Inteligencia artificial y su impacto en la educación universitaria

Galo Ernesto Yazan Lescano, Clelia Carolina Bautista Sandovalin, Magno Olmedo Pacheco Bermeo, Caiza Yupangui Ana Mercedes

Resumen


La inteligencia artificial (IA) está transformando profundamente la educación universitaria, ofreciendo nuevas posibilidades en la enseñanza, el aprendizaje, la evaluación y la gestión académica. Este artículo analiza, a partir de una revisión bibliográfica y de marcos internacionales (UNESCO, OCDE, BID, entre otros), los principales beneficios y riesgos de la incorporación de la IA en entornos de educación superior. Se destacan las ventajas en la personalización del aprendizaje, analítica de datos y apoyo docente, así como los desafíos vinculados con la ética, la equidad, la privacidad y la sostenibilidad tecnológica. El estudio propone lineamientos prácticos para una adopción responsable de la IA, subrayando que su impacto depende menos de las herramientas y más de las políticas institucionales, la formación docente y el rediseño pedagógico.

Objetivo

Analizar de manera crítica y aplicada el impacto de la inteligencia artificial en la educación universitaria, explorando su potencial pedagógico, sus riesgos y las condiciones que permiten su implementación ética y sostenible.


Palabras clave


Inteligencia artificial; educación superior; analítica de aprendizaje; IA generativa; evaluación; ética de datos; políticas universitarias.

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Referencias


Baker, R. S., & Inventado, P. S. (2014). Educational data mining and learning analytics. In J. A. Larusson & B. White (Eds.), Learning Analytics (pp. 61–75). Springer. https://doi.org/10.1007/978-1-4614-3305-7_4

Dwivedi, Y. K., et al. (2023). So what if ChatGPT wrote it? International Journal of Information Management, 71, 102642. https://doi.org/10.1016/j.ijinfomgt.2023.102642

Holmes, W., Bialik, M., & Fadel, C. (2019). Artificial Intelligence in Education: Promises and Implications for Teaching and Learning. Center for Curriculum Redesign.

Luckin, R., Holmes, W., Griffiths, M., & Forcier, L. B. (2016). Intelligence Unleashed: An Argument for AI in Education. Pearson.

Zawacki-Richter, O., Marín, V. I., Bond, M., & Gouverneur, F. (2019). Systematic review of research on artificial intelligence applications in higher education – Where are the educators? International Journal of Educational Technology in Higher Education, 16(1), 39. https://doi.org/10.1186/s41239-019-0171-0

Popenici, S., & Kerr, S. (2017). Exploring the impact of artificial intelligence on higher education. Research and Practice in Technology Enhanced Learning, 12(1), 22. https://doi.org/10.1186/s41039-017-0062-8

Selwyn, N. (2019). Should Robots Replace Teachers? AI and the Future of Education. Polity Press.

Seldon, A., & Abidoye, O. (2018). The Fourth Education Revolution: Will Artificial Intelligence Liberate or Infantilise Humanity? University of Buckingham Press.

Reich, J. (2020). Failure to Disrupt: Why Technology Alone Can’t Transform Education. Harvard University Press.

NASEM (National Academies of Sciences, Engineering, and Medicine). (2018). Data Science for Undergraduates: Opportunities and Options. The National Academies Press. https://doi.org/10.17226/25104

OECD. (2021). AI in Education: Learners, teachers and tools. OECD Publishing.

OECD. (2023). OECD Framework for the Classification of AI Systems. OECD Digital Economy Papers.

UNESCO. (2021). AI and Education: Guidance for Policy-makers. UNESCO.

UNESCO. (2023). Guía para el uso de la inteligencia artificial generativa en educación y la investigación. UNESCO.

Holmes, W., Porayska-Pomsta, K., & Holstein, K. (2022). Ethics of AI in education: Towards a community-wide framework. British Journal of Educational Technology, 53(3), 442–460. https://doi.org/10.1111/bjet.13157

Williamson, B., & Eynon, R. (2020). Historical threads, missing links, and future directions in AI in education. Learning, Media and Technology, 45(3), 223–235. https://doi.org/10.1080/17439884.2020.1798995

Knox, J. (2020). Artificial intelligence and education in China. Learning, Media and Technology, 45(3), 298–311. https://doi.org/10.1080/17439884.2020.1754236

Cukurova, M., Luckin, R., & Kent, C. (2019). Artificial intelligence and multimodal data in education. British Journal of Educational Technology, 50(6), 2455–2470. https://doi.org/10.1111/bjet.12832

Ferguson, R., Brasher, A., Clow, D., Cooper, A., Hillaire, G., & Macfadyen, L. (2016). Research evidence on the use of learning analytics. Journal of Learning Analytics, 3(2), 159–162. https://doi.org/10.18608/jla.2016.32.9

Holmes, W., & Tuomi, I. (2022). Transforming learning with artificial intelligence: The role of pedagogy. European Journal of Education, 57(4), 655–669. https://doi.org/10.1111/ejed.12527

Bond, M., Marín, V. I., Dolch, C., Bedenlier, S., & Zawacki-Richter, O. (2018). Digital transformation in German higher education: Student and teacher perceptions. International Journal of Educational Technology in Higher Education, 15, 48. https://doi.org/10.1186/s41239-018-0130-1

Prinsloo, P., & Slade, S. (2017). Ethics and learning analytics: Charting the (un)charted. British Journal of Educational Technology, 48(5), 153–163. https://doi.org/10.1111/bjet.12195

Echeverría, M. A., & Gil, M. E. (2022). Inteligencia artificial y universidad: retos y oportunidades para América Latina. Revista Iberoamericana de Educación Superior, 13(37), 27–44. https://doi.org/10.22201/iisue.20072872e.2022.37.1091

Guzmán, A., & Ordorika, I. (2021). Inteligencia artificial y educación superior en América Latina: entre la innovación y la inequidad. Revista Educación Superior y Sociedad, 33(1), 53–78.

Hernández, A., & Ramírez, L. (2020). Ética y gobernanza de datos en el uso de inteligencia artificial en universidades. Revista Colombiana de Educación, 79, 45–70. https://doi.org/10.17227/rce.num79-11512.




DOI: https://doi.org/10.23857/pc.v10i9.10451

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