (p < 0.05), y se observ agrupaciones en 43 cantones bajo las siguientes correlaciones (Tabla 10):

         Alto-alto, 17 cantones localizados al occidente del pas, en las provincias de Imbabura, Guayas, Santa Elena y Manab.

         Alto-bajo, 5 cantones, ubicados al sur y al occidente del pas, en las provincias de Guayas, Loja, Manab y Santa Elena.

         Bajo-alto, 2 cantones al sur, en la provincia de Loja.

         Bajo-bajo, 19 cantones, distribuidos a lo largo y ancho de la geografa ecuatoriana, en las provincias de Chimborazo, Napo, Tungurahua, Orellana, Azuay, Caar, El Oro, Guayas, Loja, y Manab. (Figura 17).

 

Figura 26: Relacin de conglomerados para la tasa de mortalidad por DM, ao 2017

RELACIN

PROVINCIA

CANTN

CANTIDAD

alto-alto

Imbabura

Antonio Ante

17

Guayas

Guayaquil

Daule

Samborondn

Salitre

Crnel. Marcelino Mariduea

Lomas De Sargentillo

Gnral. Antonio Elizalde

Isidro Ayora

Manab

Portoviejo

Jipijapa

Pajn

Tosagua

24 De Mayo

Puerto Lpez

San Vicente

Santa Elena

Santa Elena

alto-bajo

Guayas

Balao

5

Playas

Loja

Zapotillo

Manab

Jaramij

Santa Elena

La Libertad

bajo-alto

Loja

Clica

2

Paltas

bajo-bajo

Chimborazo

Pallatanga

19

Napo

Carlos Julio Arosemena Tola

Tungurahua

Cevallos

Orellana

Orellana

Azuay

Guachapala

Caar

El Tambo

Suscal

El Oro

Chilla

El Guabo

Guayas

Alfredo Baquerizo Moreno

Colimes

Durn

Palestina

San Jacinto De Yaguachi

Simn Bolvar

Loja

Calvas

Manab

Montecristi

Santa Ana

Jama

TOTAL

 

43

 

Figura 27: Anlisis LISA univariado para la tasa de mortalidad por DM2, ao 2017

 

Para el ao 2018, el valor global de Moran fue 0.14 (p < 0.05), y se observ autocorrelacin en 39 cantones bajo las siguientes categoras (Tabla 11):

         Alto-alto, 16 cantones, similar que en 2017, localizados al occidente del pas, en las provincias de Azuay, El Oro, Guayas, Santa Elena y Manab.

         Alto-bajo, 10 cantones, distribuidos al oriente y al occidente del pas, en las provincias de Pastaza, Sucumbos, Orellana, El Oro, Guayas, Loja, Manab y Santa Elena.

         No se evidenci una relacin bajo-alto en este ao.

         Bajo-bajo, 13 cantones, en las provincias de Chimborazo, Napo, Tungurahua, Azuay, Caar, El Oro, Guayas, y Manab. (Figura 18)

 

Figura 28: Relacin de conglomerados para la tasa de mortalidad por DM2, ao 2018

RELACIN

PROVINCIA

CANTN

CANTIDAD

alto-alto

Azuay

San Fernando

16

El Oro

El Guabo

Guayas

Guayaquil

Daule

Samborondn

Santa Lucia

Salitre

Simn Bolvar

Lomas De Sargentillo

Nobol

Isidro Ayora

Manab

Bolvar

Pajn

Sucre

Puerto Lpez

Santa Elena

Santa Elena

alto-bajo

Pastaza

Pastaza

10

Sucumbos

Lago Agrio

Orellana

Orellana

El Oro

Pias

Guayas

Durn

Playas

Loja

Zapotillo

Manab

Jama

Jaramij

Santa Elena

La Libertad

bajo-bajo

Chimborazo

Pallatanga

13

Napo

Carlos Julio Arosemena Tola

Tungurahua

Cevallos

Azuay

Guachapala

Caar

El Tambo

Suscal

El Oro

Chilla

Guayas

Alfredo Baquerizo Moreno

Balao

Colimes

San Jacinto De Yaguachi

Manab

Montecristi

Santa Ana

TOTAL

 

39

 

Figura 29: Anlisis LISA univariado para la tasa de mortalidad por DM2, ao 2018

 

 

En el ao 2019, el valor global de Moran fue 0.21 (p < 0.05), y se observ conglomerados en 43 cantones bajo las siguientes correlaciones (Tabla 12):

         Alto-alto, 18 cantones localizados al occidente del pas, en las provincias de Azuay, Caar, Guayas, Santa Elena y Manab.

