Niveles de vigorosidad de una plantación forestal mediante el índice NDVI (índice de vegetación de diferencia normalizada) utilizando aeronave no tripulada RPAS, en la parroquia palmira, cantón Guamote, provincia de Chimborazo

Fabian Marcelo Remache Reinoso, Shirley Dayana Horna Durán, Diego Francisco Cushquicullma Colcha, Norma Ximena Lara Vásconez

Resumen


La presente investigación tuvo como propósito realizar un análisis del nivel de vigorosidad de una plantación forestal de la especie Pinus radiata D. Don ubicada en la parroquia Palmira, cantón Guamote, provincia de Chimborazo, para lo cual se delimitó y georreferenció el área neta de la plantación la misma que contaba con 29.22 has, no se evidenció ningún tipo de manejo silvicultural tampoco la presencia de plagas y enfermedades. Mediante un dron Matrice DJI 200 con cámara multiespectral se calculó el Índice de Vegetación de Diferencia Normalizada (NDVI) obteniendo como resultado un valor mínimo de 0.23 y un valor máximo de 1, con una media de 0.62 y una desviación estándar de 0.10. Se determinó las categorías en base a los niveles de coloración en los árboles dentro del rodal, donde se obtuvo lo siguiente: 3.89 has correspondiente al 13,31% de área sin cubierta vegetal, 5.55 has equivalente al 18,99% con bajo vigor, 7.12 has equivalente al 24,36 % con medio vigor y 12.66 correspondiente a 43,32% has con alto vigor. Por lo que se aprecia un buen nivel de vigorosidad en los árboles producto de una buena calidad de sitio y una buena calidad de la planta a ello se suma las condiciones edafoclimáticas del sitio.


Palabras clave


NDVI, Plantación forestal, Dron.

Texto completo:

PDF HTML

Referencias


Alatorre, L., Beguería, S. Y Vicente-Serrano, S. (2010). Análisis de la evolución espacio-temporal del NDVI sobre áreas vegetadas y zonas de riesgo de erosión en el Pirineo central. Revista de Ecología de Montaña. Vol. 165, 7-27.

Alcaraz, D., Cabello, J., & Paruelo, J. (2009). Caracterización de la línea base de los principales tipos de vegetación ibérica basada en la dinámica del NDVI. Plant Ecology, 202(1), 13-29. https://doi.org/10.1007/s11258-008-9555-2

Cargua, F. (2018). Evaluación del estado de conservación del bosque de ceja andina sur occidental del Parque Nacional Sangay, para una mejor gestión del recurso forestal.

Carle, J., J, B., & A, d. (2009). The Global Thematic Study of Planted Forests.In: Planted Forests.Uses,Impacts And Sustainability.J.Evans.FAO, CABI.

Coppin PR, Bauer ME (1996) Digital change detection in forest ecosystems with remotely sensed imagery. Remote Sens Rev 13:207–234

ECUADOR FORESTAL. “Ficha Técnica N° 13 pino (Pinus radiata) [en línea], 2013. [Consulta: 5 febrero 2021]. Disponible en: https://ecuadorforestal.org/fichas-tecnicas-deespecies-forestales/ficha-tecnica-no-13-pino-pinus-radiata/.

FAO. 2020. Evaluación de los recursos forestales mundiales 2020.

Ferreira J, Herrera R, Labidi J, Esteves B, Domingos I (2018). Energy and environmental profile comparison of TMT production from two different companies a Spanish/Portuguese case study. iForest 11: 155-161. – doi: 10.3832/ifor2339-010 [online 2018- 02-07].

Foody, G. M., D. S. Boyd and M. E. J. Cutler. 2003. Predictive relations of tropical forest biomass from Landsat TM data and their transferability between regions. Remote Sensing of Environment 85: 463-474. Doi:10.1016/S0034-4257(03)00039- 7.

Grijalva, J. (2012). Situación de los recursos genéticos forestales en Ecuador. Informe país Ecuador. Quito.

Gonzaga, C. (2014). Aplicación de índices de vegetación derivados de imágenes satelitales Landsat 7 ETM+ y ASTER para la caracterización de la cobertura vegetal en la zona centro dela provincia de Loja, Ecuador [Tesis, Universidad Nacional de La Plata]. https://doi.org/10.35537/10915/34487

Hernández-Ramos, J., X. García-Cuevas, R. Peréz-Miranda, A. González-Hernández y L. Martínez-Ángel. 2020. Inventario y mapeo de variables forestales mediante sensores remotos en el estado de Quintana Roo, México. Madera y Bosques 26(1):e2611884. Doi:10.21829/myb.2020.2611884

Herold, M., R. M. Román-Cuesta, D. Mollicone, Y. Hirata, P. Van Laake, G. P. Asner, C. Souza, M. Skutsch, V. Avitabile and K. Macdicken. 2011. Options for monitoring and estimating historical carbon emissions from forest degradation in the context of REDD+. Carbon Balance and Management 6: 1-13. Doi:10.1016/j.rse.2009.08.014

Jobbágy, E., Sala, O., Paruelo, J. (2002). Patterns and control of primary production in the Patagonian steppe: a remote sensing approach. Ecology 83: 307-319.

