Aplicación de la inteligencia artificial en la agricultura

Geanella Nicole Terán Guajala

Resumen


La agricultura ha sido una actividad esencial para la humanidad, aunque en sus orígenes los seres humanos vivieron como cazadores-recolectores. Con el tiempo, la agricultura evolucionó, incorporando químicos, maquinaria y tecnologías que aumentaron la productividad, aunque también generaron impactos ambientales. En respuesta a estos desafíos, surge la necesidad de prácticas más sostenibles como el uso de algas naturales y el avance hacia la agricultura de precisión, la misma impulsada por tecnologías como sensores, Big Data, loT y plataformas digitales, permite optimizar el uso de recursos, mejorar la eficiencia y reducir costos. Este enfoque agronómico basado en la variabilidad del campo implica la recolección de datos, su análisis y la toma de decisiones en tiempo real. En países como Ecuador, ya se aplica en sectores como floricultura y banano, con resultados prometedores. La Inteligencia Artificial (IA) también ha cobrado relevancia en el sector agrícola. Esta tecnología permite automatizar procesos, predecir condiciones climáticas, detectar plagas, optimizar riego y fertilización, y mejorar la toma de decisiones. Aunque aún enfrenta desafíos como altos costos y falta de infraestructura, su implementación ofrece grandes beneficios en eficiencia, sostenibilidad y adaptación al cambio climático. Ambas herramientas, la agricultura de precisión y la IA, están transformando el agro al permitir un manejo más eficiente, sostenible y rentable, orientado a satisfacer la creciente demanda alimentaria mundial sin comprometer los recursos naturales. La correlación entre tecnología y agricultura representa un paso clave hacia un futuro más resiliente y productivo en el sector.


Palabras clave


agricultura; Big Data; inteligencia artificial; sostenibilidad; tecnología.

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DOI: https://doi.org/10.23857/pc.v10i9.10305

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