         Alto-bajo, 6 cantones, en las provincias de Chimborazo, El Oro, Guayas y Santa Elena.

         Bajo-alto, 3 cantones, al sur en la provincia de Loja y centro norte en Napo.

         Bajo-bajo, 16 cantones, en las provincias de Carchi, Napo, Pastaza, Tungurahua, Azuay, Caar, El Oro, Guayas y Manab. (Figura 19)

 

Figura 30: Relacin de conglomerados para la tasa de mortalidad por DM2, ao 2019

RELACIN

PROVINCIA

CANTN

CANTIDAD

alto-alto

Azuay

Cuenca

18

Caar

Caar

Dleg

Guayas

Guayaquil

Daule

Naranjal

Pedro Carbo

Samborondn

Santa Lucia

Salitre

San Jacinto De Yaguachi

Lomas De Sargentillo

Nobol

Manab

Jipijapa

Pajn

24 De Mayo

Puerto Lpez

Santa Elena

Santa Elena

alto-bajo

Chimborazo

Pallatanga

6

El Oro

El Guabo

Guayas

Durn

Playas

Isidro Ayora

Santa Elena

La Libertad

bajo-alto

Napo

Tena

3

Loja

Paltas

Puyango

bajo-bajo

Carchi

Espejo

16

Napo

Carlos Julio Arosemena Tola

Pastaza

Pastaza

Tungurahua

Cevallos

Azuay

San Fernando

Guachapala

Caar

Biblin

El Tambo

Suscal

El Oro

Chilla

Guayas

Alfredo Baquerizo Moreno

Balao

Colimes

Manab

Montecristi

Jama

Jaramij

TOTAL

 

43

 

 

 

 

 

 

 

Figura 31: Anlisis LISA univariado para la tasa de mortalidad por DM2, ao 2019

 

Finalmente, en el ao 2020, el valor global de Moran fue 0.35 (p < 0.05), el ms alto en este perodo, y se observ autocorrelacin en 47 cantones bajo las siguientes categoras (Tabla 13):

         Alto-alto, 19 cantones localizados la regin costanera, en las provincias de Guayas, Santa Elena y Manab.

         Alto-bajo, 14 cantones, en las provincias de Napo, Tungurahua, Azuay, Caar, Guayas, Loja, Manab y Santa Elena.

         Bajo-alto, 5 cantones ubicados en la regin amaznica, en las provincias de Pastaza, Orellana y Zamora Chinchipe.

         Bajo-bajo, 9 cantones, en las provincias de Chimborazo, Sucumbos, Azuay, El Oro, Guayas y Loja. (Figura 20)

 

Figura 32: Relacin de conglomerados para la tasa de mortalidad por DM2, ao 2020

RELACIN

PROVINCIA

CANTN

CANTIDAD

alto-alto

Guayas

Guayaquil

19

Daule

Pedro Carbo

Samborondn

Santa Lucia

San Jacinto De Yaguachi

Crnel. Marcelino Mariduea

Lomas De Sargentillo

Nobol

Gnral. Antonio Elizalde

Isidro Ayora

Manab

Portoviejo

Jipijapa

Manta

Montecristi

Pajn

Puerto Lpez

Santa Elena

Santa Elena

Salinas

alto-bajo

Napo

Carlos Julio Arosemena Tola

14

Tungurahua

Baos De Agua Santa

Cevallos

Azuay

Santa Isabel

Caar

El Tambo

Suscal

Guayas

Balao

Duran

Playas

Loja

Calvas

Manab

24 De Mayo

Jama

Jaramij

Santa Elena

La Libertad

bajo-alto

Pastaza

Pastaza

5

Orellana

Orellana

Zamora Chinchipe

Zamora

Yantzaza

Centinela Del Condor

bajo-bajo

Chimborazo

Pallatanga

9

Sucumbos

Gonzalo Pizarro

Azuay

Guachapala

El Oro

Chilla

Pias

Guayas

Alfredo Baquerizo Moreno

Colimes

Salitre

Loja

Clica

TOTAL

 

47

 

Figura 33: Anlisis LISA univariado para la tasa de mortalidad por DM2, ao 2020

 

Relacin de los resultados

Se realiz una comparacin de los resultados del anlisis LISA para los datos de morbilidad y mortalidad de DM2 por cada 100 mil habitantes, con el objetivo de evidenciar las regiones que mostraron similitud o reincidencia entre 2015 - 2020. Los cantones presentados son aquellos que tuvieron evidencia estadsticamente significativa para identificar tendencias similares durante el perodo de estudio:

 

Morbilidad (Tabla 14)

En la provincia de Azuay, el cantn que present similitud en los conglomerados fue:

         El Pan, present categoras variables, bajo-alto en 2015 y 2019, con tasas por ao de 66 y 33 diabticos, y alto-alto durante el 2017, 2018 y 2020, con tasas de 198, 329 y 132 personas con DM2 respectivamente.