Kelly NM. 2002. Monitoring Sudden Oak Death in California Using High-resolution Imagery. [place unknown]. USDA Forest Service Gen. Tech. Rep. PSW-GTR184, 799-810.

León, RJC & Aguiar, MR (1985) El deterioro por uso de pasturil en estepas herbáceas patagónicas. Phytocoenologia, 13, 181–196

Lillesand, T., Kiefer, R., & Chipman, J. (2007). Remote sensing and image interpretation, 6.

Mejía, C. E., Andrade, H. J., & Segura, M. (2023). Estimación de biomasa y carbono con herramientas de teledetección en bosques secos tropicales del Tolima, Colombia. Revista de Teledetección, 62, Article 62. https://doi.org/10.4995/raet.2023.19242.

Ministerio de Agricultura, Ganadería, Acuacultura y Pesca. MAGAP. (2015). Programa de Incentivos para la Reforestación con Fines Comerciales. Guayaquil, Ecuador: MAGAP.

MOROCHO GUALÁN, Rut Noemí. Análisis espacio-temporal de la dinámica de cambio del uso de suelo y cobertura vegetal en respuesta al sistema de riego presurizado Atapo-Palmira (2010-2017) [en línea] (Trabajo de titulación). (Grado) Universidad Nacional de Chimborazo, Riobamba, Ecuador. 2018. [Consulta: 2021-02-21]. Disponible en: http://dspace.unach.edu.ec/bitstream/51000/4937/1/UNACH-EC-ING-AMBT-2018-0014.pdf.

Oliveira, P. E. ; Cunha, A. G. ; Reyes, G. ; Gacitúa, W. ; Petit-Breuilh, X., 2016. Chusquea quila, a natural resource from Chile: its chemical, physical, and nanomechanical properties. BioResources, 11 (4): 10057-10069.

Palacios , W., & Quiroz, H. (2012). Sondeo de percepciones sobre la rentabilidad del aprovechamiento de madera por pequeños propietarios. Proyecto USAID Costas y Bosques sostenibles. Quito, Ecuador .

Paruelo, J., Golluscio, R., Guershman, J., Cesa, A., Jouve, V., Garbulsky, M. (2004). Relation scale relationships between ecosystem structure and functioning. The case of the Patagonian steps. Global Ecology and Biogeography 13: 385-395.

Paruelo, J., Oestetrheld, M., Di Bella, C., Arzadium, M., Lafontaine, J., Cahuepé, M., Rebella, X. (2000). Estimation of primary production of subhumid rangelands form remote sensing data. Applied Vegetation Science 3: 189-195.

PDOT PALMIRA. “Plan de desarrollo y ordenamiento territorial de la parroquia Palmira 2019 – 2023”. [en línea], 2019. [Consulta: 25 noviembre 2020]. Disponible en: http://www.palmira.gob.ec/images/pdf/PDOTPALMIRA.pdf.

Plaza, H. (2020). Niveles de vigorosidad de plantaciones de teca, (tectona grandis), mediante índices de vegetación. en cantón buena fe, año 2020.

Robalino, J. (2021). Análisis multitemporal de la evolución de plantaciones de pino establecidas en la parroquia palmira, cantón guamote, mediante la aplicación de tecnologías geoespaciales

Sader SA, Bertrand M, Wilson EH (2003) Satellite change detection of forest harvest patterns on an Industrial forest landscape. For Sci 49:341–353.

Sánchez, L; Marcos, R; Herrero, E; Hernández, S; Carrión, P; 2016. Aplicación de tecnologías de detección al estudio de biomasa forestal. Artículo Científico. Revista Ibérica de Sistemas de Tecnologías de Información. Río Tinto, Portugal. Pp.61-76.

Sánchez, C. (2020). Caracterización de la cobertura vegetal boscosa del Sector Sur de la Poligonal Olmos Proyecto Especial Olmos Tinajones (PEOT) mediante teledetección (imagen de satélite Landsat). http://repositorio.unprg.edu.pe/handle/20.500.12893/8463

Zhongming, W., Lees, B. G., Feng, J., Wanning, L., & Haijing, S. (2010). Stratified vegetation cover index: A new way to assess vegetation impact on soil erosion. Catena, 83, 87-93. https://doi.org/10.1016/j.catena.2010.07.006




DOI: https://doi.org/10.23857/pc.v8i12.6338

Enlaces de Referencia

  • Por el momento, no existen enlaces de referencia
';





Polo del Conocimiento              

Revista Científico-Académica Multidisciplinaria

ISSN: 2550-682X

Casa Editora del Polo                                                 

Manta - Ecuador       

Dirección: Ciudadela El Palmar, II Etapa,  Manta - Manabí - Ecuador.

Código Postal: 130801

Teléfonos: 056051775/0991871420

Email: polodelconocimientorevista@gmail.com / director@polodelconocimiento.com

URL: https://www.polodelconocimiento.com/