Inteligencia Artificial en el laboratorio clínico y su transformación en diagnósticos y decisiones ética en el área médica (2023)

Paola Patricia Palacios Palma, Yenniffer Estefanía Zambrano Vera, Vielka Gabriela Cedeño Párraga, Mirian Fátima Suárez Véliz

Resumen


En el presente estudio se realizó una revisión sistemática de la incorporación de la Inteligencia Artificial (IA) en el laboratorio clínico, la cual ha revolucionado la forma en que se procesan, analizan e interpretan los datos médicos, generando un impacto significativo en los diagnósticos y decisiones éticas en el área médica. La aplicación de la IA en este entorno presenta beneficios sustanciales, pero también plantea desafíos éticos cruciales que deben abordarse con cautela, el propósito central es ofrecer una comprensión exhaustiva y actualizada del estado actual de la implementación de la IA en el laboratorio clínico y su consecuente influencia en los diagnósticos médicos y las decisiones éticas y contribuirá al analizar de manera crítica las investigaciones y desarrollos más recientes. La metodología es de revisión sistemática, del tipo documental, bibliográfico, ya que se llevó a cabo una síntesis de la literatura científica procedente de diversas investigaciones. Los resultados principales muestran que el aprendizaje automático, el procesamiento del lenguaje natural, extracción de información de informes médicos y precisión de los diagnósticos son las principales tecnologías IA aplicadas, la inteligencia artificial (IA) en la toma de decisiones médicas ha sido transformador y ha revolucionado varios aspectos de la prestación de atención médica como en la exactitud y precisión, mejor diagnóstico de los pacientes. Se concluye que las tecnologías de Inteligencia Artificial (IA) en el ámbito del laboratorio clínico representa un cambio paradigmático en la forma en que se procesan y analizan los datos médicos.


Palabras clave


Inteligencia artificial; Laboratorio clínico; Ética; Diagnóstico.

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DOI: https://doi.org/10.23857/pc.v9i2.6601

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