Regresión polinómica para modelado numérico de temperatura de suelo caso Igualata - Cantón Guano

Resumen

Los datos de temperatura de suelo permiten a los agricultores determinar el tiempo conveniente para sembrar, pues al aumentar la temperatura de suelo las reacciones químicas se aceleran y con ello también la germinación, es evidentemente que influye de forma significativa en la aparición de brotes y el crecimiento de la planta.  Además, define los ciclos de vida de insectos y otros organismos presentes en el suelo.

El objetivo del presente fue obtener un modelo matemático de la temperatura del suelo mediante métodos numéricos empleando regresión polinómica bajo el enfoque de reducción del error de ajuste, por medio del método de mínimos cuadrados, los modelos se desarrollaron mediante un script programado en Matlab y la función polyfit del mismo. Los datos de entrada corresponden a los registrados en la estación meteorológica de Igualata ubicada en el cantón Riobamba, provincia de Chimborazo en noviembre de 2014. La mejor curva de tendencia de los datos modelados se obtuvo con el método programado con un polinomio de grado 15 con un error de 2.986727805189779e-02, la evaluación se realizó al contrastar los datos experimentales reales con los predichos con los modelos desarrollados.