         En la provincia de Chimborazo se observ un cantn con agrupaciones similares:

         Alaus, present un comportamiento bajo-alto en todos los aos, con tasas por ao de 48, 64, 41, 59, 66 y 23 respectivamente.

         En la provincia de Guayas el cantn con agrupaciones similares fue:

         Isidro Ayora, mantuvo una relacin bajo-bajo durante 2015-2019, con tasas de 64, 28, 28, 28 y 9 diabticos respectivamente.

         En la provincia de Morona Santiago los cantones con conglomerados similares fueron:

         San Juan Bosco, que present relaciones variables, bajo-alto para el 2015, 2016 y 2018 con tasas por ao de 51, 51 y 26 diabticos, y alto-alto los aos 2017, 2019 y 2020 con tasas por ao de 102, 77 y 77 respectivamente.

         Tiwintza, registr la categora de bajo-alto para los aos 2015-2017 y 2019, con valores de 43, 43, 57 y 43 respectivamente; sin embargo, para los aos 2018 y 2020 se registra la categora alto-alto con valores de 100 y 85 respectivamente.

 

Figura 34: Cantones con reincidencia del anlisis LISA para los datos de morbilidad, 2015-2020

CANTN

Categora

2015

2016

2017

2018

2019

2020

El Pan

Bajo - Alto

Alto - Alto

Alto - Alto

Bajo - Alto

Alto - Alto

Alaus

Bajo - Alto

Bajo - Alto

Bajo - Alto

Bajo - Alto

Bajo - Alto

Bajo - Alto

Isidro Ayora

Bajo - Bajo

Bajo - Bajo

Bajo - Bajo

Bajo - Bajo

Bajo - Bajo

San Juan Bosco

Bajo - Alto

Bajo - Alto

Alto - Alto

Bajo - Alto

Alto - Alto

Alto - Alto

Tiwintza

Bajo - Alto

Bajo - Alto

Bajo - Alto

Alto - Alto

Bajo - Alto

Alto - Alto

 

Mortalidad (Tabla 15)

En la provincia de Guayas los cantones con agrupaciones similares fueron:

         Guayaquil, present un comportamiento alto-alto todos los aos, con tasas por ao de 60, 54, 69, 66, 59, y 142 fallecidos respectivamente.

         Alfredo Baquerizo Moreno, mantuvo una relacin bajo-bajo durante 2016-2020, con tasas de 7, 11, 4, 4 y 17 defunciones respectivamente.

         Balao, present categoras variables, bajo-bajo en 2015 y 2019, con tasas por ao de 17 y 10 fallecidos, y alto-bajo durante el 2017 y 2020, con tasas de 22 y 142 fallecidos respectivamente.

         Daule, se evidenci durante todos los aos la relacin alto-alto, con tasas por ao de 71, 120, 136, 33, 111 y 290 defunciones respectivamente.

         Duran, se observ relaciones variables, alto-bajo en los aos 2015, 2018, 2019 y 2020 con tasas por ao de 27, 51, 55 y 146 fallecidos, y bajo-bajo en 2016 y 2017, con tasas por ao de 14 y 17 fallecidos respectivamente.

         Samborondn, tambin bajo la categora alto-alto durante todo el perodo de estudio, con tasas por ao de 64, 183, 92, 357, 200 y 714 defunciones respectivamente.

         Salitre, con una relacin alto-alto durante 2015-2019, con tasas por ao de 64, 52, 38, 31 y 30 fallecidos, y bajo-bajo en el ao 2020, con una tasa de 35 fallecidos respectivamente.

         Playas, mantuvo la categora alto-bajo todos los aos, con tasas por ao de 19, 50, 33, 100, 58 y 123 fallecidos respectivamente.

En la provincia de Manab los cantones con autocorrelaciones similares fueron:

         Montecristi, con relaciones variables durante el perodo de estudio, alto-bajo ao 2015, con una tasa de 12 fallecidos; alto-alto en los aos 2016 y 2020, con tasas por ao de 16 y 206 fallecidos; y bajo-bajo en 2017-2019, con tasas por ao de 20, 22 y 28 fallecidos respectivamente.

