Algoritmo para identificar las causas de brechas de rendimientos en sistemas de producción bananeros Ecuatorianos

Pedro Javier Cornejo-Reyes, Ángel Patricio Mena-Reinoso, Evelyn Geovanna Inca-Balseca, Cristian Luis Inca-Balseca

Resumen


Los rendimientos agrícolas esperados muchas veces no son alcanzados en términos reales a esta diferencia se le denomina brecha de rendimiento y puede deberse a factores agronómicos, ambientales o edáficos los cuales pueden ser determinados por procedimiento estadísticos, por lo que objetivo de esta investigación fue desarrollar un algoritmo para identificar las brechas de rendimientos en el cultivo del banano, el cual es principal rubro exportador del Ecuador. Para ello se tomaron datos de rendimiento por superficie en las provincias de Cotopaxi, Morona Santiago, Guayas, Sana Elena y el Oro, se consideraron para la determinación de las brechas las variables climáticas (temperatura y precipitación) y edáficas (materia orgánica, pH, CE, P y K). Las brechas fueron determinadas mediante el cálculo de los promedios y diferencia con los valores máximos y a través de un análisis de regresión múltiple y correlación el cual fue comprobado mediante análisis de componentes principales (ACP). Los resultados muestran que existe una brecha marcada entre las provincias de Guayas, Santa Elena y Oro, las cuales presentan los mayores rendimientos debidos a mejores condiciones climáticas y edáficas para la producción de banano, sin embargo, estas diferencias con respecto a las otras provincias se pueden deberse a la degradación de la tierra, el cambio climático e inadecuado manejo agronómico, por lo que se deben determinar estos paramentos mediante la brecha de rendimiento cuyo algoritmo demostró ser eficiente para la cuantificación de la misma y cuya aplicación se puede extender a otros rubros agrícolas.


Palabras clave


análisis multivariado; estimación; regresión; rendimiento; variabilidad.

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DOI: https://doi.org/10.23857/pc.v7i5.4022

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