Uso de sensores inteligentes en la agricultura
Resumen
La agricultura de precisión es una estrategia tecnológica que busca optimizar la gestión de cultivos y recursos para mejorar la eficiencia y sostenibilidad. Utiliza tecnologías de la información y comunicación para monitorear y analizar la variabilidad de la producción, el suelo y el clima. Esto permite tomar decisiones precisas y aplicar insumos, como agua y fertilizantes, solo donde y cuando sea necesario. Esta metodología se basa en tres etapas: recolección de datos, análisis e implementación. La recolección de datos se realiza a través de diversas herramientas, incluyendo sensores remotos, sensores en campo, y redes de sensores inalámbricos. Estos sistemas inteligentes monitorean variables como la humedad del suelo, la salud de las plantas, las plagas y las condiciones climáticas en tiempo real. Al integrar datos de múltiples fuentes, la agricultura de precisión no solo aumenta la productividad y rentabilidad de los cultivos, sino que también reduce los costos, minimiza el impacto ambiental y optimiza el uso de recursos críticos como el agua. Por ejemplo, el uso de sensores de humedad del suelo permite un riego automatizado y exacto, evitando el desperdicio. Así, se presenta como una respuesta innovadora a la creciente demanda de alimentos, promoviendo una producción agrícola más sostenible y eficiente.
Palabras clave
Referencias
Aguilar, R., Cárdenas, M., Rodríguez, J., & Romero, M. (2023). Monitoreo de Temperatura Mediante Red de Sensores para Mejorar el Uso del Agua en la Agricultura. Terra Latinoamericana(41), 1-11.
Alarcón, Á., Quimbayo, J., García, E., & Marín, A. (2022). WSN redes de sensores inalámbricos y su aplicación a la agricultura de precisión: un caso de metaanálisis. Actas del VII Congreso de Investigación, Desarrollo e Innovación de la Universidad Internacional de, 245-258.
Alcivar, N. (2020). Tipos de sensores y su uso en la detección de plagas. Análisis de las técnicas para el manejo de plagas mediante una red de sensores inalámbricos, 22. Balzar, Ecuador: Universidad Agraria del Ecuador.
Beltrán, G. (2023). Resumen. Antecedentes, uso y aplicación de drones en Colombia como herramienta estratégica de análisis en la agricultura de precisión, 8. Bogotá, Colombia: Universidad de Ciencias Ambientales y Aplicadas.
Cintel. (2025). Sensores de nutrientes para fertirriego. Agricultura de precisión: Monitoreo inteligente con sensores, 40. Bogotá, Colombia: Cintel.
Escola, A. (2022). Bases tecnológicas de la Agricultura de Precisión. Revista Técnica Agrícola(38), 16-21.
García, J., Rodríguez, R., & Cerdán, M. (2022). Sistemas expertos en agricultura de precisión: revisión sistemática de la literatura. RINDERESU, 7(1-2), 247-264.
Giron, W. (2023). Resumen. Evaluación de sensores de humedad de suelo de bajo costo con fines de aplicación al riego eficiente., 2. Loja, Ecuador: Universidad Nacional de Loja.
Giron, W., Nole, A., Ramón, R., & Chamba, D. (2023). Diseño y construcción de sensores de humedad de bajo coste para uso en riego: validación y comparación con sensores comerciales. XII Congreso ibérico de Agroineniería, 1-7.
Guzmán, J., González, M., Sandoval, J., & Calvo, J. (2022). Uso de sensores remotos en la agricultura: aplicaciones en el cultivo del banano. Agronomía Mesoamericana, 33(3), 1-14.
Guzmán, j., Matuz, M., Arana, J., López, E., Gómez, V., & González, N. (2024). Avances y perspectivas de la agricultura de precisión para la sostenibilidad agrícola. XIKUA Boletín Científico De La Escuela Superior De Tlahuelilpan, 12(24), 1-6.
Jiménez, A., Camargo, D., & García, D. (2020). Sistema inteligente para el manejo de malezas en el cultivo de piña con conceptos de agricultura de precisión. Ciencia y Agricultura, 7(3), 122-136.
Lanziano, M. (2024). Introducción. Diseño de un sistema de monitoreo climático inteligente con integración de sensores para la recolección de datos en tiempo real, 14-15. Bogotá, Colombia: Universidad Nacional Abierta y a Distancia UNAD.