         Jaramij, en la categora alto-bajo durante los aos 2015-2018 y 2020, con tasas por ao de 12, 67, 125, 100 y 125 fallecidos respectivamente.

En la provincia de Santa Elena los cantones con conglomerados similares fueron:

         Santa Elena, permaneci bajo la relacin alto-alto entre 2015-2020, con tasas por ao de 30, 26, 15, 32, 36 y 94 defunciones respectivamente.

         La Libertad, todos los aos mantuvo la categora alto-bajo, con tasas por ao de 18, 10, 9, 43, 45 y 110 fallecidos respectivamente.

 

Figura 35: Cantones con reincidencia del anlisis LISA para los datos de mortalidad, 2015-2020

CANTN

Categora por ao

2015

2016

2017

2018

2019

2020

Guayaquil

Alto - Alto

Alto - Alto

Alto - Alto

Alto - Alto

Alto - Alto

Alto - Alto

Alfredo Baquerizo Moreno

 

Bajo - Bajo

 

Bajo - Bajo

 

Bajo - Bajo

 

Bajo - Bajo

 

Bajo - Bajo

Balao

Bajo - Bajo

Alto - Bajo

Bajo - Bajo

Alto - Bajo

Daule

Alto - Alto

Alto - Alto

Alto - Alto

Alto - Alto

Alto - Alto

Alto - Alto

Durn

Alto - Bajo

Bajo - Bajo

Bajo - Bajo

Alto - Bajo

Alto - Bajo

Alto - Bajo

Samborondn

Alto - Alto

Alto - Alto

Alto - Alto

Alto - Alto

Alto - Alto

Alto - Alto

Salitre

Alto - Alto

Alto - Alto

Alto - Alto

Alto - Alto

Alto - Alto

Bajo - Bajo

Playas

Alto - Bajo

Alto - Bajo

Alto - Bajo

Alto - Bajo

Alto - Bajo

Alto - Bajo

Montecristi

Alto - Bajo

Alto - Alto

Bajo - Bajo

Bajo - Bajo

Bajo - Bajo

Alto - Alto

Jaramij

Alto - Bajo

Alto - Bajo

Alto - Bajo

Alto - Bajo

Alto - Bajo

Santa Elena

Alto - Alto

Alto - Alto

Alto - Alto

Alto - Alto

Alto - Alto

Alto - Alto

La Libertad

Alto - Bajo

Alto - Bajo

Alto - Bajo

Alto - Bajo

Alto - Bajo

Alto - Bajo

 

Discusin

En el presente estudio se consider ecolgico ya que, a pesar de obtener datos individuales, el anlisis se realiz en agrupaciones por regiones, para identificar relaciones espaciales en la poblacin con DM2 en Ecuador, bajo la temporalidad de los aos 2015 - 2020, y se analiz las provincias y cantones con mayor vulnerabilidad, tanto de morbilidad como de mortalidad. El uso de este tipo de anlisis espacio-temporal ya se ha realizado a nivel nacional e internacional, ya sea para diabetes sola o comparada con otras comorbilidades como hipertensin arterial o ictus; asimismo, para otros eventos como obesidad, cirrosis, incluso para accidentes de trnsito7,12,13,14,15,16.

Durante el perodo 2015-2020, la mortalidad por DM2 present una tendencia ascendente, similar a lo observado en aos previos, como se mencion en un estudio realizado en Ecuador entre 2001-2016; sin embargo, en cuanto a morbilidad, hubo una importante disminucin de casos, con el pico ms bajo en el 2020, posiblemente por un subregistro significativo relacionado a la poca de pandemia por SARS-Cov2, que en este pas inici en marzo 2020, ya que las atenciones fueron priorizadas a los casos de COVID-1912,17.

Las provincias ubicadas en el la Amazona (Morona Santiago, Pastaza, Zamora Chinchipe) y en la Sierra (Imbabura, Caar) presentaron las tasas de morbilidad ms elevadas, mientras que para mortalidad se mantuvo la tendencia en el litoral (El Oro, Guayas y Manab), lo que concuerda con el anlisis realizado por Nez y cols. en 202017.

En el anlisis por sexo y edad, al igual que estudios nacionales e internacionales, se observ mayor prevalencia en mujeres; y para ambos sexos, un incremento significativo a partir de la tercera dcada de vida, especialmente despus de los 60 aos, posiblemente correlacionado a las complicaciones propias por el envejecimiento y las comorbilidades que lo acompaan18,19,20.

