Aplicaciones de la inteligencia artificial en la educación básica: Avances, desafíos y perspectivas futuras
Resumen
La inteligencia artificial (IA) ha comenzado a transformar el ámbito educativo, especialmente en la educación básica, donde sus aplicaciones prometen personalizar el aprendizaje y mejorar los procesos pedagógicos. Esta revisión bibliográfica analiza avances, desafíos y proyecciones futuras de la IA en este nivel.
El objetivo fue identificar los principales usos educativos de la IA, sus beneficios, limitaciones y posibles implicaciones éticas y formativas. La muestra estuvo compuesta por diez artículos científicos seleccionados por criterios de pertinencia temática y actualidad. La investigación fue de tipo cualitativa, con enfoque documental. Se emplearon técnicas de análisis de contenido y una matriz como instrumento para sistematizar información relevante.
Los resultados evidencian que la IA mejora el aprendizaje adaptativo, facilita la retroalimentación personalizada y promueve la eficiencia escolar. No obstante, existen riesgos como la brecha digital, la vigilancia algorítmica y la escasa formación docente. La discusión resalta la necesidad de políticas inclusivas, gobernanza ética y acompañamiento pedagógico. Se concluye que la IA debe ser entendida como una herramienta complementaria al juicio profesional del docente, y su implementación exige una mirada crítica, contextual y pedagógica.
Palabras clave
Referencias
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DOI: https://doi.org/10.23857/pc.v10i5.9606
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