Mora, D. (2020). Resumen. Diseño de una red de sensores inalámbricos aplicada en la agricultura de precisión, 4. Jalisco, México: CIATEQ.
Niuboltech. (2025). Conclusión:. Sensores agrícolas: definición, principio de funcionamiento y aplicaciones: https://www.niuboltech.com/Product-knowledge/agricultural-sensor-device.html
Ovando, G., De la Casa, A., Díaz, G., Díaz, P., Bressanini, L., & Miranda, C. (2021). Desempeño de diferentes índices de vegetación de Sentinel-2A para estimar el rendimiento de soja en agricultura de precisión. Agriscientia, 38(2), 1415-1427.
PRISMAB. (s.f). Sensores de NPK. Sensores para la agricultura, 9. PRISMAB.
Rambauth, G. (2021). Agricultura de Precisión: La integración de las TIC en la producción Agrícola. J. Comput. Electron. Sci.: Theory App, 3(1), 34-38.
Ramos, B. (2023). Plataforma IoT para el monitoreo de parámetros en una agricultura de precisión. Serie Científica De La Universidad De Las Ciencias Informáticas, 16(12), 150-165.
Real, S., Aragon, F., Castro, S., & Agüera, J. (2022). Aplicación del Aprendizaje basado en Retos en la Agricultura de Precisión para una agricultura sostenible. Revista de Innovación y Buenas Prácticas Docentes, 11(2), 49-62.
Rodríguez, L., & Baquero, O. (2020). Resumen. Agricultura de precisión en el mundo y en Colombia : revisión bibliográfica, 17. Cali, Colombia: Universidad del Valle.
Salazar , J., & Silvestre, S. (s.f). ¿A qué nos referimos con el término IoT? Definición, historia y características de la IoT. En Internet de las cosas (pág. 7). República Checa, República Checa: TechPedia.
Sánchez, L., Martínez, F., Torres, S., Lascano, A., & Terán, G. (2024). Agricultura de Precisión en El Ecuador. Ciencia Latina, 8(1), 1532-1542.
Solórzano, A. (2024). Antecedentes de investigaciones relacionadas al tema presentado. Implementación de un sistema de agricultura de precisión basado en iot y redes de sensores inalámbricos para la gestión integral de cultivos de café en la finca experimental Lodana de la Universidad Laica Eloy Alfaro de Manabí., 25. Manabí, Ecuador: Universidad Laica “Eloy Alfaro de Manabí”.
Steinfeld, L., Barboni, L., Schandy, J., Favaro, F., Gómez, A., Oliver, J., & Silveira, F. (2021). Redes de sensores inalámbricos para Internet de las cosas aplicado a la producción agrícola. (1, Ed.) AGRIS - International System for Agricultural Science and Technology.
Terry, E., Reyes, Y., Ruiz, J., & Carrillo, Y. (2024). Las algas y sus usos en la agricultura. Instituto Nacional de Ciencias Agrícolas, 45(3), 1-5.
Tobar, B., & Morán, M. (2022). Agricultura de precisión y redes de sensores inalámbricos, análisis de su implementación y ventajas en el Ecuador. Serie Científica de la Universidad de las Ciencias Informáticas, 15(6), 54-69.
Velásquez, O. (2021). Introducción. Desarrollo de un sensor de humedad de suelo para sistemas de riego automatizados, 1-2. Managua, Nicaragua: UNIVERSIDAD NACIONAL AGRARIA.
Vite, H., Townsend, J., & Carvajal, H. (2020). Big Data e Internet de las Cosas en la producción de banano orgánico. Universidad y Sociedad, 12(4), 192-200.
.
DOI: https://doi.org/10.23857/pc.v10i9.10302
Enlaces de Referencia
- Por el momento, no existen enlaces de referencia
Polo del Conocimiento
Revista Científico-Académica Multidisciplinaria
ISSN: 2550-682X
Casa Editora del Polo
Manta - Ecuador
Dirección: Ciudadela El Palmar, II Etapa, Manta - Manabí - Ecuador.
Código Postal: 130801
Teléfonos: 056051775/0991871420
Email: polodelconocimientorevista@gmail.com / director@polodelconocimiento.com
URL: https://www.polodelconocimiento.com/