En cuanto a las tendencias espacio-temporales, no existieron diferencias a nivel de provincia durante el periodo de estudio, sin embargo, se realiz un anlisis por cantones, donde se evidenci conglomerados altos y bajos, con autocorrelaciones espaciales estadsticamente significativas en las categoras alto-alto, alto-bajo, bajo-alto y bajo-bajo a lo largo y ancho de la geografa ecuatoriana, siendo los ms representativos para morbilidad, los cantones El Pan-Azuay y San Juan Bosco-Morona Santiago, que mantuvieron una relacin tipo alto-alto, es decir, se presentaron tasas altas en dichos cantones y en sus alrededores; y, tipo bajo-bajo, esto es, tasas bajas en dicho cantn y en los que lo rodean en el cantn Isidro Ayora-Guayas. Asimismo, para mortalidad, los cantones Guayaquil, Daule, Samborondn, y Salitre en Guayas, y Santa Elena-Santa Elena, presentaron una tendencia tipo alto-alto similar al estudio realizado entre 2001-2016; mientras que, el cantn Alfredo Baquerizo Moreno-Guayas, al igual que Montecristi-Manab, tuvieron un predominio de la categora bajo-bajo durante los aos 2015-202017.

Se debe tomar en cuenta que el anlisis de autocorrelacin espacial no trata de medir la asociacin entre dos variables distintas en un mismo espacio, sino, la correlacin que una misma variable, en este caso DM2, tiene entre unidades espaciales contiguas (provincias o cantones). Lo que ayuda a responder si la patologa vara a travs del espacio geogrfico, y a su vez, si existe un patrn espacial (conglomerado) en el comportamiento de esta enfermedad8.

Bajo este contexto, los conglomerados observados entre 2015-2020 podran ser tiles para elaborar y mejorar estrategias de prevencin y control de DM2 en las regiones ms afectadas, empezando con programas de deteccin de la enfermedad y posteriormente brindar informacin adecuada a los pacientes, tanto de factores de riesgo, como manejo y complicaciones, con el fin de generar cambios en hbitos de la poblacin para evitar su desarrollo, y mejorar la calidad de vida de quienes la padecen. As, establecer diferencias poblacionales y geogrficas de los pacientes con esta patologa, orientando adems a la toma de decisiones en el rea de Salud Pblica.

 

Conclusiones

Se analiz relaciones espaciales en la poblacin con DM2 en Ecuador, durante los aos 2015 - 2020, y se identific las provincias y cantones con mayor vulnerabilidad, tanto de mortalidad como de morbilidad.

Las hospitalizaciones tuvieron una tendencia descendente desde 2015 hasta 2020 tanto para hombres como mujeres, adems, estos egresos en cada uno de los aos fue mayor para el sexo femenino. Sin embargo, los fallecidos por DM2 tuvieron un incremento significativo en el mismo perodo. Asimismo, para ambos sexos se observ un aumento de casos a mayor edad.

 

Los cantones con tendencias similares durante el periodo de estudio para morbilidad fueron: El Pan-Azuay y San Juan Bosco-Morona Santiago, que mantuvieron una relacin tipo hotspot, en cambio, en el cantn Isidro Ayora-Guayas fue una relacin tipo coldspot.

Aun cuando hubo variaciones en los ltimos aos, para mortalidad, la regin Costa present las tendencias similares en el perodo 2015-2020, tanto para agrupaciones tipo alto como bajo. Se observ que los cantones Guayaquil, Daule, Samborondn, y Salitre en Guayas, y Santa Elena en la provincia con su mismo nombre, presentaron agrupaciones tipo alto-alto; mientras que, el cantn Alfredo Baquerizo Moreno-Guayas, y Montecristi-Manab, tuvieron un predominio de la categora bajo-bajo.

La metodologa seguida dentro del presenta anlisis nos permiti identificar relaciones espaciales que existen en la poblacin que sufre de DM2 a nivel cantonal. Esto se podra replicar asociando con otras patologas como Obesidad e Hipertensin arterial; o, con otros datos en distintas zonas de estudio, o de otro tipo de enfermedad. Tambin podra llevarse a otras instancias, como la escolarizacin o desnutricin, para poder fortalecer aspectos como investigacin y mejorar las etapas de prevencin, contribuyendo as a la Salud Pblica.

 

Referencias

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10.  Buzai, G & Montes Galbn, E. 2021. Estadstica Espacial: Fundamentos y aplicacin con Sistemas de Informacin Geogrfica, Ciudad Autnoma de Buenos Aires, Libro Digital PDF. Archivo digital: descarga y online ISBN 978-987-48369-3-9.

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