Modelo de optimización dual y análisis de sensibilidad en programación de recursos en las pymes

Josefina del Carmen Salas Giler, Enrry José Cox Figueroa

Resumen


El objetivo de este artículo fue analizar las teorías referente a los modelo de optimización dual y análisis de sensibilidad para lo cual se realizará un análisis, de las principales teorías del modelo matemático y la importancia de la sensibilidad, para la solución óptima en la programación de recursos en las pequeñas y medianas empresas (pymes).Este análisis se realizó en base a la revisión de fuentes bibliográficas inherentes a la temática, en su mayoría actualizadas. Se ha encontrado que la optimización dual y el análisis de sensibilidad ayudan a identificar  las variables de decisión, la función objetivo y las restricciones, para así lograr formular el modelo de Programación Lineal, cuya ejecución se realiza en un software computacional. Se concluye que un  modelo es la abstracción de un problema real; al cual se le aplican ciertas consideraciones matemáticas, permitiendo obtener resultados óptimos. Se comprende que la optimización consiste en buscar la solución óptima y eficiente frente a una situación problema mediante la formulación de un modelo matemático, en este modelo se puede inclinar a una maximización o minimización del resultado final, sujeto a una serie de restricciones.


Palabras clave


Optimización; Modelo;Programación lineal.

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DOI: https://doi.org/10.23857/pc.v8i12.6324

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